"PRUEBA HIPÓTESIS: TEORÍA 1"

• Errores tipo I y II

"PRUEBA HIPÓTESIS: TEORÍA 1"

• Nivel de significancia (α)

• P-valor

Hipótesis Alternativa (H₁):

Hipótesis Nula (H₀)

Identificar estos procedimiento es fundamental en las pruebas de hipótesis, ya que asegura que los resultados obtenidos sean interpretados de manera objetiva y consistente, minimizando el riesgo de errores.

¿Qué es una prueba de hipótesis?

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INTEGRANTES: Estefani santos y yovhana rodriguez 34AM ING. FINANCIERA ESTADÍSTICA PARA NEGOCIOS

Pruebas unilaterales y bilaterales

Importancia de las pruebas de hipótesis

Procedimiento de la Prueba de Hipótesis

BILATERALES

Aplicaciones prácticas

UNILATERALES

Hipótesis nula (H₀)

Se denomina hipótesis nula a aquella que es aceptada provisionalmente como verdadera, y cuya validez será sometida a comprobación experimental. En otras palabras, su propósito es establecer un punto de referencia o un estado de no cambio.

• La hipótesis nula (H₀) se adopta inicialmente y será rechazada solo si la evidencia experimental muestra lo contrario.

Hipótesis Alterna (H₁)

Se denomina hipótesis alterna a la hipótesis que se acepta en caso de que la hipótesis nula (H₀) sea rechazada. La hipótesis alternativa se denomina también como Hₐ, y es una suposición contraria a la hipótesis nula.

• La hipótesis alternativa (H₁) toma el lugar de la nula solo cuando los resultados rechazan la H₀ con base en criterios estadísticos, estableciendo una afirmación contraria a la propuesta original.

Procedimiento de la Prueba de Hipótesis

• Plantear la hipótesis: Se define la hipótesis nula (H₀) y la hipótesis alternativa (H₁) para estructurar la investigación.
• Especificar el nivel de significancia: Se establece el valor de α (alfa), que define la probabilidad máxima aceptada de cometer un error tipo I (rechazar H₀ cuando es verdadera).

• Seleccionar el estadístico de prueba: Se escoge la herramienta estadística adecuada según el tipo de datos y la hipótesis a evaluar (como t de Student, Z, o chi-cuadrado).

• Establecer la regla de decisión: Se define bajo qué condiciones se rechazará o no la hipótesis nula, generalmente comparando el p-valor con el nivel de significancia α.

• Calcular el valor del estadístico: A partir de los datos muestrales, se calcula el valor del estadístico seleccionado (como t, Z o χ²).

• Tomar la decisión y conclusión: Con base en los resultados obtenidos, se decide si se rechaza o no la hipótesis nula y se presentan las conclusiones del análisis.