ACTIVIDAD INTEGRADORA prototipo de diseño de planeación con apoyo en tic
Por: Guzmán, Paola Lizbeth Medina Aguilera, Nora Ocádiz Fernández, Victor Reyes Yáñez, Maricarmen
actividad integradora
índice
Infraestructura Institucional
Introducción
Diagnóstico
Problema Prototípico
Conclusiones
Incidente Crítico
Propuesta de Diseño de Planeración
Fundamentación Teórica
Conclusiones
Ir a página
La intención de este trabajo es exponer cómo el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), facilita el desarrollo de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como Competencia Digital, así como las emociones recurrentes que tienen los docentes universitarios, para lograr el objetivo desarrollado en este Instrumento de Medición, se precisaron las siguientes fases:
1) Fase inicial en la que se identificaron los años de experiencia como docente.
2) Se creó un Instrumento de evaluación cualitativo y cuantitativo, con la intención de conocer las emociones que presentan los docentes, ante la necesidad de utilizar la IAG como herramienta de enseñanza-aprendizaje
3) El uso de la IAG, como herramienta tecnológica de la enseñanza-aprendizaje, en su labor docente.
4) Las emociones y creencias que tiene al utilizar este procesamiento de la información.
5) Organización de datos e interpretaciones, donde se realiza el siguiente informe, a partir de comparaciones y contrastaciones, sobre la necesidad de desarrollar la IA como parte de las Competencias Digitales en su labor docente para un uso eficaz de las TIC.
INTRODUCCIÓN
Según Areceli Martínez (2023), en su conferencia “La Inteligencia Artificial y las TIC en la educación: ‘Amenaza o Auspicio?”, considera que las nuevas tecnologías y la IA ofrecen ventajas notables en la orientación académica y profesional, debido a que estas incluyen el acceso recursos educativos, información actualizada, itinerarios de aprendizaje personalizados y mayor eficiencia.
Los docentes experimentan emociones diversas ante la integración de la IAG en su práctica educativa. Algunos sienten ansiedad o temor ante la posibilidad de ser reemplazados o de perder relevancia en el proceso educativo (Salinas et al., 2019). Otros pueden sentirse abrumados por la necesidad de adaptarse rápidamente a nuevas herramientas tecnológicas, lo que puede generar estrés y resistencia al cambio (García-Peñalvo & Corell, 2020).
La incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el ámbito educativo ha transformado significativamente las prácticas docentes en la educación superior. La automatización de tareas y elaboración de contenidos, retroalimentación y evaluaciones que la IAG puede realizar plantea nuevos desafíos y oportunidades para los educadores (Area, 2021). Si bien estas tecnologías pueden enriquecer el proceso de enseñanza-aprendizaje, también generan una serie de emociones y reacciones entre los docentes que afectan su labor profesional.
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PROBLEMA PROTOTÍPICO
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incidente
crítico
Este incidente crítico refleja la tensión que puede surgir cuando los docentes se enfrentan al uso de la tecnología sin una comprensión adecuada de sus ventajas y sus limitaciones. También se pone de relieve la importancia de que los docentes mantengan su capacidad para tomar decisiones pedagógicas basadas en su juicio profesional, utilizando la IAG como una herramienta complementaria (Gros, 2021).
info
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Resultado de esa actuación y problemas suscitados al respecto
Descripción del Suceso
Dilemas que se Plantean
Emociones Despertadas
La IA Generativa se basa en modelos fundacionalesque pueden realizar varias tareas a la vez.
Enseñanzas del Caso
Actuación del Profesional
El impacto de la IA en el acceso a la información y el conocimiento es realmente significativo, lo que impacta en la forma en la que aprendemos y enseñamos.
RANA EL KALIOBUOBYDoctora, científica y pionera en el campo de la ``inteligencia artificial emocional``
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FUNDAMENTACIÓN
TEÓRICA
La integración de la IAG en la educación puede enmarcarse dentro del constructivismo, que postula que el aprendizaje es un proceso activo en el que los individuos construyen su propio conocimiento a través de la experiencia y la interacción con el entorno, Coll (1990). Las herramientas de IAG pueden facilitar entornos de aprendizaje personalizados que se adaptan a las necesidades y estilos de aprendizaje de los estudiantes, promoviendo una construcción más significativa del conocimiento, Jonassen (2000).
¿Cómo influye la percepción del docente en el uso de IAG?
¿Cuál es la importancia práctica de abordar este problema?
La integración de la IAG en la educación superior, particularmente en modelos híbridos, ofrece oportunidades para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
¿Qué lagunas existen en la ldocencia actual sobre la IAG y las TIC's que mi estudio podría llenar?
Es necesario abordar los desafíos emocionales que enfrentan los docentes en este proceso
¿Qué factores determinan la fidelidad del docente en el uso de la IAG en el proceso enseánza-aprendizaje?
