Esprit critique

Détecter les supercheries dans les représentations graphiques : Exercer son esprit critique

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Dans un monde saturé de données et d'informations visuelles, il est impératif de pouvoir interpréter correctement les graphiques. Certains graphiques, cependant, peuvent être trompeurs, volontairement ou non. Dans ce module, nous allons explorer les stratégies pour identifier les supercheries graphiques et exercer notre esprit critique.

Introduction

Chapitres

Objectifs du module

Sommaire :

Webographie

• Sensibiliser les étudiant.es aux pratiques de manipulation dans la représentation des données.

Objectifs :

• Fournir des outils pour analyser de manière critique les graphiques.

• Encourager une démarche de vérification systématique des informations.

Chapitres

Les types de manipulations courantes

Comment exercer son esprit critique face aux graphiques ?

Chapitre 2

Chapitre 3

Pourquoi des graphiques trompeurs ?

Chapitre 1

Les graphiques visent souvent à simplifier et à rendre l'information plus accessible. Cependant, ils peuvent aussi être conçus pour manipuler l'opinion ou donner une image biaisée des faits. Les graphiques trompeurs sont fréquents en marketing, en politique, et même dans certaines publications scientifiques.

1. Pourquoi des graphiques trompeurs ?

Les entreprises, les campagnes publicitaires, les journalistes ou les politiciens utilisent parfois des graphiques biaisés pour montrer un résultat impressionnant, même si ce n’est pas fidèle à la réalité.

Source : https://flitrippers.com/

Parfois, les graphiques sont trompeurs non pas intentionnellement, mais parce qu'ils sont simplifiés à l’extrême pour rendre les informations accessibles rapidement. L'impact visuel est privilégié au détriment de la précision. Cela peut entraîner des omissions importantes ou une présentation biaisée des faits.

Par exemple, dans les médias ou les réseaux sociaux, où le temps d’attention est court, les créateur.ices de contenu choisissent de simplifier pour ne pas “noyer” le ou la lecteur.ice dans les détails.

Dans certains cas, les graphiques trompeurs ne résultent pas d’une intention malveillante, mais simplement d’une mauvaise compréhension des données ou d’un mauvais choix d’outils. Par exemple, un axe mal calibré, une échelle inadaptée ou le choix du mauvais type de graphique peut induire en erreur sans volonté délibérée.

Certain.es utilisateur.ices n’ont pas toujours une formation en visualisation de données et font des erreurs qui rendent l'interprétation du graphique difficile ou incorrecte.

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Les graphiques sont des outils puissants pour simplifier et transmettre des informations complexes. Cependant, certaines techniques de manipulation graphique peuvent influencer notre interprétation des données. Que ce soit intentionnel ou non, ces méthodes peuvent détourner notre attention, exagérer des tendances ou masquer des informations essentielles. Voici les manipulations les plus fréquentes à surveiller pour garder un regard critique.

2. Les types de manipulations courantes

Oui

Non

1. Modification des axes

Parfois, l’axe des ordonnées (axe Y) ne commence pas à zéro, ce qui amplifie les différences entre les valeurs et donne l’impression de variations plus importantes qu'elles ne le sont en réalité. Inversément, un axe des abscisses (axe X) mal calibré peut masquer des changements rapides.

Source : Communication SNCF

2. Choix des couleurs

Les couleurs peuvent influencer la perception en attirant l’attention sur certaines données ou en rendant les comparaisons difficiles (ex. : utilisation de couleurs similaires pour des catégories différentes). Des choix de couleurs vives ou contrastées pour certains éléments peuvent diriger le regard et biaiser l’interprétation.

Ce qui influence nos jeunes

3. Utilisation de pourcentages sans contexte

Les pourcentages peuvent être trompeurs s’ils sont présentés sans indiquer la taille de l’échantillon ou le contexte. Par exemple, dire qu’une augmentation est de “50%” semble important, mais si cela concerne un petit nombre de cas, l’impact réel peut être minime.

Covid-19

4. Types de graphiques inadaptés (barres vs camembert)

Certains types de graphiques sont mal choisis pour les données, ce qui peut rendre l’interprétation plus confuse. Par exemple, un graphique circulaire (camembert) pour des données où une comparaison précise est nécessaire (préférer les barres dans ce cas) ou dans lequel la somme des parts ne représente pas 100 %

Synthèse :

Manipulations graphiques les plus fréquentes qui peuvent induire en erreur

modification des axes

influence des couleurs

pourcentages trompeurs

graphiques inadaptés

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3. Comment exercer son esprit critique face aux graphiques ?

Les graphiques sont omniprésents dans les médias, les études, et même les réseaux sociaux, et ils peuvent être très convaincants à première vue. Pourtant, leur apparente objectivité peut parfois masquer des biais, des omissions ou des choix de présentation destinés à influencer notre perception. Développer un esprit critique face aux graphiques permet de dépasser la première impression et de mieux comprendre la réalité derrière les données.Dans cette partie, nous explorerons quelques méthodes simples pour décoder les graphiques et identifier les éléments qui méritent une attention particulière, afin de devenir des lecteur.ices averti.es et exigeant.es.Posons nous les questions suivantes :

3. Comment exercer son esprit critique face aux graphiques ?

Oui

Non

• Qui est à l'origine de ce graphique ?

