Esprit critique
Tibo
Created on October 27, 2024
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Détecter les supercheries dans les représentations graphiques : Exercer son esprit critique
Introduction
Dans un monde saturé de données et d'informations visuelles, il est impératif de pouvoir interpréter correctement les graphiques. Certains graphiques, cependant, peuvent être trompeurs, volontairement ou non. Dans ce module, nous allons explorer les stratégies pour identifier les supercheries graphiques et exercer notre esprit critique.
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Webographie
Sommaire :
Objectifs du module
Chapitres
A l'issue de ce module de formation les étudiant.es seront en capacité de :
- Entamer une démarche de vérification systématique des informations.
- Analyser de manière critique différents types de graphiques représentant des données.
Objectifs :
- Identifier au moins deux pratiques de manipulation dans la représentation des données.
Chapitre 1
Pourquoi des graphiques trompeurs ?
Chapitre 3
Chapitre 2
Comment exercer son esprit critique face aux graphiques ?
Les types de manipulations courantes
Chapitres
1. Pourquoi des graphiques trompeurs ?
Les graphiques visent souvent à simplifier et à rendre l'information plus accessible. Cependant, ils peuvent aussi être conçus pour manipuler l'opinion ou donner une image biaisée des faits. Les graphiques trompeurs sont fréquents en marketing, en politique, et même dans certaines publications scientifiques.
Source : https://flitrippers.com/
Les entreprises, les campagnes publicitaires, les journalistes ou les politiciens utilisent parfois des graphiques biaisés pour montrer un résultat impressionnant, même si ce n’est pas fidèle à la réalité.
Par exemple, dans les médias ou les réseaux sociaux, où le temps d’attention est court, les créateur.ices de contenu choisissent de simplifier pour ne pas “noyer” le ou la lecteur.ice dans les détails.
Parfois, les graphiques sont trompeurs non pas intentionnellement, mais parce qu'ils sont simplifiés à l’extrême pour rendre les informations accessibles rapidement. L'impact visuel est privilégié au détriment de la précision. Cela peut entraîner des omissions importantes ou une présentation biaisée des faits.
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Certain.es utilisateur.ices n’ont pas toujours une formation en visualisation de données et font des erreurs qui rendent l'interprétation du graphique difficile ou incorrecte.
Dans certains cas, les graphiques trompeurs ne résultent pas d’une intention malveillante, mais simplement d’une mauvaise compréhension des données ou d’un mauvais choix d’outils. Par exemple, un axe mal calibré, une échelle inadaptée ou le choix du mauvais type de graphique peut induire en erreur sans volonté délibérée.
Non
Oui
2. Les types de manipulations courantes
Les graphiques sont des outils puissants pour simplifier et transmettre des informations complexes. Cependant, certaines techniques de manipulation graphique peuvent influencer notre interprétation des données. Que ce soit intentionnel ou non, ces méthodes peuvent détourner notre attention, exagérer des tendances ou masquer des informations essentielles. Voici les manipulations les plus fréquentes à surveiller pour garder un regard critique.
Source : Communication SNCF
Parfois, l’axe des ordonnées (axe Y) ne commence pas à zéro, ce qui amplifie les différences entre les valeurs et donne l’impression de variations plus importantes qu'elles ne le sont en réalité. Inversement, un axe des abscisses (axe X) mal calibré peut masquer des changements rapides.
1. Modification des axes
Ce qui influence nos jeunes
Les couleurs peuvent influencer la perception en attirant l’attention sur certaines données ou en rendant les comparaisons difficiles (ex. : utilisation de couleurs similaires pour des catégories différentes). Des choix de couleurs vives ou contrastées pour certains éléments peuvent diriger le regard et biaiser l’interprétation.
2. Choix des couleurs
Covid-19
Les pourcentages peuvent être trompeurs s’ils sont présentés sans indiquer la taille de l’échantillon ou le contexte. Par exemple, dire qu’une augmentation est de “50%” semble important, mais si cela concerne un petit nombre de cas, l’impact réel peut être minime.
3. Utilisation de pourcentages sans contexte
Certains types de graphiques sont mal choisis pour les données, ce qui peut rendre l’interprétation plus confuse. Par exemple, un graphique circulaire (camembert) pour des données où une comparaison précise est nécessaire (préférer les barres dans ce cas) ou dans lequel la somme des parts ne représente pas 100 %
4. Types de graphiques inadaptés (barres vs camembert)
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graphiques inadaptés
pourcentages trompeurs
influence des couleurs
modification des axes
Manipulations graphiques les plus fréquentes qui peuvent induire en erreur
Synthèse :
3. Comment exercer son esprit critique face aux graphiques ?
Non
Oui
3. Comment exercer son esprit critique face aux graphiques ?
Les graphiques sont omniprésents dans les médias, les études, et même les réseaux sociaux, et ils peuvent être très convaincants à première vue. Pourtant, leur apparente objectivité peut parfois masquer des biais, des omissions ou des choix de présentation destinés à influencer notre perception. Développer un esprit critique face aux graphiques permet de dépasser la première impression et de mieux comprendre la réalité derrière les données. Dans cette partie, nous explorerons quelques méthodes simples pour décoder les graphiques et identifier les éléments qui méritent une attention particulière, afin de devenir des lecteur.ices averti.es et exigeant.es. Posons nous les questions suivantes :
- Quel est son but ?