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infraestructura intitucional
En segundo lugar, podemos aprovechar las herramientas tecnológicas modernas que permiten la comunicación y el intercambio de información de manera eficiente y en tiempo real. Tercero, contamos con plataformas y recursos digitales que nos proporcionan un espacio de trabajo colaborativo sin limitaciones geográficas, esto nos permite no depender de una infraestructura institucional física, y responde a las tendencias actuales de la investigación en la educación superior, las cuales priorizan la flexibilidad y la accesibilidad, sin depender de instalaciones específicas. Además, una investigación en línea propicia la colaboración con docentes y expertos de diversas universidades, lo que objetiviza y enriquece el trabajo al tiempo que amplía las perspectivas metodológicas y conceptuales; Cabero (2020). Una de las razones para la elección de un entorno en línea es la posibilidad de aprovechar las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), que permiten la interacción en tiempo real y la gestión de proyectos de manera eficiente. Plataformas colaborativas como las herramientas en la nube que brindan acceso inmediato a recursos y datos, eliminando las barreras geográficas y temporales; García (2021).
La elección de realizar la investigación en línea responde a varias razones. En primer lugar, debido a que como consultora independiente no contamos con una sola universidad de donde se pueda obtener la muestra suficiente de docentes que estén realizando su labor educativa con uso y apoyo de la IA Generativa.
DIAGNÓSTICO
RESULTADOS
Según Areceli Martínez (2023), en su conferencia “La Inteligencia Artificial y las TIC en la educación: ‘Amenaza o Auspicio?”, considera que las nuevas tecnologías y la IA ofrecen ventajas notables en la orientación académica y profesional, debido a que estas incluyen el acceso recursos educativos, información actualizada, itinerarios de aprendizaje personalizados y mayor eficiencia.
Sobre los resultados que arrojó el Instrumento de Medición, realizado en Google Forms, por la facilidad de acceso a los docentes desde cualquier dispositivo móvil o computadora, así como al fácil manejo de esta herramienta ofimática y los privilegios que otorga al mostrar tablas y resultados de manera automática, se muestra que 32 docentes contestaron el cuestionario
+47.2%
UNIVESIDAD PÚBLICA
32
+41.7%
UNIVERSIDAD PRIVADA
DOCENTES
+11.1%
AMBAS
+ info
94.4%
¿Se siente amenazado (a) por la posibilidad de que la IA generativa reemplace aspectos de su rol docente? 94.4% No 5.6% Sí
conclusiones instrumento de medición
Ante el surgimiento de nuevos paradigmas educativos como IA, como uso de una herramienta de TIC’s, consideramos importante realizar cambios en los procesos de enseñanza-aprendizaje, de tal forma, que se alineen en la formación integral de los estudiantes, ante los avances de una sociedad digital.
58%
Emoción describe mejor su reacción inicial ante el uso de IA generativa en la enseñanza 58% Curiosidad 39% Entusiasmo 3% Inquietud
94.4%
¿Considera que la IA generativa es una herramienta útil en la enseñanza universitaria? 94.4% Sí 2.8% No 2.8% No Estoy Seguro
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PROPUESTA DE DISEÑO DE PLANEACIÓN
-Se dirige al logro de objetivos, ya que la actuación prevista pretende conseguir objetivos concretos y claramente definidos. -Permite identificar los medios más adecuados de acuerdo con los recursos disponibles. .Siempre deberá ser flexible. Nuestra intervención inicia a partir del desarrollo del programa y no del plan en sí, es importante mencionarlo, ya que no es lo mismo la planificación de un programa que de un plan o un proyecto, en un plan puede haber varios programas y muchos proyectos por ejemplo.
Dicho esto se utilizará una metodología de planeación pensada exclusivamente para programas educativos digitales, que además es flexible y se apega al uso combinado de métodos ágiles de implementación y evaluación.
En un proceso de planeación está inmerso el progreso académico de los estudiantes, así como el futuro de la comunidad educativa, por lo cual es importante detallar los puntos específicos de la misma.
González (2011) ofrece una visión detallada sobre la planificación en el ámbito de la intervención social y educativa, se define la planificación como un proceso fundamental que implica prever y organizar las actividades necesarias para alcanzar objetivos específicos, basándose en un análisis de las necesidades y recursos disponibles.
Menciona que las características más importantes sobre el proceso de planificación para un programa de intervención son:
-Que implica un reajuste permanente entre los medios, actividades y fines.
-Está formada por un conjunto de decisiones.
objetivos
y competencias
El Objetivo General del taller: “Cambiando percepciones emocionales con el apoyo de la Inteligencia Artificial generativa” es:
Desarrollar competencias emocionales frente al uso de la IA Generativa en docentes de nivel superior en su práctica pedagógica.
Las competencias a desarrollar están relacionadas con la identificación y gestión emocional, el aprendizaje y utilización de herramientas de IA generativa:
Competencia tecnológica
Utilizar herramientas de IA generativa en el aula de manera efectiva, comprendiendo sus potenciales pedagógicos y adoptando una postura crítica y creativa en su integración.
Aplicar conocimientos nuevos de forma ágil mediante microlearning, integrando el aprendizaje autodirigido a través de pequeñas unidades de contenido que facilitan la asimilación de la IA.
