PRESENTACIÓN CIENCIA VIBRANT

EMPEZAR

Trabajo realizado por: Pablo Muñoz 1 Bach B

La Division de las Ciencias

Un filósofo, historiador y psicólogo alemán que influyó en la epistemología y en la metodología de las ciencias humanas. Es conocido por su crítica de la filosofía positivista y por sus aportaciones a la teoría de las geisteswissensschaften, que se refieren al estudio de la experiencia humana, la cultura, la historia y el significado, en contraste con las ciencias naturales. Esta persona es Wilhelm Dilthey

Wilhelm Dilthey

Las ciencias formales son aquellas que estudian sistemas abstractos de símbolos y estructuras lógicas en lugar de fenómenos naturales o sociales.

Ciencias del Espíritu: Las ciencias del espíritu, por otro lado, se enfocan en comprender la vida humana en sus aspectos históricos, culturales y sociales, por lo cual incluyen disciplinas como la historia, la sociología, la psicología, la filosofía y la literatura.

Ciencias Naturales: Según Dilthey, estas ciencias se ocupan de estudiar fenómenos de la naturaleza y buscan leyes universales que expliquen sus regularidades.

Separación de las Ciencias

John Gorrie, un médico e inventor estadounidense, construyó una de las primeras máquinas de hielo para combatir la fiebre amarilla en Florida en el siglo XIX. Aunque inicialmente se pensaba que el clima cálido era la causa de la enfermedad, Gorrie teorizó que enfriar el aire en los hospitales ayudaría a los pacientes a recuperarse más rápido.Este experimento, aunque no exitoso en detener la enfermedad (que luego se descubrió era transmitida por mosquitos), representa un ejemplo de la búsqueda de explicaciones en las ciencias naturales basadas en la observación y en el intento de intervenir físicamente en el ambiente.

El experimento de la máquina de hielo de Gorrie

Ciencias Naturales

John Gorrie

Dato curioso

Gorrie trabajó en Apalachicola, Florida, donde observaba que enfriar habitaciones podía aliviar los síntomas de los pacientes con fiebre. En ese tiempo, el hielo se transportaba desde regiones frías del norte de los Estados Unidos, lo cual era caro y poco práctico. Gorrie buscó una forma de producir hielo artificialmente para enfriar habitaciones y ayudar a sus pacientes.

Contexto del experimento

Compresión del aire: Se comprimía aire para aumentar su temperatura.Enfriamiento del aire comprimido: El calor generado se disipaba a través de un sistema de intercambio de calor.Expansión rápida: Al expandirse, el aire se enfriaba proporcionalmente, y esta baja temperatura se utilizaba para enfriar agua y formar hielo.

Funcionamiento de la máquina

La máquina de hielo de Gorrie funcionaba utilizando un principio termodinámico básico: comprimir un gas para elevar su temperatura, enfriarlo al liberar el calor y luego expandirlo rápidamente, lo que produce un enfriamiento significativo. En términos modernos, esto es similar al funcionamiento de los sistemas de refrigeración y aire acondicionado actuales.

Gorrie obtuvo una patente en 1851 para su máquina de hielo, que es considerada una de las primeras patentes para un dispositivo de refrigeración mecánica.Sin embargo, la máquina no tuvo éxito comercial en su tiempo, en parte debido a la oposición de quienes se beneficiaban del comercio de hielo natural y las limitaciones tecnológicas de la época.A pesar de esto, su trabajo sentó las bases para el desarrollo de la refrigeración moderna, esenciales en campos como la medicina, la conservación de alimentos y la climatización.

Impacto y legado

Teoría de la Memoria Cultural de Aleida Assmann

Ciencias del Espíritu

Aleida Assmann

Aleida Assmann es una destacada socióloga, historiadora cultural y teórica alemana que estudio cómo las sociedades eligen recordar o "olvidar" ciertos eventos históricos y cómo esos procesos de memoria colectiva influyen en la identidad cultural y nacional. Ella propone que la memoria cultural se estructura en capas que afectan tanto al individuo como al colectivo, lo que ayuda a dar forma a las narrativas nacionales y a influir en la forma en que las sociedades contemporáneas enfrentan su pasado.

