Prueba de hipótesis

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H¹

H⁰

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Error Tipo I (α): Ocurre cuando se rechaza la hipótesis nula (H₀) cuando en realidad es cierta. Es conocido como un "falso positivo. Error Tipo II (β): Ocurre cuando no se rechaza la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. Es conocido como un "falso negativo".

Prueba de hipótesis

Definición

• Es un postulado o enunciado que se someterá bajo pruebas.• Es parte fundamental de los proyectos de investigación.

Tipos de errores

Nivel de significancia (α): Margen de error aceptado, combinado de 0,05.Estadístico de prueba: Se usa para tomar la decisión sobre H₀.P-valor: Probabilidad de obtener los datos observados si H₀ es verdadero.Región crítica: Área donde se rechaza H₀.Decisión: Rechazar o no H₀ según el p-valor y el nivel de significancia

Conceptos:

Hipótesis nula (H₀): Es como la "suposición inicial" en la que no hay un cambio o efecto. En otras palabras, se asume que "nada pasa" o que "no hay diferencia". Por ejemplo, si queremos saber si la música afecta el rendimiento académico, la hipótesis nula diría: "Escuchar música no afecta el rendimiento".

Hipótesis nula (Ho)

Hipótesis alternativa (H₁ o Hₐ): Es la idea opuesta a la hipótesis nula y sugiere que "sí hay un efecto o una diferencia". Siguiendo el ejemplo, la hipótesis alternativa diría: "Escuchar música sí afecta el rendimiento académico".

Hipótesis alternativa (H1 o Hª)

1. Formular las hipótesis:Hipótesis Nula (H0)Hipótesis Alternativa (H1)2. Elegir el nivel de significancia (α): Usualmente 0.05 (5%).3. Seleccionar la prueba estadística adecuada: Como la prueba t o z4. Calcular el estadístico de prueba y el valor p: Usando datos de la muestra.5. Tomar una decisión:Si el valor p ≤ α: Rechaza H0.Si el valor p > α: No rechaces H0.6. Interpretar: Explica el resultado en el contexto de la información

Pasos para hacer una prueba de hipótesis: