Learning Scenario

Aleatoriedad y modelos para la generación de variables aleatorias

Vanessa Salas

Stage

Course

Subject

Proyecto Modular: Simulación

Un número aleatorio es un valor que se obtiene al azar, para identificarlo debe ser asignado a un rango de valores.El uso de números aleatorios es importante en diversos ámbitos laborales, entre ellos, la programación de aplicaciones, el desarrollo de juegos en línea y la ciberseguridad; conoce cómo se aplica este concepto en las tarjetas bancarias.

La aleatoriedad

Números pseudoaleatoriosSe les denomina de esta forma porque se obtienen de un conjunto de operaciones a partir del número generado en algún paso anterior; por ejemplo, pueden iniciar en el 30 y de ahí generar números aleatorios utilizando una fórmula que no sobrepase el 100.

¿Qué es un generador congruencial lineal? Es un algoritmo matemático utilizado para generar una secuencia de números pseudoaleatorios. Tiene su origen en el año 1951 y utiliza una fórmula matemática que genera el siguiente número de la secuencia a partir del número anterior.

Medidas de bondad de ajuste Son un resumen de la discrepancia que se presenta entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio. Dichas medidas se utilizan para comprobar si dos muestras se obtienen a partir de dos distribuciones idénticas, o bien, para detectar si las frecuencias siguen una distribución específica.

Generación de variables aleatorias

Teorema central del límite Se trata de una herramienta estadística en la que se determina que, dada una muestra aleatoria lo suficientemente grande de la población, la distribución de las medias muestrales seguirá una distribución normal. .

Algoritmo de Box-MullerSe basa en la transformación de coordenadas polares en coordenadas cartesianas utilizando variables aleatorias uniformemente distribuidas. A partir de dos números aleatorios uniformes independientes y distribuidos entre 0 y 1, el algoritmo genera dos números aleatorios que se distribuyen en una curva normal. .

Métodos generales de simulaciónSe deriva de una distribución empírica de las variaciones experimentadas. Para ello, se debe recopilar datos empíricos de las variaciones o de las pérdidas experimentadas en un sistema o proceso a lo largo del tiempo. Cabe aclarar que la calidad de sus resultados dependerá del tipo de datos empíricos recopilados. .

Método de simulación de variables aleatorias discretasTransformación inversaBúsqueda indexadaMétodo de Alias .

GRACIAS