En el contexto de la Teoría de la Memoria Cultural de Aleida Assmann, un "experimento" podría ser visto como el proceso mediante el cual un evento, idea o invención, como la máquina de hielo de Gorrie, se convierte en parte de la memoria colectiva de una sociedad. Este conocimiento se preserva y se transmite a través de relaciones, representaciones y otras formas simbólicas. Aunque el invento no fue exitoso en su tiempo, la memoria cultural asegura que el acto de innovación perdure, influenciando generaciones futuras.

Contexto del experimento

El funcionamiento de la Memoria Cultural de Aleida Assmann se basa en cómo las sociedades preservan y transmiten colectivamente el conocimiento a través de diversas formas: textos , símbolos , rituales y monumentos . Este proceso asegura que el conocimiento no solo se conserva, sino que se transmite de generación en generación. La memoria cultural no solo retiene hechos, sino que también establece la identidad colectiva, influenciando cómo las sociedades interpretan y construyen su pasado a lo largo del tiempo.

Funcionamiento del experimento

El impacto y legado de la teoría de la memoria cultural de Aleida Assmann es profundo en varias disciplinas, especialmente en la historia, la sociología y la antropología. Su trabajo ha ayudado a entender cómo las sociedades mantienen una continuidad cultural y cómo el pasado se transmite a través de generaciones. Ha influido en el estudio de la identidad colectiva, el patrimonio cultural y la política de la memoria, destacando la importancia de preservar y reinterpretar los recuerdos históricos para dar forma a las sociedades contemporáneas.

Impacto y legado

John Hopcroft es un influyente científico de la computación conocido por sus contribuciones a la teoría de autómatas y lenguajes formales. Su algoritmo de minimización de autómatas , desarrollado en 1971, es crucial para reducir el tamaño de un autómata finito determinista (DFA) sin cambiar su lenguaje. Este algoritmo mejora la eficiencia de los autómatas al fusionar estados equivalentes, lo que tiene aplicaciones en la optimización de compiladores, procesamiento de lenguajes y análisis de redes. Es fundamental en el campo de la teoría de autómatas y la informática teórica.

Ciencias Formales

John Hopcroft

El contexto del experimento en el que John Hopcroft desarrolló el algoritmo de minimización de autómatas se sitúa en el campo de la teoría de autómatas y lenguajes formales . En ese contexto, se buscaba mejorar la eficiencia de los autómatas finitos deterministas (DFA) al simplificarlos sin perder su funcionalidad. El objetivo era encontrar un método para reducir el número de estados del autómata, simplificando su estructura mientras se mantenía su capacidad para aceptar el mismo lenguaje, lo que tenía aplicaciones prácticas en el procesamiento de lenguajes y la compilación.

Contexto del experimento

Fúncion del experimento

El algoritmo de minimización de autómatas de John Hopcroft tiene como función reducir el número de estados en un autómata finito determinista (DFA) sin alterar el lenguaje que acepta. El algoritmo agrupa estados equivalentes, simplificando el autómata mientras conserva su comportamiento original. Esto mejora la eficiencia en el procesamiento de lenguajes, ya que reduce el espacio de almacenamiento y aumenta la velocidad de ejecución. Este algoritmo tiene aplicaciones en áreas como la compilación, el análisis léxico y la verificación de sistemas.

El impacto y legado del algoritmo de minimización de autómatas de John Hopcroft es significativo en la teoría de autómatas y la informática teórica. Su trabajo permitió la creación de autómatas más eficientes, optimizando el espacio y el tiempo de procesamiento en el análisis de lenguajes formales. Este algoritmo es crucial en aplicaciones prácticas como compiladores , procesadores de texto y análisis de redes , contribuyendo al desarrollo de herramientas más rápidas y eficientes en ciencias de la computación. Su legado sigue influyendo en la teoría computacional moderna.

Impacto y legado

¡Muchas gracias por su atención !