Infografía Estadistíca IKMM
Isaac macias
Created on October 25, 2024
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Transcript
Se define como la ciencia que recopila, organiza e interpreta datos.Su principal objetivo es comprender la variabilidad de los fenomenos y extraer conclusiones significativas
Escribe tu título aquí
Cualitativos Cuantitativos
Tipos de datos
Recolección y organización de datos
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Planificación Recolección Organización
Media, Moda y Mediana
Rango Varianza Desviación estándar
Descriptiva
inferencial
tipos de muestreo
EStadistíca
Estadistíca
Isaac Kalef M. M.
Se describen las caracteristicas de un conjunto de datos, proporcionando datos como la media, la mediana y la desviaciòn estándar
Utilza datos de muestra para sacar conclusiones sobre una poblacion más amplía, permitiendo realizar predicciones y probar hipotesis.
Probabilístico
aleatorio simple
Estratificado
no probabilístico
por juicio
por conglomerado
por conveniencia
Forma Simetrica
Distribución normal
Inferencia estadística:
MuestreoPruebas de hipotesisConclusiones
- Visita las preferencias de Analytics;
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Población
Es el conjunto total de personas o elementos que tienen unas caracteristicas especiales que se requieren estudiar.
Muestreo
Permite seleccionaruna parte representativa de una población para estudiarla y obtener conclusiones generalizables a todos.
Aleatoridad
Muestreo probabilístico
Selección de elementos de forma aleatoria con métodos como el sorteo y/o la generación de números aleatorios.
Representatividad
Probabilidades definidas
Cada elemneto de la población tiene una probabilidad conocida de ser incluido en la muestra, lo que permite estimar la precisión de los resultados.
Las muestras probabilisticas tienden a ser más representativas de la población que las muestras no probabilísticas.
Muestreo aleatorio simple
Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Es facil de implementar y garantiza una muestra representativa.
Muestreo estratificado
Divide la población en grupos o estratoscon caracteísticas comunes y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.Permite obtener información más precisa sobre cada grupo y facilita la comparación entre los grupos
Muestreo por conglomerados
Divide la población en grupos o conglomerados y luego se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados.Es un método eficiente en grupos grandes y geograficamente dispersas.
- Conveniencia: Se seleccionan los elementos de la muestra que son más faciles de acceder.
- Juicio: Los elemntos de la muestra se seleccionan en base al conocimiento o experiencia del investigador.
- Bola de nieve: Los participantes de la muestra se utilizan para identificar a otros participantes que cumplen con los criterios de selección.
- Cuota: Se seleccionan los elementos de la muestra para asegurar que se representen las diferentes características de la población.
Muestreo no probabilístico
La selección de los elementos de la muestra no se realiza de forma aleatoria, lo que significa que algunos elementos de la población tienen más posibilidades de ser seleccionados que otros.
Muestreo por conveniencia
Se basa en la selección de los elementos de la muestra que son más fáciles de acceder.Es un método rápido y ecónomico de obtener datos.
Muestreo por juicio
Se basa en la selección de los elementos de la muestra en base al conocimientoo experiencia del investigador.El inestigador utiliza su conociemiento y experiencia para sleccionar los elementos de la muestra que considera más relevantes.Permite obtener información específica y detallada sobre un tema determinado.