Competencia emocional
Identificar, reconocer y gestionar las emociones derivadas del uso de la IA Generativa en la enseñanza, tales como ansiedad, miedo al cambio, frustración o entusiasmo, fomentando una actitud resiliente y adaptativa.
Emplear los cambios tecnológicos en el entorno educativo, promoviendo una actitud de aprendizaje continuo y mejora constante en la práctica docente.
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lINK INSCRIPCIÓN A CURSO
Módulo 2: Emociones y Adaptación al Cambio
Contenido:
2.1 Exploración de emociones comunes ante la adopción de nuevas tecnologías.
2.2 El uso y manejo de la IA generativa para fomentar la disminución de la ansiedad y el estrés.
Módulo 3: Integración Práctica de la IA Generativa
Contenido:
3.1 Herramientas de IA disponibles para docentes.
3.2 Diseño de actividades de aprendizaje asistidas por IA.
Evaluación
temario y módulos de aprendizaje
“Cambiando percepciones emocionales con el apoyo de la Inteligencia Artificial Generativa”
Módulo 1: Comprendiendo la Inteligencia Artificial
Contenido:
1.1 Definición y conceptos fundamentales.
1.2 Dimensiones de la alfabetización digital.
1.3 Evolución histórica y aplicaciones actuales en distintos sectores
Módulo 3: Integración Práctica de la IA Generativa
Módulo 2: Emociones y Adaptación al Cambio
Módulo 1: Comprendiendo la Inteligencia Artificial
conclusiones planeación
Abordar las emociones de los docentes es esencial para una adopción efectiva de la IAG en la educación superior. Un enfoque de formación basado en microlearning puede ofrecer el soporte necesario para que los docentes se sientan más cómodos y competentes al integrar la IA en sus prácticas educativas.
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"La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior está transformando la forma en que se enseña y se aprende"
"La Inteligencia Artificial Generativa está transformando diversos sectores"
CONCLUSIONES
EQUIPO
“Tan importante es educar a las nuevas generaciones que vienen, como también creo que es importante, enseñar a la fuerza laboral existente, para que puedan entender cómo hacer que la Inteligencia Artificial les sirva a ellos y a sus roles”. Sarah Aerni, Ingeniera y Directora de Machine Learning en Salesforce
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REFERENCIAS
bibliografía/publicaciones
Rubia-Avi, B., Jorrín-Abellán, I. M., & Anguita-Martínez, R. (2009). Análisis de aprendizaje en entornos virtuales: trazas de actividad y aprendizaje autorregulado. RELATEC. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 8(2), 61-76.
Area, M. (2021). La inteligencia artificial en la educación. Revista de Educación a Distancia (RED), 21(65), 1-14. https://doi.org/10.6018/red.427761
Salinas Ibáñez, J., de Benito Crosetti, B., & Lizana Gils, A. (2018). Evaluación de la calidad de la enseñanza universitaria semipresencial y en línea: una propuesta de indicadores. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2), 143-163. https://doi.org/10.5944/ried.21.2.1987
Cabero Almenara, J. (2020). La inteligencia artificial en educación: Retos y oportunidades. Revista de Educación a Distancia, (64), 1-22. https://doi.org/10.6018/red.398661
García Aretio, L. (2020). COVID-19 y educación a distancia digital: Preconfinamiento, confinamiento y posconfinamiento. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 9-22. https://doi.org/10.5944/ried.23.2.27354
Inteligencia artificial en la educación: impacto y ejemplos. (2024). Edu.mx. Recuperado 5 de octubre de 2024, de https://udavinci.edu.mx/blog-educativo/compartiendo-conocimiento/inteligencia-artificial-educacion
Kai-Fu Lee. (2020, 7 de octubre). Cómo la inteligencia artificial ayudará a los profesores. BBVA Aprendemos Juntos 2030. https://aprendemosjuntos.bbva.com/especial/como-la-inteligencia-artificial-ayudara-a-los-profesores-kai-fu-lee/
Cabero, J., & Llorente, M. C. (2020). Microlearning: Un nuevo desafío en la enseñanza apoyada en TIC. Revista de Educación a Distancia (RED), 20(62), 1-20. https://doi.org/10.6018/red.396291
UNESCO. (2019). Inteligencia Artificial en la Educación: Retos y Oportunidades para el Desarrollo Sostenible. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Pulido, F., & Herrera, F. (2015). Miedo e inteligencia emocional en el contexto pluricultural de Ceuta. Anuario de Psicología, 45(2), 249–263
Cabero-Almenara, J., & Marín-Díaz, V. (2018). Inteligencia artificial en educación: una revisión de literatura. RED. Revista de Educación a Distancia, (56), 1-19. https://doi.org/10.6018/red/56/5
Gonzalez, F. (2011). Proceso de planificación: niveles de concreción (plan, programa, proyecto), fases. http://publicacionesdidacticas.com/hemeroteca/articulo/016022/articulo-pdf
Coll, C., Marchesi, A., & Palacios, J. (1990). Desarrollo psicológico y educación. Psicología de la educación escolar. Alianza Editorial.