- Qui est à l'origine de ce graphique ?
La réputation et la crédibilité de la source influencent la confiance qu’on peut accorder au graphique. Un graphique produit par une institution reconnue pour son sérieux (par exemple, un institut de recherche indépendant) sera généralement plus fiable qu’un graphique provenant d’une source inconnue ou ayant un conflit d’intérêt. La question de la source aide donc à juger de la qualité et de la pertinence des informations présentées.
Chaque source a des objectifs, des valeurs ou des intérêts propres. . Connaître la source aide à repérer d'éventuels biais d'interprétation ou de présentation des données.
Source : http://data.visualisation.free.fr
L’échelle de l’axe des ordonnées commence-t-elle bien à zéro ?
Source : Communication SNCF
Un axe tronqué est parfois un indice de manipulation visuelle, souvent utilisée pour orienter le jugement des lecteur.ices. Prendre le réflexe de vérifier l’axe permet donc de garder une distance critique
Source : http://data.visualisation.free.fr
Si l'axe des ordonnées ne commence pas à zéro, de petites variations peuvent apparaître comme des écarts majeurs. C'est une technique courante pour amplifier visuellement un effet ou un changement.
Source : Institut Statistibo
L’échantillon est-il bien précisé ?
Si l’échantillon est mal choisi, cela peut introduire un biais qui fausse les résultats, accentuant l’incertitude. La précision des estimations, souvent représentée par une marge d'erreur, dépend d’un échantillonnage rigoureux. Les graphiques qui ne mentionnent pas la marge d’erreur ou l’incertitude peuvent masquer des limites importantes dans l’interprétation des résultats.
La taille de l’échantillon influence directement la précision des résultats et la marge d’erreur associée. Un petit échantillon peut avoir une marge d’erreur élevée, ce qui signifie qu’il y a plus d’incertitude autour des résultats. Cela peut rendre les conclusions moins fiables et les variations entre les valeurs moins significatives.
Source : Institut Statistibo
Source : https://freakonometrics.hypotheses.org/
Le type de graphique est-il adapté aux données ?
Les camemberts sont efficaces seulement lorsque le nombre de catégories est limité, généralement quatre ou cinq. Avec trop de catégories, les portions deviennent très petites et illisibles.
Source : https://freakonometrics.hypotheses.org/
Certains types de graphiques sont mieux adaptés à certaines données. Par exemple, un graphique en barres est idéal pour comparer des catégories distinctes, tandis qu'un graphique linéaire est plus approprié pour montrer des tendances au fil du temps. Un choix de graphique inadapté peut rendre l’interprétation confuse ou même incorrecte.
Source : http://data.visualisation.free.fr
Les couleurs et mises en forme sont-elles pertinentes ou cherchent-elles à manipuler ?
Des couleurs trop similaires entre les catégories, ou un faible contraste, peuvent rendre certaines informations moins visibles.
Ce qui influence nos jeunes
Source : http://data.visualisation.free.fr
Les couleurs vives ou contrastées attirent naturellement l’œil, ce qui peut mettre en avant certains éléments du graphique, parfois sans réelle justification. Ce choix peut donc orienter la perception sans lien direct avec les données.
Conclusion :
Analyser un graphique avec un regard critique est essentiel pour ne pas se laisser manipuler. En se posant des questions sur l’origine du graphique, l'échelle, l’échantillon, le type de graphique, ainsi que sur le choix des couleurs et de la mise en forme, on peut évaluer la fiabilité et l’objectivité de l’information présentée. Ces réflexes d’analyse permettent de mieux comprendre les données de renforcer ainsi notre esprit critique face aux informations visuelles.
Module terminé !
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https://freakonometrics.hypotheses.org/
http://data.visualisation.free.fr
Webographie
https://www.youtube.com/watch?v=crTt-QIyS-o&t=646s
https://continuite-pedago.canoprof.fr/eleve/Fiches_Pratiques_ressources_outils_enseignants/Savoir_detecter_infox_manipulation_images_02/#A9L1buoAAmbHXYEQyBJvah