aleatoriedad y generación de variables aleatorias
jose martin moreno guanespen
Created on October 26, 2024
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Transcript
Alumno: José Martín Moreno Guanespén.
Profesor: Alejandro Rodríguez Padilla.
SIMULACIÓN.
PRESENTACIÓN.
Proyecto Modular.
PRESENTACIÓN.
Se les denomina de esta forma porque se obtienen de un conjunto de operaciones a partir del número generado en algún paso anterior; por ejemplo, pueden iniciar en el 30 y de ahí generar números aleatorios utilizando una fórmula que no sobrepase el 100.
Números pseudoaleatorios
Números aleatorio.
Números aleatorios y pseudoaleatorios.
Un número aleatorio es un valor que se obtiene al azar, para identificarlo debe ser asignado a un rango de valores; por ejemplo, puede pertenecer al grupo 1 a 10, o bien, a un conjunto infinito de valores, por lo tanto, cada número tiene la misma probabilidad de ser elegido. Es importante mencionar que la elección de un número no depende de la elección de otro, es decir, no se realiza en un orden concreto.
Es importante tener en cuenta que los generadores congruenciales pueden producir secuencias con patrones predecibles si las constantes se eligen incorrectamente, o bien, si se utiliza una semilla débil.
Contrastes de bondad de ajuste.
Son un resumen de la discrepancia que se presenta entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio. Dichas medidas se utilizan para comprobar si dos muestras se obtienen a partir de dos distribuciones idénticas, o bien, para detectar si las frecuencias siguen una distribución específica.
Generadores congruenciales.
¿Qué es un generador congruencial lineal? Es un algoritmo matemático utilizado para generar una secuencia de números pseudoaleatorios. Tiene su origen en el año 1951 y utiliza una fórmula matemática que genera el siguiente número de la secuencia a partir del número anterior.
Contraste de aleatoriedad e independencia.
Procedimiento que consta de los siguientes pasos.
- Calculo: Se cuenta el numero de rachas en los datos y se estima la media y la desviacion estandar.- Comparacion: Se calcula el valor de prueba y se compara la distribucion de los datos con alguna distribucion de referencia.- Decision: Se determina si la distribucion se asemeja a la referencia y se confirma o se rechaza la hipotesis inicial.
Contraste de aleatoriedad e independencia.
En la estadística, sirve para evaluar la aleatoriedad de datos binarios, es decir, de los números que sólo pueden tomar los valores de 0 y 1. Esto se basa en la idea de contar el número de rachas, o sea, las secuencias consecutivas de valores iguales en los datos, determinando si la secuencia de datos binarios exhibe un patrón sistemático, o bien, si los valores parecen ser generados al azar.
Esto significa que, cuando aumenta el tamaño de la muestra o la cantidad de observaciones de un experimento, dichas observaciones se mantendrán en una distribución normal en la que existe la misma cantidad de observaciones en ambos lados del gráfico.
Se trata de una herramienta estadística en la que se determina que, dada una muestra aleatoria lo suficientemente grande de la población, la distribución de las medias muestrales seguirá una distribución normal.
Generación de variables aleatorias.
El teorema central del límite es una herramienta poderosa en estadística que permite realizar inferencias sobre grandes poblaciones de datos; dado que este método trabaja con muestras aleatorias, esimportante conocer en primer lugar a qué se refiere este concepto y cuáles son sus características.