Flow Higher Education Thesis

21/10/2024

Jesus Oswaldo perez torres

7mo. semestre grupo: "u"

materia: electiva

La analítica web es el resultado de analizar la actividad del sitio web con el objetivo de enfocar acciones a resultados

1.¿que es la analitica web?

¿Para que sirve?

La analítica web nos permite medir los resultados obtenidos, saber qué cosas han funcionado mejor y peor, y tomar las decisiones adecuadas para potenciar los éxitos y corregir los errores. De este modo podemos cumplir con las premisas de maximizar el rendimiento y alcanzar los objetivos (o al menos saber por qué no lo has logrado)

-Search Engine Optimization (SEO): Son un conjunto de técnicas que facilitan que tu web se posicione lo más arriba posible en los resultados naturales. Hacen que tu web sea más comprensible y relevante para los motores de búsqueda.-Search Engine Marketing (SEM): ). ). Permite posicionar tu página en las primeras posiciones de los resultados de búsqueda mediante anuncios pagados, sobre la base de pujas por los términos de búsqueda que los usuarios utilizan.. Display (banners): Es la versión online de los anuncios en periódicos y revistas. Consiste en insertar publicidad en páginas web.. Social media: Se trata del conjunto de estrategias que una empresa puede desarrollar en las redes sociales, ya seaconversando con los usuarios o insertando publicidad en la propia red social.-Email marketing: El marketing directo por excelencia en internet. Una de las disciplinas más efectivas. Tiene las mismas ventajas que el marketing directo postal tradicional, pero con ventajas añadidas como un control total sobre las piezas, la medición de resultados y unos costes mucho menores.

por donde pasan tus usuarios antes de llegar a tu web

Buscadores

-Marketing de afiliación: las redes de afiliación que ponen en contacto a las páginas web con los anunciantes . Normalmente, el anunciante paga por registro o venta conseguidos, la red de afiliación se queda una parte y elresto va al afiliado (página web) -Mobile marketing: son todas las acciones que podemos realizar cuyo soporte es un teléfono móvil o una tableta. Es un canal nuevo y completo. -Tráfico directo: Son las visitas que llegan a nuestra web porque un usuarioha tecleado nuestra URL en su navegador

Recogida de datos: herramientas de analítica web

¿Cómo elegir la herramienta de medición más adecuada? La elección de la herramienta que mejor puede responder a las necesidades de una organización debe apoyarse en cuatro pilares básicos:• La capacidad de recopilación de datos: variables fijas o configurables.• La flexibilidad del modelo de datos: segmentación de las variables.• La integración de los datos: de fuentes externas o extracción de la herramienta. - La gestión de datos: en servidores propios o ajenos. Escogeremos las herramientas en función de la importancia que otorguemos a cada pilar. Sin embargo, no todo depende de encontrar la mejor solución; también es fundamental que una persona configure y gestione las herramientas de manera efectiva para sacarle el máximo partido

Google Website Optimizer, Crazy Egg, ClickTale, Woopra, 4Q, SurveyMonkey, Google Ad Planner, Google Insight Search,

herramientas ´para hacer analitica web

¿Qué podemos obtener de ellas?

Información sobre el número de visitas, páginas vistas, desde dónde vinieron, buscadores utilizados y palabras clave empleadas, contenido visitado, duración de la visita, número de veces que se alcanzan los objetivos, cómo está funcionando una campaña, geolocalización de los visitantes, si es su primera visita, etcétera

Orígenes de tráfico de un sitio web

Las cuatro fuentes de origen de tráfico de un sitio web son:• Buscadores: tráfico proveniente de los distintos buscadores, y agrupa tanto el tráfico no pagado u orgánico como el tráfico pagado.• Referrals: enlaces de otros sitios web que redirigen tráfico al nuestro.• Campañas (otros): tráfico de todas las campañas externas a nuestro sitio web y que hemos etiquetadoconvenientemente. • Tráfico directo: el resto de tráfico. En teoría son las visitas que llegan al sitio web porque han escrito nuestraURL directamente en el navegador o nos han incluido entre sus favoritos. El problema que plantea es que es un cajón de sastre donde también se contabilizan las visitas que no están debidamente etiquetadas.

Variables que aportan valor al análisis de nuestra web.

