PRUEBA HIPÓTESIS

TIPOS DE PRUEBA DE HIPÓTESIS -PRUEBA BILATERAL O DE DOS COLAS -PRUEBA UNILATERAL.

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¿Qué es una hipótesis? 1.Postulado proposición que se somete a prueba 2.Elemento fundamental en el proceso de investigación 3. Después de formular el problema, permite llegar a una conclusion concreta.

¿Qué es una hipótesis? 1.Postulado proposición que se somete a prueba 2.Elemento fundamental en el proceso de investigación 3. Después de formular el problema, permite llegar a una conclusion concreta.

HIPÓTESIS Y LAS FINANZAS

La prueba de hipótesis es una técnica estadística que permite tomar decisiones basadas en datos de muestra, evaluando si existen evidencias suficientes para aceptar o rechazar una hipótesis específica sobre una población. Comienza con la formulación de dos hipótesis: la nula (H 0) y la alternativa (H a). Se determina unnivede significancia (α), que es la probabilidad de cometer un error tipo I(rechazar H 0 cuando es verdadera), y se calcula un estadístico de prueba que se compara con un valor crítico o se usa para obtener un valor p.

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ISABEL RODRIGUEZ DIANA BAILON

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HIPÓTESIS Y LAS FINANAZAS

La prueba de hipótesis en finanzas ayuda a evaluar si un cambio o patrón observado en datos financieros (como precios de activos, tasas de interés o rendimientos de inversiones) es estadísticamente significativo o simplemente resultado del azar. Por ejemplo, al comparar dos fondos de inversión, una prueba de hipótesis puede verificar si uno realmente tiene un rendimiento superior o si la diferencia es estadísticamente insignificante. También se usa para validar teorías financieras, como la eficiencia del mercado, y para respaldar decisiones sobre riesgos o estrategias de inversión.

HIPÓTESIS NULA: Se denomina hipótesis nula a aquella que es aceptada provisionalmente como verdadera y cuya validez será solo experimental HIPÓTESIS ALTERNA: Se denomina hipótesis alternativa a la hipótesis que acepta en caso de que la hipótesis alternativa se le denimina tambien com Ha, es una suposición contrario a la hipótesis nula O tambien conocidas como hipótesis nula (Ho) y la alternativa (Ha) tambien llamada de investigación son mutuamente excluyentes. HIPÓTESIS ALTERNATIVA = SU VEROCIDAD DEBE SER PROBABLE CON EVIDENCIA ESTADISTICA.

Nivel de significancia en una prueva de hipotesis

El nivel de significancia ( 𝛼 ) es un valor que se elige antes de realizar una prueba de hipótesis y representa la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando esta es verdadera, es decir, cometer un error de tipo I. En otras palabras, es el límite máximo de tolerancia para cometer ese tipo de error, lo que implica que se está dispuesto a aceptar un cierto riesgo de llegar a una conclusión incorrecta.

Medición de la potencia de una prueba de hipótesis

Podria ser este igual La potencia de una prueba de hipótesis es la probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es verdadera, es decir, la capacidad de detectar un efecto real. Se calcula como 1−β, donde β es la probabilidad de cometer un error de tipo II (no detectar el efecto cuando existe). La potencia aumenta con un mayor tamaño de muestra, un mayor tamaño del efecto, menor variabilidad en los datos y un nivel de significancia más alto. En estudios científicos, se busca una potencia de al menos 80% para garantizar una buena probabilidad de detectar efectos reales.

HIPOTESIS DE UNA COLA :

La prueba de hipótesis de una cola se utiliza cuando la hipótesis alternativa establece una dirección específica en la que se espera que el parámetro poblacional difiera del valor hipotético. Esto significa que solo nos interesa saber si el parámetro es mayor o menor, pero no ambas cosas a la vez.

HIPOTESIS DE DOS COLAS :

La prueba de hipótesis de dos colas se utiliza cuando la hipótesis alternativa no especifica una dire cción particular en la que el parámetro poblacional puede desviarse del valor hipotético, sino que simplemente plantea que este es diferente. Es decir, se quiere verificar si el parámetro es significativamente mayor o menor que un valor específico.

TIPOS DE ERRORES

Error Tipo I (α): Ocurre al rechazar la hipótesis nula (H 0 ) cuando en realidad es verdadera. Se relaciona con el nivel de significancia de la prueba (α). Error Tipo II (β): Ocurre al no rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. La probabilidad de evitar este error es la potencia de la prueba (1 - β).