Pérez, R., & Sánchez, M. (2020). Entornos virtuales inmersivos y aprendizaje constructivista. Revista de Innovación Educativa, 18(4), 112-125
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GRACIAS
UNESCO. (2019). Inteligencia Artificial en la Educación: Retos y Oportunidades para el Desarrollo Sostenible. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Barrero, D. (2024). Teorías sobre las emociones en Psicología
Gómez-Ortiz, O., Casas, C., & Ortega-Ruiz, R. (2016). Ansiedad social en la adolescencia: factores psicoevolutivos y de contexto familiar. Behavioral Psychology/Psicología Conductual, 24(1), 29-49
UNESCO. (2021). Informe de Seguimiento de la Educación en el Mundo. París: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
ITMadrid, P. (2023, septiembre 11). Diseño instruccional: Impactante y creativo 2024 ITMadrid Digital School. ITMadrid Digital School |. https://www.itmadrid.com/que-es-el-diseno-instruccional-en-la-era-digital/
Universidad Davinci (2024). Inteligencia artificial en la educación: impacto y ejemplos. https://udavinci.edu.mx/blog-educativo/compartiendo-conocimiento/inteligencia-artificial-educacion
Salinas, J. (2018). Innovación educativa y uso de las TIC: La transformación de las prácticas docentes en educación superior. Revista de Educación a Distancia, (56), 1-17. https://doi.org/10.6018/red.327971
Piaget, J. (1970). La epistemología genética. Oikos-Tau
Salinas Ibáñez, J. (2019). Nuevos escenarios formativos en la sociedad digital: Reflexiones sobre la formación universitaria. Revista de Educación a Distancia, 19(59), 1-24. https://doi.org/10.6018/red/59/1
Pulido, F., & Herrera, F. (2015). Miedo e inteligencia emocional en el contexto pluricultural de Ceuta. Anuario de Psicología, 45(2), 249–263
Ruíz, P. (2020), Uso de la IA en las enfermedades más recurrentes, Revista de la sociedad Española de Informática y Salud, No. 142, https://seis.es/revista-is/
Vygotsky, L. S. (1978). El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Crítica.
OCDE. (2022). Panorama de la Educación 2022: Indicadores de la OCDE. París: Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos.
Zumba, L., Tolozano, M. et. al, (2023), Estrategia de superación docente sobre la herramienta de inteligencia artificial CHAT GPT, Polo del Conocimiento: Revista Científico-Profesional, Vol. 8, No. 10, https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/
Por su parte, al interrogarles sobre su creencia de que la IAG Generativa, puede reemplazar ciertas funciones del docente en el futuro, 14 indicaron que sí, 14 que no y 4 no están seguros. Mientras que al pedirles si están de acuerdo con que la IA Generativa puede personalizar el aprendizaje para los estudiantes, 53 por ciento aseguró estar de acuerdo, 25 por ciento, totalmente de acuerdo, 16 por ciento, prefirieron mantenerse neutrales, y el resto se expresan en desacuerdo.
Competencia cognitiva
Evaluar cuándo y cómo utilizar la IA de manera adecuada en el aula, tomando decisiones informadas que consideren las emociones y las experiencias de los estudiantes.
Desarrollar habilidades para colaborar con otros docentes y profesionales en el uso de la IA, compartiendo experiencias y soluciones a los desafíos emocionales y tecnológicos.
Algunos profesores se encuentran en un periodo de adaptación donde el uso de herramientas de IA, como asistentes virtuales, sistemas de evaluación automatizada y plataformas de aprendizaje personalizado, están transformando sus prácticas pedagógicas. Este cambio tecnológico genera una variedad de emociones entre los profesores: desde entusiasmo y curiosidad por innovar en sus métodos de enseñanza, hasta ansiedad y preocupación por la posible deshumanización de la educación o la obsolescencia de su rol tradicional.
Según Canizales Gamboa y Carrillo Cruz (2024), es esencial que los docentes desarrollen su inteligencia emocional para adaptarse a estos nuevos desafíos.
Esta investigación se propone explorar la influencia de la inteligencia artificial en las emociones de los docentes de educación superior y cómo estas emociones impactan en su labor docente. Al abordar este problema, se busca contribuir al desarrollo de prácticas educativas que aprovechen los beneficios de la IA mientras se garantiza el bienestar emocional y profesional de los docentes.
Estas emociones no solo impactan en el bienestar personal de los docentes, sino que también influyen en su desempeño profesional y en la calidad de la enseñanza que imparten. Es fundamental analizar cómo la IA afecta las emociones de los docentes y, a su vez, cómo estas emociones repercuten en su labor educativa. Comprender esta dinámica permitirá desarrollar estrategias de formación y apoyo que faciliten la adaptación de los docentes a las nuevas tecnologías, promoviendo una integración efectiva y equilibrada de la IA en el ámbito educativo ( Marín, 2019).