• Quel est son but ?

Chaque source a des objectifs, des valeurs ou des intérêts propres. Par exemple, un graphique publié par une entreprise peut mettre en avant ses produits sous un jour favorable, tandis qu'une organisation politique peut l'utiliser pour soutenir une position spécifique. Connaître la source aide à repérer d'éventuels biais d'interprétation ou de présentation des données.

La réputation et la crédibilité de la source influencent la confiance qu’on peut accorder au graphique. Un graphique produit par une institution reconnue pour son sérieux (par exemple, un institut de recherche indépendant) sera généralement plus fiable qu’un graphique provenant d’une source inconnue ou ayant un conflit d’intérêt. La question de la source aide donc à juger de la qualité et de la pertinence des informations présentées.

L’échelle de l’axe des ordonnées commence-t-elle bien à zéro ?

Source : http://data.visualisation.free.fr

Si l'axe des ordonnées ne commence pas à zéro, de petites variations peuvent apparaître comme des écarts majeurs. Cela donne l'impression que les différences entre les valeurs sont beaucoup plus importantes qu'elles ne le sont réellement. C'est une technique courante pour amplifier visuellement un effet ou un changement.

Source : http://data.visualisation.free.fr

Un axe tronqué est parfois un indice de manipulation visuelle, souvent utilisée pour orienter le jugement des lecteur.ices. Prendre le réflexe de vérifier l’axe permet donc de garder une distance critique et de mieux comprendre si le graphique présente les données de manière objective ou subjective.

Source : Communication SNCF

L’échantillon est-il bien précisé ?

Source : Institut Statistibo

Source : Institut Statistibo

La taille de l’échantillon influence directement la précision des résultats et la marge d’erreur associée. Un petit échantillon peut avoir une marge d’erreur élevée, ce qui signifie qu’il y a plus d’incertitude autour des résultats. Cela peut rendre les conclusions moins fiables et les variations entre les valeurs moins significatives.

Si l’échantillon est mal choisi, cela peut introduire un biais qui fausse les résultats, accentuant l’incertitude. La précision des estimations, souvent représentée par une marge d'erreur, dépend d’un échantillonnage rigoureux. Les graphiques qui ne mentionnent pas la marge d’erreur ou l’incertitude peuvent masquer des limites importantes dans l’interprétation des résultats.

Le type de graphique est-il adapté aux données ?

Source : https://freakonometrics.hypotheses.org/

Certains types de graphiques sont mieux adaptés à certaines données. Par exemple, un graphique en barres est idéal pour comparer des catégories distinctes, tandis qu'un graphique linéaire est plus approprié pour montrer des tendances au fil du temps. Un choix de graphique inadapté peut rendre l’interprétation confuse ou même incorrecte.

Source : https://freakonometrics.hypotheses.org/

Les camemberts sont efficaces seulement lorsque le nombre de catégories est limité, généralement quatre ou cinq. Avec trop de catégories, les portions deviennent très petites et illisibles, rendant l’interprétation confuse. Dans ces cas, un graphique à barres est souvent plus approprié pour visualiser les données de manière claire et ordonnée

Les couleurs et mises en forme sont-elles pertinentes ou cherchent-elles à manipuler ?

Source : http://data.visualisation.free.fr

Les couleurs vives ou contrastées attirent naturellement l’œil, ce qui peut mettre en avant certains éléments du graphique, parfois sans réelle justification. Par exemple, si une barre ou une ligne est mise en rouge vif au milieu d’autres éléments en gris, l’attention des lecteur.ices se porte immédiatement dessus, même si sa valeur n’a rien de particulier. Ce choix peut donc orienter la perception sans lien direct avec les données.

Source : http://data.visualisation.free.fr

Ce qui influence nos jeunes

Des couleurs trop similaires entre les catégories, ou un faible contraste, peuvent rendre certaines informations moins visibles. Par exemple, un graphique en camembert avec plusieurs segments en nuances de bleu proches peut rendre difficile la distinction entre les segments, créant de la confusion ou minimisant certaines parts.

Analyser un graphique avec un regard critique est essentiel pour ne pas se laisser manipuler par des présentations visuelles trompeuses. En se posant des questions sur l’origine du graphique, l'échelle, l’échantillon, le type de graphique, ainsi que sur le choix des couleurs et de la mise en forme, on peut évaluer la fiabilité et l’objectivité de l’information présentée. Ces réflexes d’analyse permettent de mieux comprendre les données et d’éviter les pièges courants de la représentation visuelle, renforçant ainsi notre esprit critique face aux informations visuelles.

Conclusion :

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Module terminé !

https://continuite-pedago.canoprof.fr/eleve/Fiches_Pratiques_ressources_outils_enseignants/Savoir_detecter_infox_manipulation_images_02/#A9L1buoAAmbHXYEQyBJvah

https://www.youtube.com/watch?v=crTt-QIyS-o&t=646s

Webographie

http://data.visualisation.free.fr

https://freakonometrics.hypotheses.org/