¿ Conoces la teoría del test ?

¿Conoces la teoría del test?

Teorías de Medida

Teorías de los Test

Teoría clásica de los test.

Teoría clásica

Surgió para resolver la exigencia de la comunidad científica, llevando a cabo el planteamiento de la naturaleza cuantitativa de los fenómenos psicológicos como condición para la medida.

Es el predominante en la construcción y análisis de los test, sus raíces vienen de los trabajos pioneros de Spearman a principios del siglo XX. (Muñiz, 2010).

Características

¿Qué proponía Spearman?

Es llamado modelo lineal clásico, el cual consiste en asumir que la puntuación empírica (X) obtenida de un test la conforman dos componentes, la puntuación verdadera (V) de la persona en el test, y un error (e) que es debido a causas que se nos escapan y no controlamos.

X= V + e

Supuestos

Spearman concibió los tests paralelos como aquellos que miden lo mismo pero con diferentes ítems, esto quiere decir, que las puntuaciones verdaderas de las personas obtenidas en los tests son iguales y también las varianzas de los errores de medida.

Teoría Representacional

Teoría de la Generalizabilidad (TG)

Ve a la medida como el proceso de asignación de números a objetos a partir reglas, para que reflejen relaciones empíricas entre los objetos.

Limitaciones del enfoque clásico.

Autores

Teoría de respuesta a los ítems (TRI)

Fue desarrollado por Stevens (1949) y Suppes (1951).

Tiene sus orígenes en los años 50 con los trabajos de Birnbaum y Rasch (1960), surge para complementar a la teoría clásica de los test, subsanar algunas dificultades que tenía, una de ellas el poder separar las propiedades de los test de las características de las personas evaluadas, esta teoría se enfoca en las propiedades de los ítems y no el test completo.

Características

Originó y estructuró la creación de la teoría de los test.

Hace posible categorizar y comprara los fenómenos psicológicos.

Segundo supuesto

Primer supuesto

Propone 4 escalas de medición:

Modelos

La forma que tome la CCI al graficarse, dependerá del valor de los parámetros, lo que originará los modelos de la TRI.

Referencias

Puntuación verdadera.

Primer supuesto

V= E (X)

En el la puntuación verdadera es la esperanza matemática de la puntuación empírica, la puntuación verdadera la obtendríamos como media de los resultados que la persona arroje después de haberle aplicado infinidad de veces un test, pero esto solo es teórico ya que no se puede aplicar infinitas veces un test a ninguna persona.

De intervalo

En ella las etiquetas o números consecutivos establecen intervalos iguales en la medición, la cual en esta escala es basada en que puede conocerse exactamente la diferencia entre los objetos medidos según esta escala.

" Utilizan los análisis estadísticos como: desviación estándar, media, coeficiente de correlación lineal" (Martínez, s.f.) .

Nominal

Escala elemental y forma básica de medir, en ella se clasificó a partir de relaciones de igualdad que existen entre los sujetos en categorías.

"Los análisis estadísticos en esta escala son: Análisis de frecuencia, moda y coeficiente de correlación de Pearson" (Martínez, s.f.) .

"Utiliza los números con una función únicamente de clasificación, en el que cada cifra representa una categoría distinta" (Padilla, 2007) .

Razón

Tiene las propiedades de las ordinales y intervalos, en ella el cero es real nos permite realizar todas las operaciones matemáticas, este tipo de escala son menos comunes en la psicología, debido a que sus variables son estrictamente numéricas.

Teoría de la Generalizabilidad (TG)

Propuesta por Cronbach y sus colaboradores (Gleser, Nanda y Rajaratnam, 1972), su uso es complejo, utiliza el análisis de varianza para la mayoría de sus cálculos y estimaciones. (Muñiz, 2010).

• En ella el análisis de la fiabilidad es basada en el diseño de investigaciones que permitan analizar los diferentes fuentes de error que afectarían el proceso de medida.

• Permitía descomponer el error genérico propuesto por TCT en la búsqueda de sus diferentes elementos.

Tercer supuesto

r (ej, ek) =0

Nos dice que los errores de medida que arroja una persona en un test, no tiene relación con errores arrojados en cualquier otro test distinto que se aplique a las personas, ya que estos errores de medida son diferentes en cada test aplicado ya que estos son aleatorios en cada ocasión.

No permite establecer operaciones numéricas que expliquen la interrelación entre variables, siendo algo de suma importancia para entender algunos fenómenos psicológicos.

