Web Analitic

Analitica Web, Licenciatura En Tecnologia E Innovacion Digital26/10/2024

Francisco Armando Ojeda Vazquez

7 "U"

La Analitica Web Nos Sirve Para Recolectar datos de una pagina web, atraves de medir, procesar, analizar y interpretar la informacion que otorgan los usuarios en una pagina web. Con el objetivo de entender y optimizar la navegacion Web

Para que Sirve la Analitica Web

Usuarios

Motor de Busqueda

Pagina Web

Por donde pasan los Usuarios antes de llega a tu Web

Herramientas de Analitica Web¿Como Elegir La Herramienta Adecuada?Se Apoya En Estos 4 Pilares.

Capacidad de recopilación de datos

La flexibilidad del modelo de datos

integración de los datos

gestión de datos

Que podemos obtener de ellas.

Podemos Obtener Informacion Como: El numero de visitas, paginas vista, de donde vinieron, que buscado fue utilizado y palabras claves empleadas, etc. Con toda esta informacion las herramientas de analitica web pueden empezar a trabajar

Ejemplos de Herramientas de analitica web

Origines de trafico de un sitio web

Buscadores

Referrals

Campañas

Trafico Directo

Por Ejemplo Darle click a un anuncio de coca cola en otro sitio y este te mande a su pagina oficial:

Tan simple como escribir el link directo Ej: https://www.unicach.mx/

Valor Por visita

Tasa de Conversión

Tiempo de Estancia

Variables que otorgan valor al analisis de nuestra web.

Tasa de rebote

Paginas vistas por visita

Coste por visita

Captacion y fidelidad de las visitas

No existen porcentajes medios de visitas nuevas vs. recurrentes por tipología de web, pero si nuestra estrategia de marketing se concentra en la captación masiva, el porcentaje de nuevos visitantes deberá ser más alto que el de los que repiten (por ejemplo, en un sitio web de reserva de hoteles). Si, por el contrario, nuestro valor se fundamenta en la retención de usuarios (un blog, por ejemplo), nos interesará tener un porcentaje de visitantes que repiten superior al de nuevos visitantes.

Analisis de la conversion

Como mejorar la tasa de conversión

Es Mejor obtener resultados medibles a no obtenerlos debido al desinteres, es mucho mejor tener algunos datos de los visitantes para poder optimizar la conversion, "No es lo mismo Perder el 60% después de la ficha de producto que perderlo en el último paso del checkout."

SegmentacionPor que Segmenta?

Para Clasificar resultados segun su origen y comportamiento para aprender que tienen en común y en que se diferencia cada grupo para actuar en consecuencia.

Analisis de campañas: Cual es su objetivo?

Atraer clientes a una pagina web atraves de diferentes medios, ya sean mobiles, email, link directos, Etc. con el fin de que el cliente conozca la existencia de un producto hasta que lo compra y lo usa.

Metricas de Costes

Display: Los anuncios de toda la vida que cobran por cada click que se realizan en ellos. Buscadores: Metrica que cobra por click, estos son en los motores de busqueda de google, bing, Etc.Emailing: metrica que cobra por cada mil envios y segmentacion, y son mensajes que se mandan a correos electronicos.Social Media: Publicidad en redes sociales como en facebook, instagram, y que cobran de manera especifica dependiendo de la campañaAfiliación: estas ponen en contacto a las paginas web con los anunciantes. estos son casi igual que los banners pero estos tienen mas visibilidad y nocion.

Metricas de rendimiento

Metricas de Conversión

Display: CPL (coste por lead), C2L(click to lead), CPA (coste por acción), conversiones posclic y postimpresión. Buscadores: CPL, C2L, CPA. Emailing: CPL, CPA. Social media: en función de los objetivos de la marca en las redes sociales, los objetivos y sus métricas serán diferentes; a continuación incluimos algunas métricas por donde empezar. Número de followers (Twitter) o fans (Facebook), menciones, interacciones, retuits, «me gusta», comentarios, etcétera.Afiliación: CPL, CPA, calidad de los leads

Display: Click por radio (click through rate), FrecuenciaBuscadores: CTR, Posicion, palabras clave dinámicas, quality score.Emailing: Bounce rate, open rate, CTRSocial media: Numero de followers (twitter) o fans (facebook), menciones e interacciones. tráfico captado.Afiliacion: Numero de afiliados apuntados a tu campaña, CTR.

