DAL PENSIERO COMPUTAZIONALE ALL'INTELIGGENZA ARTIFICIALE

Titolo 1

DAL PENSIERO COMPUTAZIONALEALL'INTELIGGENZA ARTIFICIALE

PRESENTAZIONE

Il pensiero computazionale è un metodo per risolvere problemi utilizzando tecniche tipiche dell'informatica, mentre l'intelligenza artificiale rappresenta un insieme di tecnologie che permettono alle macchine di apprendere e agire in modo intelligente. Importanza: Rivoluzionare settori come la sanità, i trasporti e la finanza. Trasformare il modo in cui interagiamo con il mondo.

Titolo 2

INTRODUZIONE

Il pensiero computazionale è un approccio alla risoluzione dei problemi che si basa sull'uso di tecniche tipiche dell'informatica, come la scomposizione di un problema in parti più piccole, il riconoscimento di pattern, l'astrazione e la progettazione di algoritmi per trovare soluzioni. Non riguarda solo l'uso di computer, ma è un metodo di pensiero che può essere applicato in molti contesti..

cosa e' il pensierocomputazionale?

Storicamente, il pensiero computazionale ha radici profonde nell'opera di pionieri come Charles Babbage e Ada Lovelace, che nel XIX secolo svilupparono concetti fondamentali per l'elaborazione dei dati. Tuttavia, è Alan Turing che viene spesso considerato il padre del pensiero computazionale moderno, grazie alla sua teoria della macchina universale e ai suoi contributi alla logica e alla crittografia durante la Seconda Guerra Mondiale.

STORIA DEL PENSIERO COMPUTAZIONALE

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Profile

CHARLESBABBAGE

Occupation

ALANTURING

Studies

ADA LOVELACE

Profile

NAMESurname

1. Programmazione: Creazione di software e applicazioni tramite la suddivisione dei problemi in piccoli pezzi risolvibili con algoritmi.2 Risoluzione di Problemi: Dal pianificare un viaggio ottimizzando le fermate e i mezzi di trasporto, alla gestione di progetti complessi.3: Educazione: Giochi e strumenti didattici che insegnano ai bambini la logica e la programmazione, come Scratch.4: Analisi Dati: Identificazione di pattern nei big data per prendere decisioni informate in settori come il marketing e la sanità.5: Automazione Domestica: Programmare dispositivi smart per eseguire compiti quotidiani, come accendere luci o termostati basati su comportamenti prevedibili. 6:Reti Sociali: Algoritmi che suggeriscono amici o contenuti basati su comportamenti e interazioni passate.

ESEMPI DI PENSIERO COMPUTAZIONALE

COSA E' L' INTELIGGENZA ARTIFICIALE?

Da questa base di pensiero computazionale, si è sviluppata l'intelligenza artificiale L'intelligenza artificiale (IA) è il campo dell'informatica che mira a creare macchine e software capaci di svolgere compiti che richiederebbero intelligenza umana. L'IA rappresenta un passo avanti significativo, in cui le macchine non solo eseguono operazioni predefinite, ma imparano e adattano i loro comportamenti attraverso l'analisi dei dati.

La storia dell'IA inizia ufficialmente negli anni '50 con figure come John McCarthy, che coniò il termine "intelligenza artificiale" e organizzò la conferenza di Dartmouth, evento cruciale per il lancio della disciplina. Nel corso dei decenni, l'IA ha fatto enormi progressi, evolvendosi dai primi sistemi esperti e reti neurali primitive fino agli attuali sofisticati algoritmi di machine learning e deep learning. Oggi, l'IA è onnipresente e trova applicazioni in molteplici settori: dalla medicina, dove assiste nella diagnosi e nel trattamento delle malattie, alla finanza, dove ottimizza algoritmi di trading e gestisce portafogli d'investimento, fino ai trasporti, con lo sviluppo di veicoli autonomi.

https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Ffi.edu%2Fen%2Fawards%2Flaureates%2Fjohn-mccarthy&psig=AOvVaw1QAAS08og5S--lW5fP-hRX&ust=1729945106597000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CBQQjRxqFwoTCLiNr_TBqYkDFQAAAAAdAAAAABAE

STORIA DELL'INTELIGGENZA ARTIFICIALE

Altri settori: Retail, intrattenimento, agricoltura, ecc.

Finanza: Algoritmi di trading, gestione dei rischi, consulenza finanziaria personalizzata.

Trasporti: Veicoli autonomi, ottimizzazione del traffico, logistica avanzata.

Medicina: Diagnosi assistite, predizione di malattie, robot chirurgici.

APPLICAZIONI DELL'INTELIGGENZA ARTIFICIALE

Il pensier computazionale fornisce gli strumenti e le metodologie per analizzare e risolvere problemi che, a loro volta, informano la progettazione e l'implementazione dell'IA. L'IA offre nuovi modi di applicare il pensiero computazionale, dimostrando come questi principi possano essere utilizzati per affrontare problemi complessi in modo più efficiente.

Il pensiero computazionale è il fondamento teorico su cui si basa l'intelligenza artificiale. I principi del pensiero computazionale come l'astrazione, la decomposizione dei problemi, il riconoscimento dei pattern e la creazione di algoritmi sono tutti elementi essenziali per sviluppare modelli di IA.

CONNESSIONI TRA IL PENSIERO COMPUTAZIONAZIONALE E L'INTELIGGENZA ARTIFICIALE

BASE COMUNE

IMPATTO RECIPROCO

L'IA avrà un ruolo crescente in vari ambiti: IA Spiegabile: Algoritmi più trasparenti e interpretabili. IA Generativa: Creazione di contenuti originali da parte delle macchine IA Edge: Implementazione di IA direttamente sui dispositivi, migliorando reattività e privacy. IA Sostenibile: Sviluppo di algoritmi e hardware a basso consumo energeticoImpatto sulla Società Lavori: Automazione di compiti ripetitivi, creazione di nuove professioni Formazione: Importanza crescente delle competenze digitali. Etica e Regolamentazione: Sfide legate alla privacy e al bias algoritmico. Qualità della Vita: Miglioramento dei servizi sanitari, educativi e soluzioni per sfide globali.

FUTURO E PROSPETTIVE

BY CAMPORA SIMONA

GRAZIE PER L'ATTENZIONE!!