Ve a la medida como la determinación de la cantidad-del cuanto-en la que un atributo se presente en el objeto medido, esta surge años antes que la teoría clásica de los test.

No exige la existencia de una relación empírica entre los objetos.

Mide atributos, no objetos y no contempla la demostración de la aditividad mediante la observación y manipulación empírica de los objetos físicos.

Ordinal

Sucede cuando las observaciones pueden ordenarse segun la característica que poseen, en esta escala las etiquetas sí indican jerarquía, organizando los datos en mayor que o menor que.

"Los análisis estadísticos utilizados en esta escala: es la mediana y correlación de rangos." (Martínez, s.f.) .

Puntuación empírica.

Segundo supuesto

r (v, e) =0

Spearmen asume que no hay relación entre la puntuación verdadera de las personas y el tamaño de sus errores, esto quiere decir que la puntuación verdadera no esta asociada con el tamaño de los errores, puede haber errores bajos con puntuaciones verdaderas altas y viceversa.

¿Qué son las relaciones empiricas?

Para la psicología las relaciones empíricas son las conducta (verbal y escrita) y el comportamiento.

Error de medición.

Limitaciones del enfoque clásico

La primera es que las mediciones no resultan constantes sin importar el instrumento utilizado, esto se puede explicar en la aplicación de tres test distintos a tres diferentes personas sus resultados no se podrán comparar, debido a que no están en la misma escala, cada uno de los test tiene la suya propia.

La segunda cuestión es que las propiedades psicométricas importantes de los test, como lo son la dificultad de los ítems o fiabilidad del test, estaban en función del tipo de personas utilizadas para calcularlas, lo cual es inadmisible desde el punto de vista de una medición rigurosa.

Curva característica del ítem (CCI)

Es clave en los modelos del TRI propone la existencia de una relación funcional entre los valores de la variable que mide los ítems y la probabilidad de acertar estos.

Si la prueba esta midiendo un atributo, como inteligencia, bajo esta premisa se puede intuir que cuanto más inteligente sea esa persona se esperaría que respondiera correctamente el ítem que evalúa ese atributo.

Unidimensionalidad e independencia local

• Exige que los ítems contemplen una sola dimensión, son unidimensionales, al formularlos, se tiene que asegurar que atienden a la medición de una parte específica del atributo que se desea medir.

• Los ítems deben de tener su independencia local, para utilizar estos modelos los ítems han de ser independientes unos de otros, esto nos quiere decir que la respuesta a uno de ellos no puede estar condicionada a la respuesta dada a otros ítems.

Parámetro de Rasch

Lo propuso Rasch (1960) solo toma en consideración:

• El parámetro de la dificultad del ítem (b) y de la facilidad o dificultad que implique responder a la persona.

Modelo de 2 parámetros

Se considera que la CCI se determina mediante:

• La dificultad del ítem (b).
• El índice de discriminación (a).

Modelo de 3 parámetros

Contempla que la CCI está integrada por los tres parámetros:

• Índice de discriminación del ítem (a).
• Dificultad del ítem (b).
• Probabilidad de acertar el ítem al azar (c).

Attorresi, H. F., Lozzia, G. S., Abal, F. J. P., Galibert, M. S., & Aguerri, M. E. (2009). Teoría de respuesta al ítem. Conceptos básicos y aplicaciones para la medición de constructos psicológicos. Revista Argentina de Clínica Psicológica, XVIII(2), 179-188. https://www.redalyc.org/pdf/2819/281921792007.pdf

Coronado Padilla, J. (2007). Escala de medición. SIIU, 2(2), 104-125. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4942056.pdf

Martínez, R. (s. f.). Teoría del Test. Lección 4. Psicometría. [En línea]. Universidad virtual del Estado de Guanajuato [UVEG].

Meneses, J. (s. f.). Aproximación histórica y conceptos básicos de la psicometría. Universitat Oberta de Catalunya. https://femrecerca.cat/meneses/publication/aproximacion-historica-conceptos-basicos-psicometria/aproximacion-historica-conceptos-basicos-psicometria.pdf

Muñiz, J. & Facultad de Psicología. Universidad de Oviedo. (2010). LAS TEORÍAS DE LOS TESTS: TEORÍA CLÁSICA Y TEORÍA DE RESPUESTA A LOS ÍTEMS TEST THEORIES: CLASSICAL THEORY AND ITEM RESPONSE THEORY. Papeles del Psicólogo, 31(1), 57-66. https://www.papelesdelpsicologo.es/pdf/1796.pdf