• Tasa de rebote: ratio de las visitas que únicamente accede a una única página de las muchas que incluye el sitio web. ¿A cuántas visitas que buscan una palabra clave relacionada con nuestra marca no les interesa el contenido mostrado y desisten de ir más allá de la página por la que entran?• Tiempo de estancia: tiempo que transcurre entre que la visita llega al sitio web y la herramienta detecta laúltima página visitada. ¿Aumenta o disminuye el tiempo de estancia de las visitas del tráfico directo esta semana con respecto a la anterior? ¿Las visitas están el tiempo suficiente como para cumplir con el objetivo de la web?• Páginas vistas por visita: ratio del número de páginas que se descargan del sitio web entre el número total de visitas. ¿Cuántas páginas ve de media una visita captada por redes sociales?• Tasa de conversión: ratio del número de veces que se consigue llegar al objetivo de nuestra web entre eltotal de visitas que recoge el sitio web. • Valor por visita: ratio del total de ingresos entre el número total de visitas. ¿Cuánto gano por cada visita que viene desde elmundo.es?• Coste por visita: ratio del total de gastos entre el número total de visitas. ¿Es mayor el gasto que realizo por cada visita que atrae elmundo.es o el rendimiento es positivo

captación y fidelidad de las visitas

Los nuevos visitantes son aquellos en cuyo ordenador no se ha copiado la cookie conforme ese usuario ya ha accedido a nuestro sitio web. Hay que tener en cuenta que si los visitantes borran habitualmente las cookies, los datos no serán totalmente precisos. La herramienta web no reconocerá si el visitante es nuevo o antiguo, por lo que catalogará a éste siempre como nuevo.Porcentaje de nuevos visitantes = Nuevos visitantes / Total visitantesPorcentaje de visitantes que repiten = Visitantes que repiten / Total visitantesNo existen porcentajes medios de visitas nuevas vs. recurrentes por tipología de web, pero si nuestra estrategia de marketing se concentra en la captación masiva, el porcentaje de nuevos visitantes deberá ser más alto que el de los que repiten (por ejemplo, en un sitio web de reserva de hoteles)

Análisis de la conversión:Embudos de conversión

El embudo de conversión se construye a partir de los tramos o pasos en los que se divide un proceso y permite ver de una manera muy gráfica dónde se encuentran las oportunidades de mejorarlo.1. Interés en el producto 2. Poner producto en carrito 3. Realizar la compraHay que tener en cuenta que si un visitante no pasa al siguiente nivel en el embudo puede hacer dos cosas: irse a otro contenido dentro de nuestro sitio web o abandonarlo por completo. Esto último hay que impedirlo a toda costa. Debemos identificar los puntos de fuga y tratar deminimizarlos

¿Cómo mejorar la tasa de conversión?

En un sitio web de comercio electrónico (www.misitio.com) que vende tres productos: A, B y C, es fundamental evaluar el rendimiento general del sitio mediante la tasa de conversión global. Esta tasa se calcula sumando el total de ventas de los tres productos y dividiéndolo por el total de visitas recibidas durante un período determinado. Posteriormente, se compara esta tasa con meses anteriores y con el mismo mes del año anterior para obtener una visión contextualizada del rendimiento.

segmentacion¿porque se segmenta?

1. Toma de Decisiones InformadasSegmentar los datos permite a los analistas comprender mejor el comportamiento de los visitantes. En lugar de tratar la información de forma agregada, la segmentación ayuda a identificar patrones y tendencias específicas en grupos determinados, lo que facilita la toma de decisiones más informadas.2. Mejora de la CaptaciónAl segmentar según el origen del tráfico (SEO, SEM, redes sociales, etc.), es posible evaluar qué estrategias de captación son más efectivas. Esto permite optimizar los esfuerzos de marketing, centrándose en las fuentes que generan tráfico de calidad y conversiones.3. Análisis del Comportamiento del UsuarioLa segmentación basada en el comportamiento permite entender cómo interactúan los usuarios con el sitio. Esto incluye desde las páginas que visitan hasta el tiempo que pasan en ellas. Con esta información, se pueden realizar ajustes para mejorar la experiencia del usuario y, en última instancia, aumentar la tasa de conversión.4. Evaluación de ResultadosAnalizar los resultados de las conversiones segmentando por diferentes criterios (fuente de tráfico, tiempo hasta la compra, contenido consumido, etc.) ayuda a identificar qué segmentos tienen más éxito y cuáles necesitan atención. Esto es crucial para optimizar el embudo de conversión.