Engagement

Expertise

Reach

Comunidad

4

3

2

1

Los datos a evaluar en la Expertise (Competencia) son : • Antigüedad del blog. • Número de suscriptores del blog. • Rango de Pagina. • Número de enlaces entrantes. • Número de resultados indexados en buscadores. • Número de listas en las que es incluido en Twitter.

La Capacidad de movilizar y Comunicar: • Número de clics por tuit: a través de acortadores de URL como bit.ly o clientes de Twitter como Hootsuite. • Número de interacciones en Facebook: si se trata de una fan page, Facebook Insights nos da el dato. • Número de comentarios por post. • Tasa de rebote, a pesar de que si hablamos de blogs es un dato bastante variable si comparamos blogs de diferentes temáticas. • Twitalyzer, Klout y PeerIndex también ofrecen datos de engagement.

la Difusion (o alcance): • Número de RT/shares por post: podemos saber el dato aproximado (siempre se pierden algunos) con plugins sociales del blog. • Difusión del usuario en Twitter: Twitalyzer o Klout lo explican perfectamente. Podemos ver usuarios con un alto número de seguidores, pero con una difusión baja. Otra herramienta disponible es Tweet Reach (la limitación que tiene es que la versión gratuita sólo mide los últimos cincuenta tuits). • Número de tuits en el top 5k o 1k (reconocimiento otorgado por Topsy a los tuits más compartidos en un determinado período de tiempo): creo que esto denota mayor capacidad de difusión que el dato global de RT/shares. • Visitas mensuales únicas al blog. • Número de suscriptores del blog.

La Cantidad de Gente que se mueve es esta pagina o blog web. Número de followers/fans: en el caso de Twitter podemos comprobar si el crecimiento es más o menos natural, viendo la evolución del crecimiento de followers con Twitter Counter. • Más allá del dato numérico, muchas redes sociales disponen de herramientas para ver gráficamente cómo se relaciona esta comunidad, y así poder valorar su «fortaleza». Para Twitter, MapMyFollowers.com; para Facebook, Placebook, y para LinkedIn, LinkedIn Inmaps • De nuevo Klout y Twitalyzer estiman la capacidad de amplificación de la comunidad en torno a un usuario.

Depende de Cada red social ya que ninguna funciona de la misma manera

Que metricas debemos medir en las redes sociales?

Las metricas más importantes por red social: Twitter: Followers, Clicks en URL, estructura del tuit.Facebook: en el enfoque cuantitativo tenemos: Usuarios, Impresiones de cada mensaje, paginas vistas, comentarios, subs. En el enfoque cualitativo tenemos: los Likes, caracteristicas demográficas.

KPIs Segun la Conducta del Cliente

KPI referidas a la adquisición: conversión, importe, coste por visita, coste por compra, etcétera. • KPI referidas a la retención: número de visitas hasta la compra, número de visitas al mes, etcétera. • KPI referidas a la fidelización: cada cuánto tiempo compran, cada cuánto tiempo vuelven, etcétera. • KPI referidas a la actitud: satisfacción del cliente, recomendación del sitio web, uso de otros canales, etcétera.

Tipos de Dashboard

De Campañas

Estratégicos

Tacticos

Para Ejecutivos

De Contenido

Cliente o Usuarios

Analiticos

Operativos

Usabilidad del sitio y mantenimiento

• Plan the structure of your communication.
• Give it a hierarchy and give visual weight to the main point.
• Add secondary messages with interactivity.
• Establish a flow through the content.
• Measure results.

Contextualize your topic

Strengths