Así también en la literatura se señala que las emociones de los docentes influyen significativamente en su práctica educativa y en el clima del aula, Hargreaves (2005). Lo cual es importante aprender a mediar dichas emociones para beneficio de todos los actores implicados en la acción de enseñanza- aprendizaje.
Asimismo, desde la perspectiva del conectivismo, que destaca la importancia de las redes y la tecnología en el aprendizaje en la era digital, la IAG se convierte en un elemento clave para facilitar la conexión y el acceso a la información, Adell (2010). Los docentes, en este sentido, deben adaptarse a nuevos roles como facilitadores y mediadores en un entorno tecnológico cada vez más complejo.
La Inteligencia Artificial está transformando diversos sectores, incluida la educación superior. Su capacidad para personalizar el aprendizaje, automatizar procesos y mejorar la eficiencia educativa es innegable. La implementación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior está transformando la forma en que se enseña y se aprende. Sin embargo, esta innovación tecnológica también genera una variedad de emociones entre los docentes, que van desde el entusiasmo hasta la ansiedad, la resistencia al cambio o el temor al reemplazo laboral.
Comprender estas emociones es fundamental para facilitar una integración de la IA generativa efectiva, que al desarrollar estrategias que apoyen a los docentes en este periodo de transición en la práctica docente posibilita comprender estas emociones.
El uso del microlearning en el desarrollo profesional docente, ha demostrado ser una herramienta efectiva para facilitar la integración tecnológica. Al abordar las emociones de los docentes, se puede fomentar una actitud más positiva hacia la IA, lo cual es esencial para que esta tecnología sea vista como una aliada en lugar de una amenaza
El docente al darse cuenta de que los estudiantes habían realizado su trabajo de manera inmediata y con ayuda de sus dispositivos móviles, solicitó a sus estudiantes que explicaran las traducciones que habían realizado y notó que muchos de sus alumnos no podían justificar las estructuras gramaticales del texto. Por lo que el profesor no validó ni calificó de manera favorable lo que los estudiantes habían presentado.
Un día en clase, el profesor solicitó a los estudiantes que tradujeran un texto que era bastante complicado. Mientras observaba a sus alumnos, vió como la gran mayoría de ellos sacaron sus teléfonos y comenzaron a utilizar aplicaciones de IAG para traducir el texto en segundos. El profesor ajeno a estas nuevas herramientas, se sintió desconcertado, traicionado por la tecnología y por la brecha que se estaba creando entre él y sus estudiantes.
Un incidente crítico ocurrió en una clase de inglés que se imparte a nivel licenciatura donde el docente que imparte el idioma había notado que en los últimos meses sus estudiantes parecían completar las tareas de traducción más rápido de lo que era posible, con una precisión que no coincidía con su nivel de habilidad en el idioma.
Presentación Actividad Integradora MASGEM
Victor Ocádiz
Created on October 18, 2024
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ACTIVIDAD INTEGRADORA prototipo de diseño de planeación con apoyo en tic
Por: Guzmán, Paola Lizbeth Medina Aguilera, Nora Ocádiz Fernández, Victor Reyes Yáñez, Maricarmen
actividad integradora
índice
Infraestructura Institucional
Introducción
Diagnóstico
Problema Prototípico
Conclusiones
Incidente Crítico
Propuesta de Diseño de Planeración
Fundamentación Teórica
Conclusiones
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La intención de este trabajo es exponer cómo el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), facilita el desarrollo de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como Competencia Digital, así como las emociones recurrentes que tienen los docentes universitarios, para lograr el objetivo desarrollado en este Instrumento de Medición, se precisaron las siguientes fases: 1) Fase inicial en la que se identificaron los años de experiencia como docente. 2) Se creó un Instrumento de evaluación cualitativo y cuantitativo, con la intención de conocer las emociones que presentan los docentes, ante la necesidad de utilizar la IAG como herramienta de enseñanza-aprendizaje 3) El uso de la IAG, como herramienta tecnológica de la enseñanza-aprendizaje, en su labor docente. 4) Las emociones y creencias que tiene al utilizar este procesamiento de la información. 5) Organización de datos e interpretaciones, donde se realiza el siguiente informe, a partir de comparaciones y contrastaciones, sobre la necesidad de desarrollar la IA como parte de las Competencias Digitales en su labor docente para un uso eficaz de las TIC.
INTRODUCCIÓN
Según Areceli Martínez (2023), en su conferencia “La Inteligencia Artificial y las TIC en la educación: ‘Amenaza o Auspicio?”, considera que las nuevas tecnologías y la IA ofrecen ventajas notables en la orientación académica y profesional, debido a que estas incluyen el acceso recursos educativos, información actualizada, itinerarios de aprendizaje personalizados y mayor eficiencia.
Los docentes experimentan emociones diversas ante la integración de la IAG en su práctica educativa. Algunos sienten ansiedad o temor ante la posibilidad de ser reemplazados o de perder relevancia en el proceso educativo (Salinas et al., 2019). Otros pueden sentirse abrumados por la necesidad de adaptarse rápidamente a nuevas herramientas tecnológicas, lo que puede generar estrés y resistencia al cambio (García-Peñalvo & Corell, 2020).
La incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el ámbito educativo ha transformado significativamente las prácticas docentes en la educación superior. La automatización de tareas y elaboración de contenidos, retroalimentación y evaluaciones que la IAG puede realizar plantea nuevos desafíos y oportunidades para los educadores (Area, 2021). Si bien estas tecnologías pueden enriquecer el proceso de enseñanza-aprendizaje, también generan una serie de emociones y reacciones entre los docentes que afectan su labor profesional.
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crítico
Este incidente crítico refleja la tensión que puede surgir cuando los docentes se enfrentan al uso de la tecnología sin una comprensión adecuada de sus ventajas y sus limitaciones. También se pone de relieve la importancia de que los docentes mantengan su capacidad para tomar decisiones pedagógicas basadas en su juicio profesional, utilizando la IAG como una herramienta complementaria (Gros, 2021).
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Resultado de esa actuación y problemas suscitados al respecto
Descripción del Suceso
Dilemas que se Plantean
Emociones Despertadas
La IA Generativa se basa en modelos fundacionalesque pueden realizar varias tareas a la vez.
Enseñanzas del Caso
Actuación del Profesional
El impacto de la IA en el acceso a la información y el conocimiento es realmente significativo, lo que impacta en la forma en la que aprendemos y enseñamos.
RANA EL KALIOBUOBYDoctora, científica y pionera en el campo de la ``inteligencia artificial emocional``
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TEÓRICA
La integración de la IAG en la educación puede enmarcarse dentro del constructivismo, que postula que el aprendizaje es un proceso activo en el que los individuos construyen su propio conocimiento a través de la experiencia y la interacción con el entorno, Coll (1990). Las herramientas de IAG pueden facilitar entornos de aprendizaje personalizados que se adaptan a las necesidades y estilos de aprendizaje de los estudiantes, promoviendo una construcción más significativa del conocimiento, Jonassen (2000).
¿Cómo influye la percepción del docente en el uso de IAG?
¿Cuál es la importancia práctica de abordar este problema?
La integración de la IAG en la educación superior, particularmente en modelos híbridos, ofrece oportunidades para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
¿Qué lagunas existen en la ldocencia actual sobre la IAG y las TIC's que mi estudio podría llenar?
Es necesario abordar los desafíos emocionales que enfrentan los docentes en este proceso
¿Qué factores determinan la fidelidad del docente en el uso de la IAG en el proceso enseánza-aprendizaje?
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En segundo lugar, podemos aprovechar las herramientas tecnológicas modernas que permiten la comunicación y el intercambio de información de manera eficiente y en tiempo real. Tercero, contamos con plataformas y recursos digitales que nos proporcionan un espacio de trabajo colaborativo sin limitaciones geográficas, esto nos permite no depender de una infraestructura institucional física, y responde a las tendencias actuales de la investigación en la educación superior, las cuales priorizan la flexibilidad y la accesibilidad, sin depender de instalaciones específicas. Además, una investigación en línea propicia la colaboración con docentes y expertos de diversas universidades, lo que objetiviza y enriquece el trabajo al tiempo que amplía las perspectivas metodológicas y conceptuales; Cabero (2020). Una de las razones para la elección de un entorno en línea es la posibilidad de aprovechar las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), que permiten la interacción en tiempo real y la gestión de proyectos de manera eficiente. Plataformas colaborativas como las herramientas en la nube que brindan acceso inmediato a recursos y datos, eliminando las barreras geográficas y temporales; García (2021).
La elección de realizar la investigación en línea responde a varias razones. En primer lugar, debido a que como consultora independiente no contamos con una sola universidad de donde se pueda obtener la muestra suficiente de docentes que estén realizando su labor educativa con uso y apoyo de la IA Generativa.
DIAGNÓSTICO
RESULTADOS
Según Areceli Martínez (2023), en su conferencia “La Inteligencia Artificial y las TIC en la educación: ‘Amenaza o Auspicio?”, considera que las nuevas tecnologías y la IA ofrecen ventajas notables en la orientación académica y profesional, debido a que estas incluyen el acceso recursos educativos, información actualizada, itinerarios de aprendizaje personalizados y mayor eficiencia. Sobre los resultados que arrojó el Instrumento de Medición, realizado en Google Forms, por la facilidad de acceso a los docentes desde cualquier dispositivo móvil o computadora, así como al fácil manejo de esta herramienta ofimática y los privilegios que otorga al mostrar tablas y resultados de manera automática, se muestra que 32 docentes contestaron el cuestionario
+47.2%
UNIVESIDAD PÚBLICA
32
+41.7%
UNIVERSIDAD PRIVADA
DOCENTES
+11.1%
AMBAS
+ info
94.4%
¿Se siente amenazado (a) por la posibilidad de que la IA generativa reemplace aspectos de su rol docente? 94.4% No 5.6% Sí
conclusiones instrumento de medición
Ante el surgimiento de nuevos paradigmas educativos como IA, como uso de una herramienta de TIC’s, consideramos importante realizar cambios en los procesos de enseñanza-aprendizaje, de tal forma, que se alineen en la formación integral de los estudiantes, ante los avances de una sociedad digital.