5. Personalización de la OfertaAl conocer las características y comportamientos de diferentes segmentos de usuarios, es posible personalizar la oferta y el contenido del sitio web. Esto puede aumentar la relevancia para los usuarios y mejorar las tasas de conversión.6. Identificación de Oportunidades de MejoraLa segmentación ayuda a identificar qué partes del sitio requieren optimización. Por ejemplo, si un segmento específico tiene una alta tasa de rebote, es un indicador de que hay problemas que deben abordarse, como diseño, usabilidad o contenido.7. Pruebas y ExperimentaciónLa segmentación facilita la implementación de pruebas A/B. Al tener grupos claramente definidos, es más fácil evaluar el impacto de los cambios realizados en el sitio web y aprender de los resultados para futuras mejoras.

para entender el rendimiento de las estrategias de marketing mediante el embudo de conversión o purchase funnel. Este embudo ilustra el recorrido del cliente desde que conoce un producto hasta que realiza la compra. Se divide en dos partes: la fase previa a la venta, donde se ejecutan las campañas, y la fase posterior, que muestra el uso del producto.Al analizar el embudo, se pueden identificar las contribuciones de diferentes fuentes de tráfico, tratando cada canal como un microfunnel. Esto permite evaluar qué canales generan más visitas y conversiones, lo que facilita la toma de decisiones informadas sobre inversiones futuras.Es importante mantener un equilibrio en la profundidad del análisis; un exceso de detalles puede desdibujar la perspectiva general. En resumen, el análisis de campañas a través del embudo de conversión permite optimizar estrategias de marketing y mejorar resultados al comprender mejor el comportamiento del cliente.

Análisis de campaña:cual es su objetivo.

Métricas de costes,:encontramos el CPM (costo por mil impresiones) y el CPC (costo por clic), que nos indican el gasto asociado a la visibilidad y la interacción con los anuncios. También se incluyen costes específicos de campañas de emailing y redes sociales, así como los costes de afiliación, que abarcan el mantenimiento y las comisiones por lead.Las métricas de rendimiento: nos ayudan a medir la eficacia de las campañas. El CTR (tasa de clics) muestra el porcentaje de usuarios que interactúan con un anuncio, mientras que la frecuencia mide cuántas veces se ha mostrado. En el ámbito del emailing, el bounce rate indica la proporción de correos no entregados, y en redes sociales, se analizan interacciones como menciones y seguidores. las métricas de conversión: son cruciales para evaluar el éxito de la campaña en términos de generación de leads y ventas. El CPL (costo por lead) y el CPA (costo por acción) ayudan a entender el coste de cada conversión. Además, el ARPU (ingresos medios por usuario) y el churn rate (tasa de cancelación) permiten evaluar la rentabilidad a largo plazo de los clientes adquiridos.

Mencionar métricas de las campañas y clasificación.

MEDición en las redes sociales

1. Expertise • Antigüedad del blog. • Número de suscriptores del blog. • Page rank. • Número de enlaces entrantes. • Número de resultados indexados en buscadores. • Número de listas en las que es incluido en Twitter.2. Capacidad de movilizar y comunicar (engagement) • Número de clics por tuit: a través de acortadores de URL como bit.ly o clientes de Twitter como Hootsuite. • Número de interacciones en Facebook: si se trata de una fan page, Facebook Insights nos da el dato. • Número de comentarios por post. • Tasa de rebote, a pesar de que si hablamos de blogs es un dato bastante variable si comparamos blogs de diferentes temáticas. • Twitalyzer, Klout y PeerIndex también ofrecen datos de engagement.

3. Difusión (reach) • Número de RT/shares por post: podemos saber el dato aproximado (siempre se pierden algunos) con plugins sociales del blog. • Difusión del usuario en Twitter: Twitalyzer o Klout lo explican perfectamente. Podemos ver usuarios con un alto número de seguidores, pero con una difusión baja. Otra herramienta disponible es Tweet Reach (la limitación que tiene es que la versión gratuita sólo mide los últimos cincuenta tuits).• Visitas mensuales únicas al blog. • Número de suscriptores del blog. 4. Comunidad • Número de followers/fans: en el caso de Twitter podemos comprobar si el crecimiento es más o menos natural, viendo la evolución del crecimiento de followers con Twitter Counter. • Más allá del dato numérico, muchas redes sociales disponen de herramientas para ver gráficamente cómo se relaciona esta comunidad, y así poder valorar su «fortaleza». Para Twitter, MapMyFollowers.com; para Facebook, Placebook, y para LinkedIn, LinkedIn Inmaps

¿Qué métricas debemos medir en las redes sociales?

