TRABAJO DE ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL

APLICAMOS LA ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL A LAS CIENCIAS SOCIALES

Presentación

El objetivo de este trabajo es estudiar el grado de relación existente entre varios indicadores que intervienen en el IDH (Índice de Desarrollo Humano) y otros de tipo económico como la renta per cápita (PIB per cápita) y el índice de Gini de países más o menos desarrollados.

Interpretar los resultados

PLAN DE TRABAJO

Elección de países

Elección e interpretación de los indicadores objeto de estudio

Búsqueda de datos y organización en tablas

Calcular la correlación entre pares de indicadores (variables)

Elaborar un informe de conclusiones

PARA EMPEZAR...

En este trabajo llevaréis a cabo un estudio centrado en datos de variables económicas y sociales, con lo que, además de conocer los parámetros estadísticos de tendencia central, de dispersión y correlación puede resultar de interés tener en cuenta el estudio de su concentración. En una distribución estadística de rentas, por ejemplo, desde el punto de vista de la equidad económica, ni la media, ni incluso la varianza son significativas; lo que verdaderamente interesa es la mayor o menor igualdad en su reparto entre los componentes de la población, es decir, el estudio de su equidistribución. Para este fin están concebidos los estudios sobre concentración.Las medidas de concentración son medidas de reparto del total de la variable. Tratan de estudiar si el reparto es más o menos equitativo (el total se reparte de forma más o menos igualitaria entre los individuos) o desigual (unos pocos individuos concentran en sí gran parte del total). El término concentración fue introducido en el vocabulario estadístico por el italiano Corrado Gini, a propósito de la distribución de salarios y de rentas. Las variables estadísticas cuya concentración interese estudiar, deberán ser variables positivas y, habitualmente, recogerán magnitudes económicas (rentas, salarios, productividades, etc.).

Para estudiar la concentración se utilizará:

• La representación gráfica del grado de concentración: curva de Lorenz. Las gráficas que se muestran en la siguiente diapositiva representan la distribución de la riqueza entre la población de tres países diferentes. La verde pasa por el punto (75,10), esto significa que en ese país el 75% más pobre posee un 10% de la riqueza total. También pasa por (96,50), es decir el 4% de los más ricos poseen el 50% de la riqueza total.
• Índice de concentración de Gini: En ocasiones, en lugar de comparar con gráficas, resulta más operativo y más preciso hacerlo con números. Por este motivo apareció el coeficiente de Gini, que fue una medida desarrollada por el estadístico italiano Corrado Gini en 1912. El coeficiente de Gini es un n.º comprendido entre 0 y 1: Si fuera 0 estaríamos frente a una perfecta igualdad (todos tienen lo mismo) y si fuera 1, la desigualdad sería absoluta (uno tiene todo y los demás nada). El coeficiente de Gini se suele expresar como un porcentaje, de esta forma se le conoce como índice de Gini. Para medirlo se pueden utilizar las curvas de Lorenz: Si tomamos el área bajo la diagonal del cuadrado como ½ (área de un triángulo rectángulo de base y altura 1), el coeficiente de Gini será el área que hay entre la bisectriz y la curva de Lorenz dividida por ½, es decir, multiplicada por 2.

Índice de Gini

Curvas de Lorenz

INDICADORES QUE SE VAN A ESTUDIAR- RENTA PER CÁPITA (PIB PER CÁPITA)- ÍNDICE DE GINI- INDICADOR 3- INDICADOR 4

LOS INDICADORES 3 Y 4 DEBÉIS ELEGIRLOS ENTRE: - NIVEL DE FELICIDAD- ESPERANZA DE VIDA AL NACER- TASA DE ALFABETIZACIÓN

PAÍSES: Elegid 10 • España • Venezuela • Colombia • Portugal • Siria • Pakistán • Marruecos • Italia • Rumanía • Brasil • Cuba • Sudáfrica • Estados Unidos • Finlandia • Tanzania • Eslovaquia

ESPERANZA DE VIDA

¿Qué es ...

PIB?

ÍNDICE DE DESARROLLO HUMANO?

TASA DE ALFABETIZACIÓN

ÍNDICE DE FELICIDAD?

ELABORACIÓN DEL INFORME

El informe final de este trabajo debe incluir todos los pasos mencionados en el plan de trabajo. Una vez seleccionados los países y los indicadores tendréis que:- Elaborar una tabla que recoja los datos de todos los indicadores elegidos en los países seleccionados. - Estudiar la correlación existente entre: • Renta per cápita – Índice de Gini • Renta per cápita – Indicador 3 seleccionado • Índice de Gini – Indicador 4 seleccionado • Indicador 3 – Indicador 4- Representar gráficamente los datos del estudio de cada par de variables.- Extraer conclusiones

https://proyectodescartes.org/EDAD/materiales_didacticos/EDAD_4eso_estadistica-JS-LOMCE/index.htm

https://datosmacro.expansion.com/pib https://es.wikipedia.org/wiki/Anexo:Pa%C3%ADses_por_PIB_(nominal) https://datos.bancomundial.org/indicator/SP.DYN.CBRT.IN, https://www.indexmundi.com/g/r.aspx?v=25&l=es https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%8Dndice_global_de_felicidad#:~:text=3%20V%C3%A9ase%20tambi%C3%A9n-,%C3%8Dndice%20de%202023,primeros%20puestos%20de%20la%20tabla. https://es.wikipedia.org/wiki/Anexo:Pa%C3%ADses_por_igualdad_de_ingreso

https://procomun.intef.es/ode/view/1418693406071

https://www.youtube.com/watch?v=jgPSmMuwGYY Índic

https://www.youtube.com/watch?v=jY5ljGpwMhg

https://www.youtube.com/watch?v=8vuQYkyLhfA

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