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POBLACIÓN Y MUESTRA

TIPOS DE MEDICIÓN

TIPO DE ESTADÍSTICA

¿QUÉ ES LA PROBABILIDAD?

Descriptiva

EN FUNCIÓN DE SU ALCANCE

FRECUENCIAS RELATIVA Y ACUMULADA

TIPOS DE VARIABLES

EJEMPLOS

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

INferencial

EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO

¿QUÉ ES LA eSTADÍSTICA?

Tipos de Estadística

CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

TABLAS DE CONTINGENCIA

GRÁFICOS DE FRECUENCIAS

RECOLECCIÓN DE DATOS

Importancia en Ciencias Sociales

¿Sabías que... Retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve? Es quizá el recurso más efectivo para captar la atención de tu audiencia.

Son aquellas que se establecen de forma totalmente arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoría. Por ejemplo, el número de una camiseta de un equipo deportivo.

NOMINAL

Cuando se recolectan datos para su análisis estadístico, se busca que los datos recolectados realmente reflejen el comportamiento del fenómeno de estudio. Se deben reflexionar los siguientes puntos:

  • ¿Es confiable la fuente?
  • ¿Existe algún sesgo o tendencia previamente identificada en la fuente?
  • ¿Se cuenta con suficientes datos o la omisión/adición de algunos puede cambiar radicalmente el resultado?

RECOLECCIÓN DE dATOS

"Es la ciencia matemática que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos, con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes." (Barreto-Villanueva, 2012, pág. 5)

Es una variable que se puede expresar de forma numérica. Se divide en discretas y continuas.

CUANTITATIVAS

DISCRETAS Es aquella que puede tomar determinados valores sin poder medir las cantidades intermedias entre ellos. Por ejemplo, el número de hijos en una familia o la cantidad de premios que tiene un actor.

CONTINUASPuede tomar cualquier valor en un intervalo dado. Por ejemplo, el tiempo en recorrer un camino o la estura de las personas.

Es una porción de la población de acuerdo a ciertos criterios.

""Es el conjunto total de elementos que son de interés para un problema dado". (Llinas et. al., 2014, pág. 3).

POBLACIÓN

MUESTRA

  • Encuestas de opinión (recopilación de datos sobre preferencias de la población).
  • Análisis de datos demográficos (censos).
  • Experimentos sociales .

EJEMPLOS DE La estadística eN ciencias sociales

TABLAS DE FRECUENCIAS

Agrupa datos cualitativos, denominados clases, éstos no pueden pertenecer a 2 categorias de forma simultánea, además deberá incluir todos los datos recolectados, también se le conoce como Tabla Resumen.

Conocida también como deductiva, representa algunos atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos.Considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero su finalidad no es la obtención de conclusiones genéricas.

dESCRIPTIVA

Cuenta con las características de intervalo, además de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo. También la razón entre dos números es significativa.

RAZÓN

Estadística Inferencial

Abarca las formas de establecer un atributo de una población, a partir de la información de una muestra de la misma.

Para llevar a cabo una tabla de distribución de frecuencias de forma correcta, se requiere organizar los datos en clases, grupos de datos que reflejan un rango de valores. A este rango se le denomina intervalo de clase. Antes de comenzar, es necesario señalar que en el caso de la variables cualitativas no es necesario realizar esta construcción ya que los datos ya están predeterminados.

La finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de la dosificación, por ejemplo, el nivel socioeconómico.

ORDINAL

También llamada analítica, busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar sus causas. Su propósito es obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra.

INFERENCIAL

El nivel de medición del intervalo es similar a la escala ordinal, pero la proporción entre categoría es constante. Por ejemplo, las medidas en tallas de ropa.

INTERVALO

Es un atributo que no es medible, por ejemplo: el sexo o estado civil de una persona, sin embargo, éstas sí se pueden contar.

CUALITATIVAS

Emplea la estadística descriptiva e inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano.

aPLICADA

Las herramientas de estadística son útiles no sólo para estudiar fenómenos sociales, también se emplean en la toma de decisiones.Permite determinar la existencia de causas colectivas que apuntan a problemas sociales.

importancia de la estadística en las ciencias sociales

La estadística permite analizar el fenómeno social para estudiarlo, evaluarlo y en algunos casos, tomar medidas de acción en caso de requerirse. Las ciencias sociales son consideradas de carácter interdisciplinario, porque se apoya de otras ciencias y disciplinas para lograr sus propósitos.

TABLAS DE FRECUENCIA CON INFORMACIóN RELATIVA

En algunas ocasiones, es necesario mostrar información relativa, es decir, un valor en función de otro. La tabla de frecuencias relativa proporciona una visión más completa de los datos analizados.

Es útil para agrupar, organizar, sintetizar y visualizar datos, se puede llevar a cabo a través de dos medios:

  • Tablas y gráficos.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Abarca las forma de organizar y presentar los datos con propósito de informar.

Combina elementos de la lógica, teoría de conjuntos, álgebra enfocada en teoremas y demostraciones formales. Aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura.

MATEMÁTICA

Determinar el número de clases.

Paso 1

Este proceso se realiza con al menos 40 datos, de los contrarios no será posible visualizar el tipo de distribución de forma apropiada, el número de clases se determina empleando la siguiente fórmula:

2K≥ nK= Es el número de clasen= Número de datos

Determinar el intervalo de clase.

PASO 2

i= (H-L )/kdonde: i= Intervalo de claseH= Dato más altoL= Datos más bajok= Número de clases

Se determina con la siguiente fórmula:

Establecer los límites de clase.

PASO 3

Los límites de clase son los valores que definen el inicio y el final de cada intervalo en una distribución de frecuencias. Se establecen seleccionando un límite inferior para la primera clase.

Tabulación y conteo de frecuencias.

PASO 4

Es el resultado que se da en la tabla. Donde se coloca la clasificación, la cuenta y la frecuencia.

FRECUENCIA RELATIVA

Algunas veces, la comparación de la frecuencia con la suma arroja la proporción de dicha frecuencia respecto a la suma total, este resultado es llamado Frecuencia Relativa.Para obtener el resultado se suman las frecuencias absolutas.

Frecuencia acumulada

En ocasiones es necesario calcular la frecuencia acumulada; la suma de las frecuencias es igual a la última frecuencia acumulada, es decir, se suma a la anterior.

Es otra manera de representar la clasificación de los datos recopilados, permite analizar las probabilidades y contrastan el efecto de una variable sobre otra.

Es de las formas más comunes de presentar la información estadística, es común usarlo para representar una distribución de frecuencias; al tratarse de variables cuantitalivas se le llama histograma.En el eje horizontal están las clases de variable, en el vertical la frecuencia de cada clase y en la altura de las barras se representa la frecuencia de aparición.

Graficos de barras

Usualmente se emplea para mostrar la proporción, ya sea porcentual o absoluta de la frecuencia de los datos.

Gráfico circular o de pastel

Se usa de manera similar al histograma , los puntos corresponden a la frecuencia, la unión entre ellos permite apreciar determinados tipos de frecuencia.

Polígono de frecuencias.

Es similar al poligono de frecuencias, se emplea la tabla de frecuencia acumulada.Se utiliza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinado fenómeno.

Diagrama de frecuencia acumulada.

Es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento, va de 0 a 1 y es expresada como porcentaje.

PROBABILIDAD