IA vous avez dit IA?

Définition de l'IA: C'est une technologie qui vise à SIMULER l'intelligence humaine

L'utilisation de l'intelligence artificielle est de plus en plus fréquente. Aujourd'hui, il n'est plus envisageable de choisir de l'utiliser ou non. Cela devient une exigence dans au moins un des services de chaque entreprise.

Stéphane Buthaud

Le moment Iphone de l'IALancement de ChatGPT1millions d'utilisateurs en 5 jours

Nov 2022

formation de

Formation IA pour formateur

#0001

Document créé suite à la formation IA/ Angers/ 18/10/2024

Bienvenue dans le monde 3.0

IA vous avez dit IA?

+ INFO

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exerci tation ullamcorper suscipit lobortis nisl ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis autem vel eum iriure dolor in hendrerit in vulputate velit esse

You can write a subtitle here

Title here

Comment ça marche?

Ethique ou pas éthique?

Limites

Fiabilité

Image, audio, vidéo

Plateforme multi IA

IA à prendre en main

L'IA aujourd'hui

Fonctionnement de l'IA

Un peu d'histoire

Sobriété numérique/ Enjeux écologiques

Sommaire

L'objectif de l'IA générative est de créer des nouveaux contenus écrits, visuels et auditifs à partir d'une instruction en langage naturel

Merci Alan TURING!

L'IA est né en 1940

Il a eu l'intuition que l'intelligence des machines progresserait de manière significative. 1960 : Apprentissage automatique 1980 : Réseaux de neurones 1990 : Apprentissage profond 2022 : Intelligence artificielle générative Veuillez cliquer sur le texte pour consulter les définitions ;)

Un peu d'histoire?

L'IA existe depuis un moment

On est en train de passer d'une société de logiciel à une société de l'IA

Elle est dépassée par le nombre de possibilités du GPS qui ne peut pas recalculer en temps réel vos changements de trajectoire. Sur les réseaux sociaux, elle choisit ce qui apparaît sur vos pages selon vos vues précédentes.

Elle est omniprésente dans notre quotidien : On la retrouve sur les plateformes de streaming telles que Netflix et Spotify, qui vous suggèrent des nouveautés en fonction de vos précédentes visualisations ou écoutes. Elle est également utilisée dans la reconnaissance faciale, facilitant ainsi la connexion à votre smartphone.

Testez les sites que vous utilisez pour voir s'ils green

L'IA ne respecte pas du tout la sobriété numérique

Attention à la planète!

Toujours plus de données. L'IA fonctionne avec un carburant qui s'appelle l'algorithme

Etape 3

Etape 2

Mise en place d'une éthique (mais pas chez toutes les IAJuste / InjusteBon / MauvaisMoral / Immoral

Etape 1

fonctionnement AI

Etape 4

04 L'alignement

Automatique via les machinesMachine + HumainL'IA est entraîné à reconnaître des images que l'on va rendre de moins en moins reconnaissable

03 entrainement

+ INFO

Token ou jeton: c'est le découpage du texte en jeton. Chaque token a 1 numéro unique. Ex: 7 mots/ 37 lettres = 10 tokens

02 tokenisation

L'Intelligence Artificielle télécharge les données du web dans un format ultra compressé. Ex: 10 Tb compressé en un fichier de 140 Gb (soit presque 100 fois plus petit)

01 Compression

Claude IA

Les liens suivants mènent vers des modèles de langage et d'interface

IA à prendre en main

Perplexity

Perplexity AI: modèle de langage avancé, analyse et social du texte avec précision, contextualisation et compréhension approfondie du langage et qui indique ses sources

Mistral Le Chat

Mistral est un chatbot de recherche et de développement de l'intelligence artificielle, capable de comprendre et de générer du texte en réponse à des questions.

Gemini

Gemini : intelligence artificielle de Google, capable de comprendre et de générer du texte de manière avancée.

Claude : intelligence artificielle conversationnelle, simule des discussions humaines réalistes.Créée par d'anciens membres d'OpenIA (Chat GPT) Anthropic

Not diamond

poe

hugging face

Plateforme multi IA

Sur Not Diamond, la transparence et l'éthique de l'IA sont prioritaires. Les utilisateurs peuvent voir comment les modèles sont développés de manière responsable. C'est un espace collaboratif où les travailleurs avancent l'IA tout en respectant les valeurs humaines, créant ainsi des assistants virtuels plus sûrs et bénéfiques.

Une plateforme pour créer et partager des modèles d'intelligence artificielle, comme une bibliothèque de programmes informatiques capables de comprendre et générer du texte. Les utilisateurs d'Hugging Face peuvent les utiliser, les améliorer et les partager. C'est un lieu collaboratif pour chercheurs, développeurs et entreprises pour avancer la technologie des assistants.

Poe est une plateforme pour discuter avec des chatbots IA comme Claude et GPT, sur web et mobile. Elle permet de créer ses propres BOTS. Un bot sur Poe est un agent conversationnel capable de : Dialoguer en langage naturel, Répondre aux questions, Accomplir des tâches spécifiques.

VIDEO

03

AUDIO

02

IMAGE

01

autres outils IA

De plus, elle n'est pas à jour. Faites le test et demandez à votre IA le nom du premier ministre actuel. La réponse devrait vous surprendre. Mais si vous demandez à l'IA de vérifier l'information, elle sera capable d'aller trouver sur internet la vraie réponse à votre question. A vous d'être exigeant et à vous de lui demander de vérifier

De plus, l'IA est bien gentille elle veut toujours faire plaisir à celui qui lui pose des questions, quitte à inventer une réponse qui n'a aucun sens.

lle est variable puisqu'elle repose sur une gestion probabiliste des tokens.

La fiabilité des IA?

Aujourd'hui, il est impossible de savoir si c'est de l'IA. En attente d'une réponse législative. L'IA ne peut pas retracer ses Tokens.

Deep Fakes

Biais

Hallucination

es limites de l'IA?

Attention au sexisme, racisme, agisme...

Un flou juridique actuel aujourd'hui au niveau des droits d'auteur. Les créateurs d'IA ont tous un énorme budget prévu pour toutes les attaques en justice

Attention aux Hallucinations!L'IA m'a proposé plein de recettes différentes à base d'oeufs de chameaux!

Si vous êtes un utilisateur fréquent de l'IA demandez lui ce qu'il connaît de vous, la réponse pourrait vous surprendre!

ressources

Fiabilite?

Sécurité

RGPD

Droits

Cybersecurite

Biais

Attention! Que fait l'IA avec les supports qu'on peut lui donner ?

Attention à la pollution!Google construit des mini centrales nucléaires afin de produire suffisamment d'énergie pour ses IA

Attention aux DeepFake! Un enregistrement de 30 secondes de votre tête et de votre voix suffit pour vous reproduire fidèlement

Ethique ou pas?Tout dépend de ce qu'a décidé son créateur

Il est interdit de donner des données sensibles à l'IAAttention à la fiabilité factuelle.Il faut relire, requestionner et avoir un esprit critique

Le code de l'IA actuel c'est:

Ethique ou pas?

C'est bien tout ça, mais comment on l'utilise?

la suite au prochain épisode

C'est bien tout ça, mais comment on l'utilise?

Deep Learning

Le Deep Learning est une sous-catégorie de l'apprentissage par les machines qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec de nombreuses couches, d'où son nom "profond". Grâce à ces couches multiples, le Deep Learning peut apprendre et reconnaître des modèles très complexes dans les données, comme les visages, les voix, ou le langage naturel. C'est cette technologie qui permet aux assistants virtuels comme Siri, Google Assistant ou Alexa de comprendre et de répondre à vos questions.

Réseaux de neurones

Un réseau de neurones est un modèle informatique inspiré du fonctionnement du cerveau humain. Il s'agit d'une série de couches de "neurones" artificiels qui traitent et transmettent des informations. Chaque neurone reçoit des données, les traite, et envoie le résultat au neurone suivant. Cela ressemble au fonctionnement des neurones dans notre cerveau qui communiquent entre eux. Les réseaux de neurones sont très performants pour reconnaître des modèles dans des données complexes, comme les images ou la parole.

Apprentissage par les machines

L'apprentissage par les machines est une branche de l'informatique qui permet aux appareils de reconnaître des modèles dans les données et de prendre des décisions ou faire des prédictions. Imaginez que vous souhaitez que l'ordinateur reconnaisse des photos. Au lieu de programmer l'ordinateur pour qu'il recherche des queues, des oreilles, etc., vous lui fournissez plus de photos de chiens et de chats étiquetées, et il apprend à faire la distinction par lui même

Exemples d’hallucinations de l’IALes IA d’hallucinations concernent tous les modèles, même les plus sophistiqués. Voici quelques exemples connus : Le chatbot Bard de Google a affirmé que le télescope spatial James Webb avait capturé les premières images d’une planète en dehors de notre système solaire. Le chatbot de Microsoft a affirmé être tombé amoureux de ses utilisateurs et avoir espionné les collaborateurs de Bing.Au-delà de ces exemples concernant les grands acteurs de l’intelligence artificielle, les hallucinations se traduisent souvent par des prédictions erronées, des faux positifs ou des faux négatifs.

Agisme, sexisme, racisme... L'IA reprend nos vilains défauts

imagine a pdg

Cela donne un "vecteur" de la phrase qui capture le sens, la grammaire, les relations sémantiques (càd la recherche de contexte: avocat fruit ou métier par exemple)Cette série de chiffre, l'IA va chercher dans son stock de données les séries de chiffres qui sont dans un ordre similaire

TOKENISATION