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ESTADISTICAS EN LAS CIENCIAS SOCIALES

TIPOS DE ESTADISTICAS

PROBABILIDAD

TIPOS DE VARIABLES

POBLACION Y MUESTRA

TIPOS DE MEDICION

TIPOS DE MEDICION ESTADISTICA EN FUNCION ALCANCE

TIPOS DE MEDICION ESTADISTICA EN FUNCION PROPOSITO

RECOLECCION DE DATOS

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

GRAFICO DE FRECUENCIAS

TABLAS DE CONTINGENCIA

¿QUE ES LA ESTADISTICA? Es una de las herramientas cuantitativas de las matemáticas con mayor aplicación en las ciencias sociales. ¿QUE IMPORTANCIA TIENE LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES? Dentro las ciencias sociales la estadística cumple un papel importante ya que nos proporciona herramientas que son esenciales para comprender y abordar fenómenos sociales, nos ayuda con el análisis de datos, la investigación, interpretación y toma de decisiones.

SEGUN ALCANCE Descriptiva: También conocida como deductiva muestra el resultado de los datos estudiados de forma especifica, sin generalizaciones. Inferencial: También conocida como inductiva ofrece resultados junto con datos generales de investigación amplia. SEGUN PROPOSITO Aplicada: Proporciona resultados específicos y generales sobre la investigación. Matemática: Utiliza algebra y ciertos análisis mas profundos para ofrecer un punto de vista formal y enfocado.

Medida de la posibilidad de la posibilidad de ocurrencia de un evento, se expresa con un porcentaje o un numero entre 0 y 100, en donde cero representa la imposibilidad y 100 la certeza total.

EJEMPLOS: Embarazo en la adolescencia : La estadística nos ayuda a encontrar las casusas mas frecuentes por lo cual este fenómeno a pesar de la tanta información que hoy en día tenemos sigue siendo una problemática social. Inseguridad: La estadística nos ayuda para poder diseñar estrategias efectivas para la prevención de los delitos, así como poder tener a la sociedad informada y poder tomar acciones en contra de los responsables.

NOMINAL: Se utiliza para clasificar o categorizar los datos en diferentes grupos o categorías. ORDINAL: Se utiliza para clasificar los datos en diferentes categorías, pero en este caso las categorías tienen un orden o jerarquía especifica. INTERVALO: Se utiliza para medir los datos en una escala numerica donde las diferencias entre los valores son significativas. RAZON: Se utiliza para medir datos en una escala numérica, pero en este caso hay un punto cero absoluto que representa la ausencia completa del atributo medido.

CUANTITATIVA: Representa cantidades o números. Las estadísticas de datos cuantitativos se utilizan para hacer inferencias sobre una población mas grande. CUALITATIVA: En este tipo de investigación se utilizan técnicas como la observación, entrevistas o cuestionarios. Representa las cualidades o características de los datos.

La población es el conjunto de todos los elementos a estudiar. La muestra es el subconjunto de la población que se utiliza para realizar el estudio.

DESCRIPTIVA: También conocida como deductiva, representa algunos atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos. INFERENCIAL: También denominada como analítica o inductiva busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar sus causas.

APLICADA: Emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano. MATEMATICA: Combina elementos de lógica, teoría de conjuntos algebra enfocada en teoremas y demostraciones formales.

Proceso para recopilar y medir información sobre variables especificas, permitiendo evaluar resultados. Se pueden utilizar diferentes técnicas para la recolección de datos entrevistas, encuestas, cuestionarios etc.

Es útil para agrupar, organizar, sintetizar, y visualizar datos se puede llevar a cabo a través de 2 medios TABLAS Y GRÁFICOS. FRECUENCIA ACUMULADA: Indica la cantidad total de veces que se a presentado un valor o un intervalo de valores en un conjunto de datos. Utilizada para analizar la distribución de datos y se expresa en términos absolutos o relativos. FRECUENCIA RELATIVA: Se utiliza para comparar la frecuencia de un evento con el total de eventos posibles y se calcula dividiendo la frecuencia absoluta por el total de eventos. CONSTRUCCION DE UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIA: 1- DETERMINAR EL NÚMERO DE CLASES. 2-DETERMINAR EL INTERVALO DE CLASES. 3-ESTABLECER LOS LÍMITES DE CLASE. 4- TABULACIÓN Y CONTEO DE FRECUENCIAS.

Una tabla de frecuencia es una herramienta estadística que se utiliza para resumir y presentar datos en un formato. en una tabla de frecuencia los datos se organizan en filas y columnas y se muestra el numero de veces que aparece cada valor. Tabla de frecuencia con información relativa: Muestra la frecuencia de una clase o intervalo con relación al total de la población, se puede expresar también como porcentaje.

GRAFICO DE FRECUENCIA: Representación grafica de un conjunto de datos que muestra la frecuencia con la que se presenta cada valor. POLIGONO DE FRECUENCIAS: Grafico lineal utilizado para representar la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa. GRAFICO CIRCULAR: Representación de la frecuencia relativa de las categorías de una variable tanto cualitativa como cuantitativa. GRAFICO DE BARRAS: Se utiliza para representar de forma visual la distribucion de una variable discreta, cada barra representa una categoria y su altura es proporcional a la frecuencia o porcentaje. Cuando se trabaja con variables cuantitativas se le llama histograma.

DIAGRAMA DE FRECUENCIA ACUMULADA Se utiliza para resumir la relación entre varias variables categoricas.

En ella se registran datos de 2 variables y se analiza la relación entre ellas.