58%
Emoción describe mejor su reacción inicial ante el uso de IA generativa en la enseñanza 58% Curiosidad 39% Entusiasmo 3% Inquietud
94.4%
¿Considera que la IA generativa es una herramienta útil en la enseñanza universitaria? 94.4% Sí 2.8% No 2.8% No Estoy Seguro
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PROPUESTA DE DISEÑO DE PLANEACIÓN
-Se dirige al logro de objetivos, ya que la actuación prevista pretende conseguir objetivos concretos y claramente definidos. -Permite identificar los medios más adecuados de acuerdo con los recursos disponibles. .Siempre deberá ser flexible. Nuestra intervención inicia a partir del desarrollo del programa y no del plan en sí, es importante mencionarlo, ya que no es lo mismo la planificación de un programa que de un plan o un proyecto, en un plan puede haber varios programas y muchos proyectos por ejemplo. Dicho esto se utilizará una metodología de planeación pensada exclusivamente para programas educativos digitales, que además es flexible y se apega al uso combinado de métodos ágiles de implementación y evaluación.
En un proceso de planeación está inmerso el progreso académico de los estudiantes, así como el futuro de la comunidad educativa, por lo cual es importante detallar los puntos específicos de la misma. González (2011) ofrece una visión detallada sobre la planificación en el ámbito de la intervención social y educativa, se define la planificación como un proceso fundamental que implica prever y organizar las actividades necesarias para alcanzar objetivos específicos, basándose en un análisis de las necesidades y recursos disponibles. Menciona que las características más importantes sobre el proceso de planificación para un programa de intervención son: -Que implica un reajuste permanente entre los medios, actividades y fines. -Está formada por un conjunto de decisiones.
objetivos
y competencias
El Objetivo General del taller: “Cambiando percepciones emocionales con el apoyo de la Inteligencia Artificial generativa” es: Desarrollar competencias emocionales frente al uso de la IA Generativa en docentes de nivel superior en su práctica pedagógica. Las competencias a desarrollar están relacionadas con la identificación y gestión emocional, el aprendizaje y utilización de herramientas de IA generativa:
Competencia tecnológica Utilizar herramientas de IA generativa en el aula de manera efectiva, comprendiendo sus potenciales pedagógicos y adoptando una postura crítica y creativa en su integración. Aplicar conocimientos nuevos de forma ágil mediante microlearning, integrando el aprendizaje autodirigido a través de pequeñas unidades de contenido que facilitan la asimilación de la IA.
Competencia emocional Identificar, reconocer y gestionar las emociones derivadas del uso de la IA Generativa en la enseñanza, tales como ansiedad, miedo al cambio, frustración o entusiasmo, fomentando una actitud resiliente y adaptativa. Emplear los cambios tecnológicos en el entorno educativo, promoviendo una actitud de aprendizaje continuo y mejora constante en la práctica docente.
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Módulo 2: Emociones y Adaptación al Cambio Contenido: 2.1 Exploración de emociones comunes ante la adopción de nuevas tecnologías. 2.2 El uso y manejo de la IA generativa para fomentar la disminución de la ansiedad y el estrés. Módulo 3: Integración Práctica de la IA Generativa Contenido: 3.1 Herramientas de IA disponibles para docentes. 3.2 Diseño de actividades de aprendizaje asistidas por IA. Evaluación
temario y módulos de aprendizaje
“Cambiando percepciones emocionales con el apoyo de la Inteligencia Artificial Generativa”
Módulo 1: Comprendiendo la Inteligencia Artificial Contenido: 1.1 Definición y conceptos fundamentales. 1.2 Dimensiones de la alfabetización digital. 1.3 Evolución histórica y aplicaciones actuales en distintos sectores
Módulo 3: Integración Práctica de la IA Generativa
Módulo 2: Emociones y Adaptación al Cambio
Módulo 1: Comprendiendo la Inteligencia Artificial
conclusiones planeación
Abordar las emociones de los docentes es esencial para una adopción efectiva de la IAG en la educación superior. Un enfoque de formación basado en microlearning puede ofrecer el soporte necesario para que los docentes se sientan más cómodos y competentes al integrar la IA en sus prácticas educativas.
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"La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior está transformando la forma en que se enseña y se aprende"
"La Inteligencia Artificial Generativa está transformando diversos sectores"
CONCLUSIONES
EQUIPO
“Tan importante es educar a las nuevas generaciones que vienen, como también creo que es importante, enseñar a la fuerza laboral existente, para que puedan entender cómo hacer que la Inteligencia Artificial les sirva a ellos y a sus roles”. Sarah Aerni, Ingeniera y Directora de Machine Learning en Salesforce
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REFERENCIAS
bibliografía/publicaciones
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Por su parte, al interrogarles sobre su creencia de que la IAG Generativa, puede reemplazar ciertas funciones del docente en el futuro, 14 indicaron que sí, 14 que no y 4 no están seguros. Mientras que al pedirles si están de acuerdo con que la IA Generativa puede personalizar el aprendizaje para los estudiantes, 53 por ciento aseguró estar de acuerdo, 25 por ciento, totalmente de acuerdo, 16 por ciento, prefirieron mantenerse neutrales, y el resto se expresan en desacuerdo.
