Copia - Copia - Copia - Copia - Copia - Copia - Copia - Copia - Copia - Copia - Copia - Copia - Copia - Perfil personal
UIDE_Genially
Created on October 25, 2024
More creations to inspire you
THE POETRY HIVE LOVES YOU!
Interactive Image
WHAT IS PRIDE?
Interactive Image
HOW TO BE AN LGBTQ+ ALLY
Interactive Image
THE LEGALIZATION OF GAY MARRIAGE IN THE US
Interactive Image
WHO WAS HARVEY MILK?
Interactive Image
THE SOFIVE STANDARD - COLUMBIA
Interactive Image
HOW TO BE AN ALLY TO TRANSGENDER AND NONBINARY PEOPLE
Interactive Image
Transcript
2. Cálculo del error. Se compara la predicción con la etiqueta verdadera utilizando una función de pérdida.
3. Retropropagación. El error calculado se retropropaga a través de la red, es decir, la información cambia de sentido y viaja hacia atrás ajustando los pesos en cada capa para reducir el error. Esto se hace utilizando el descenso de gradiente, que actualiza los pesos en la dirección que reduce el error.
1. Propagación hacia adelante. Los datos de entrada se pasan a través de la red, capa por capa, hasta generar una predicción en la capa de salida.
4. Iteración. Este proceso se repite durante muchas iteraciones (épocas) hasta que la red alcanza una precisión aceptable en los datos de entrenamiento.