PRUEBA DE HIPÓTESIS

prueBas de hipótesis de una

MUESTRA

¿Qué es ?

En estadística, una prueba de hipótesis es un método que se usa para rechazar o aceptar una hipótesis. Es decir, una prueba de hipótesis sirve para determinar si se rechaza o se acepta una hipótesis que se tiene acerca del valor de un parámetro estadístico de una población. En una prueba de hipótesis se analiza una muestra de datos y, a partir de los resultados obtenidos, se decide rechazar o aceptar una hipótesis de un parámetro poblacional que se había establecido previamente.

Característica fundamental:

Una de las características de las pruebas de hipótesis es que nunca se puede saber con total certeza si la decisión de rechazar o aceptar una hipótesis es la correcta. Así pues, en las pruebas de hipótesis se rechaza o no una hipótesis según qué es más probable de que sea verdad pero, aunque existe evidencia estadística para rechazar o aceptar la hipótesis, siempre se puede estar cometiendo un error..

hipótesis nula e hipótesis alternativa

Nula:

Hipótesis nula (H0): es la hipótesis que sostiene que la suposición inicial que se tiene respecto a un parámetro poblacional es falsa. Por lo tanto, la hipótesis nula es aquella hipótesis que se pretende rechazar.

Alternativa:

Hipótesis alternativa (H1): es la hipótesis de la investigación que se pretende probar que es cierta. Es decir, la hipótesis alternativa es una suposición previa que tiene el investigador y para intentar demostrar que es verdadera llevará a cabo la prueba de hipótesis.

TIPOS DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS

Hipótesis Bilteral

o prueba de hipótesis de dos colas: la hipótesis alternativa de la prueba de hipótesis afirma que el parámetro poblacional es «diferente a» un valor concreto.

Hipótesis Unilateral

O prueba de hipótesis de una cola: la hipótesis alternativa de la prueba de hipótesis afirma que el parámetro poblacional es «mayor que» (cola derecha) o «menor que» (cola izquierda) un valor concreto.

REGIÓN DE RECHAZO O REGIÓN DE ACEPTACIÓN

RECHAZO

Región de rechazo (o región crítica): es la zona de la gráfica de la distribución de referencia de la prueba de hipótesis que implica rechazar la hipótesis nula (y aceptar la hipótesis alternativa).

ACEPTACIÓN

Región de aceptación: es la zona de la gráfica de la distribución de referencia de la prueba de hipótesis que implica aceptar la hipótesis nula (y rechazar la hipótesis alternativa).

ERROR EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS

Error tipo I: es el error cometido al rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.

Error tipo II: es el error cometido al aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.

ConclusioneS

En definitiva, si el estadístico de la prueba cae en la región de rechazo, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa. Por el contrario, si el estadístico de la prueba cae en la región de aceptación, se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alternativa.

Los valores que establecen los límites de la región de rechazo y de la región de aceptación se llaman valores críticos, asimismo, el intervalo de valores que define la región de rechazo se llama intervalo de confianza. Y ambos valores dependen del nivel de significación escogido.

Por otro lado, la decisión de rechazar o aceptar la hipótesis nula también se puede realizar comparando el p-valor (o valor p) obtenido de la prueba de hipótesis con el nivel de significación elegido.

GRACIAS

Trabajo elaborado por : Juana Melo Morales y Gilberto de la Cruz Rámirez.