1. Métricas de EngagementMenciones de la marca: Comparar cuántas menciones recibe tu marca frente a la competencia.Participación: Medir la relación entre interacciones (me gusta, comentarios, compartidos) y visualizaciones de las publicaciones.2. Métricas de AlcanceNúmero de seguidores: La cantidad de seguidores o fans en cada red social.Impresiones: Cuántas veces se han mostrado tus publicaciones.3. Métricas de ConversiónVisitas a la web: El número de visitantes que llegan a tu sitio desde redes sociales.Tasa de conversión: Proporción de visitantes que completan una acción deseada, como una compra o registro.4. Métricas de SatisfacciónÍndice de satisfacción: Medir cómo se sienten los usuarios respecto a tu marca a través de encuestas o análisis de comentarios.

5. Métricas de Calidad del UsuarioValor del usuario: Evaluar cuánto ingreso genera cada visitante proveniente de redes sociales.6. Métricas Específicas por Red SocialTwitter: Datos de perfil (followers, following), datos de actividad (clics, retuits) y datos de compromiso (menciones, sentimiento).Facebook: Usuarios activos, impresiones de mensajes, comentarios y “me gusta”.7. Métricas FinancierasCoste por visitante: Evaluar cuánto cuesta atraer a un visitante desde redes sociales.ROI: Calcular el retorno sobre la inversión de las campañas en redes sociales.8. Métricas de TráficoSegmentación de visitantes: Analizar las visitas que llegan desde redes sociales separadas de otras fuentes.

Transmisión del conocimiento. KPIs según la conducta o el ciclo de vida del cliente

1. AdquisiciónCosto por Adquisición (CPA): Mide cuánto cuesta adquirir un nuevo cliente. Es esencial para evaluar la efectividad de las campañas de marketing.Tasa de Conversión de Visitantes a Leads: Proporción de visitantes que se convierten en leads. Indica la efectividad de la página de destino y la propuesta de valor.2. ActivaciónTasa de Activación: Porcentaje de usuarios que realizan una acción clave en un tiempo determinado (ej. completar un registro o hacer su primera compra).Tiempo hasta la Primera Conversión: Mide cuánto tiempo tardan los nuevos usuarios en realizar su primera compra o acción valiosa.3. RetenciónChurn Rate (Tasa de Cancelación): Porcentaje de clientes que abandonan el servicio en un período específico. Es un indicador clave de satisfacción y fidelización.Tasa de Retención de Clientes: Proporción de clientes que continúan usando el servicio durante un período.

4. RecomendaciónNet Promoter Score (NPS): Mide la lealtad del cliente y la probabilidad de que recomienden la marca a otros.Tasa de Referencias: Proporción de nuevos clientes que llegan a través de referencias de clientes existentes.5. IngresoValor de Vida del Cliente (LTV): Estima el ingreso total que un cliente generará durante su relación con la empresa. Ayuda a determinar cuánto se puede invertir en adquisición.Ingresos Recurrentes Mensuales (MRR): Para negocios de suscripción, mide el ingreso regular generado por clientes activos.

Tipos de Dashboards

-Dashboard de Comportamiento del ClienteKPI de Adquisición:KPI de Retención:KPI de Fidelización:KPI de Actitud:2. Dashboard de RendimientoPropósito: Monitorear el rendimiento global del sitio web y de los productos.KPI:Total de visitas.3. Dashboard de CampañasPropósito: Evaluar el rendimiento de campañas específicas.KPI:Beneficio por campaña.

Tipos de Dashboards

4. Dashboard de ContenidoPropósito: Analizar la interacción del usuario con el contenido.KPI:Tasa de rebote.5. Dashboard de Usabilidad y MantenimientoPropósito: Monitorear la experiencia del usuario y el rendimiento técnico del sitio.KPI:Velocidad de carga.6. Dashboard EjecutivoPropósito: Proporcionar una visión general de la salud del negocio.KPI:Conversiones totales.

MUCHAS GRACIAS