Competencia cognitiva Evaluar cuándo y cómo utilizar la IA de manera adecuada en el aula, tomando decisiones informadas que consideren las emociones y las experiencias de los estudiantes. Desarrollar habilidades para colaborar con otros docentes y profesionales en el uso de la IA, compartiendo experiencias y soluciones a los desafíos emocionales y tecnológicos.
Algunos profesores se encuentran en un periodo de adaptación donde el uso de herramientas de IA, como asistentes virtuales, sistemas de evaluación automatizada y plataformas de aprendizaje personalizado, están transformando sus prácticas pedagógicas. Este cambio tecnológico genera una variedad de emociones entre los profesores: desde entusiasmo y curiosidad por innovar en sus métodos de enseñanza, hasta ansiedad y preocupación por la posible deshumanización de la educación o la obsolescencia de su rol tradicional. Según Canizales Gamboa y Carrillo Cruz (2024), es esencial que los docentes desarrollen su inteligencia emocional para adaptarse a estos nuevos desafíos.
Esta investigación se propone explorar la influencia de la inteligencia artificial en las emociones de los docentes de educación superior y cómo estas emociones impactan en su labor docente. Al abordar este problema, se busca contribuir al desarrollo de prácticas educativas que aprovechen los beneficios de la IA mientras se garantiza el bienestar emocional y profesional de los docentes.
Estas emociones no solo impactan en el bienestar personal de los docentes, sino que también influyen en su desempeño profesional y en la calidad de la enseñanza que imparten. Es fundamental analizar cómo la IA afecta las emociones de los docentes y, a su vez, cómo estas emociones repercuten en su labor educativa. Comprender esta dinámica permitirá desarrollar estrategias de formación y apoyo que faciliten la adaptación de los docentes a las nuevas tecnologías, promoviendo una integración efectiva y equilibrada de la IA en el ámbito educativo ( Marín, 2019).
Así también en la literatura se señala que las emociones de los docentes influyen significativamente en su práctica educativa y en el clima del aula, Hargreaves (2005). Lo cual es importante aprender a mediar dichas emociones para beneficio de todos los actores implicados en la acción de enseñanza- aprendizaje.
Asimismo, desde la perspectiva del conectivismo, que destaca la importancia de las redes y la tecnología en el aprendizaje en la era digital, la IAG se convierte en un elemento clave para facilitar la conexión y el acceso a la información, Adell (2010). Los docentes, en este sentido, deben adaptarse a nuevos roles como facilitadores y mediadores en un entorno tecnológico cada vez más complejo.
La Inteligencia Artificial está transformando diversos sectores, incluida la educación superior. Su capacidad para personalizar el aprendizaje, automatizar procesos y mejorar la eficiencia educativa es innegable. La implementación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior está transformando la forma en que se enseña y se aprende. Sin embargo, esta innovación tecnológica también genera una variedad de emociones entre los docentes, que van desde el entusiasmo hasta la ansiedad, la resistencia al cambio o el temor al reemplazo laboral. Comprender estas emociones es fundamental para facilitar una integración de la IA generativa efectiva, que al desarrollar estrategias que apoyen a los docentes en este periodo de transición en la práctica docente posibilita comprender estas emociones.
El uso del microlearning en el desarrollo profesional docente, ha demostrado ser una herramienta efectiva para facilitar la integración tecnológica. Al abordar las emociones de los docentes, se puede fomentar una actitud más positiva hacia la IA, lo cual es esencial para que esta tecnología sea vista como una aliada en lugar de una amenaza
El docente al darse cuenta de que los estudiantes habían realizado su trabajo de manera inmediata y con ayuda de sus dispositivos móviles, solicitó a sus estudiantes que explicaran las traducciones que habían realizado y notó que muchos de sus alumnos no podían justificar las estructuras gramaticales del texto. Por lo que el profesor no validó ni calificó de manera favorable lo que los estudiantes habían presentado.
Un día en clase, el profesor solicitó a los estudiantes que tradujeran un texto que era bastante complicado. Mientras observaba a sus alumnos, vió como la gran mayoría de ellos sacaron sus teléfonos y comenzaron a utilizar aplicaciones de IAG para traducir el texto en segundos. El profesor ajeno a estas nuevas herramientas, se sintió desconcertado, traicionado por la tecnología y por la brecha que se estaba creando entre él y sus estudiantes.
Un incidente crítico ocurrió en una clase de inglés que se imparte a nivel licenciatura donde el docente que imparte el idioma había notado que en los últimos meses sus estudiantes parecían completar las tareas de traducción más rápido de lo que era posible, con una precisión que no coincidía con su nivel de habilidad en el idioma.