DIGITALIZACIÓN 22/10

EL INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

SALUD CONECTADA

Los dispositivos conectados en el ámbito de la salud, conocidos como Internet de las Cosas Médicas (IoMT), son uno de los sectores de mayor crecimiento dentro del mercado IoT, con una proyección de alcanzar los 600.000 millones de dólares para 2026. Para supervisar, gestionar y proteger estos dispositivos en la atención sanitaria, es esencial comprender las diversas formas en que se utilizan. Aunque el uso más conocido del IoT en la salud es la monitorización remota de pacientes —donde dispositivos IoMT recopilan datos como la frecuencia cardíaca y la temperatura corporal—, existen muchos otros ejemplos de su aplicación en el sector sanitario.

PERO ANTES...

TIMELINE DEL IOTM

1999: Nacimiento del Término “Internet of Things”

2005-2010: Primeras Aplicaciones de IoT en Salud

1960s-70s: Primeros Sistemas de Telemedicina

2013: Primeros Sistemas de Monitoreo Continuo y Remoto

2015: Crecimiento de la Telemedicina Impulsado por IoT

2018: Aplicación de IoT en la Gestión Hospitalaria

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Y LO QUE QUEDA POR VENIR...

2020-2021: Pandemia COVID-19 y Aceleración del IoT en Salud

2022: Inteligencia Artificial e IoT en Salud

IOMT: PRESENTE Y FUTURO

El Internet de las Cosas (IoT) está transformando el sector médico al conectar dispositivos mediante sensores y otros sistemas integrados, lo que permite capturar y transmitir datos en tiempo real. Actualmente, existen más de 500.000 tecnologías médicas activas, y según un estudio de Zebra Technologies, el 90% de las empresas están preparadas para adoptar esta tecnología. Se espera que el mercado del IoT en salud crezca a 600.000 millones de dólares para finales de 2024, impulsado por la conectividad 5G y mejoras tecnológicas. En los próximos años, el despliegue de dispositivos IoT médicos será crucial, con un crecimiento proyectado del 231% en hospitales para 2026, según Juniper Research. El IoMT está revolucionando la medicina, ofreciendo diagnósticos más precisos, tratamientos efectivos y reducciones en los costos de atención.

APLICACIONES ACTUALES DEL IOMT

WEARABLES

MONITOREO

TELEMEDICINA

El IoT permite el uso de sensores que recopilan información fisiológica crucial, lo que ofrece una visión mucho más detallada sobre el estado de los pacientes hospitalizados.

Gracias a esta tecnología, los profesionales médicos pueden prestar atención sanitaria a distancia, superando barreras para monitorizar a pacientes con enfermedades crónicas desde sus hogares, realizar videollamadas para resolver dudas o seguir su evolución en tiempo real.

Estos dispositivos recogen continuamente datos sobre la actividad y las funciones del paciente, lo que permite al equipo médico controlar sus constantes vitales, analizar su calidad de sueño, gasto calórico y monitorear la evolución de su salud.

CASO 1: MONITORIZACIÓN REMOTA + WEARABLES

Monitorizaciones más frecuentes:

La monitorización remota de pacientes es la aplicación más común de los dispositivos IoT en la atención sanitaria. Estos dispositivos pueden recoger automáticamente datos de salud como la frecuencia cardíaca, presión arterial, temperatura, entre otros, de pacientes que no necesitan estar físicamente en un centro médico. Esto elimina la necesidad de que los pacientes se desplacen o de que realicen las mediciones ellos mismos. Una vez que el dispositivo IoT recoge los datos del paciente, los envía a una aplicación de software donde los profesionales de la salud, o los propios pacientes, pueden visualizarlos. Además, se pueden usar algoritmos para analizar estos datos y generar alertas o recomendar tratamientos. Por ejemplo, un sensor IoT que detecta una frecuencia cardíaca anormalmente baja puede activar una alerta para que el equipo médico intervenga rápidamente. Uno de los mayores desafíos de estos dispositivos de monitorización remota es garantizar la seguridad y la privacidad de los datos personales que recopilan.

Glucosa

Frecuencia cardíaca

Higiene de manos

Estado de ánimo

Datos

Dispositivo

Aplicación

Análisis médico

CASO 2: INHALADORES CONECTADOS

Enfermedades como el asma o la EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva crónica) suelen provocar ataques repentinos, a menudo sin previo aviso. Los inhaladores conectados a través del IoT pueden ser de gran ayuda para los pacientes, ya que permiten monitorizar la frecuencia de los ataques y recopilar datos ambientales que ayuden a los profesionales de la salud a entender qué factores desencadenaron el ataque. Además, estos inhaladores conectados ofrecen funciones adicionales muy útiles. Por ejemplo, pueden alertar a los pacientes si han olvidado llevar su inhalador cuando salen de casa, lo que los deja en riesgo de sufrir un ataque sin tener el inhalador a mano. También pueden advertir cuando el inhalador se utiliza de manera incorrecta, asegurándose de que los pacientes reciban la dosis adecuada en el momento adecuado. A pesar de sus beneficios, los inhaladores conectados enfrentan ciertos retos. Uno de los principales es garantizar la protección de los datos personales, ya que la información recopilada es altamente sensible. Además, se requiere una buena infraestructura digital para que el dispositivo funcione de manera eficiente y confiable, lo que puede ser un obstáculo en áreas con conectividad limitada.

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CASO 3: LENTES DE CONTACTO INTELIGENTES

Las lentes de contacto inteligentes ofrecen una oportunidad única para recopilar datos de salud de manera pasiva y no intrusiva. Además, podrían incluir microcámaras que permitirían a los usuarios tomar fotografías con sus ojos, lo que probablemente explica por qué empresas como Google han patentado lentes de contacto conectadas. Ya sea para mejorar los resultados en la salud o con otros fines, estas lentes inteligentes prometen convertir los ojos humanos en una poderosa herramienta para las interacciones digitales. Las lentes de contacto inteligentes no solo están diseñadas para corregir la visión, sino también para actuar como dispositivos tecnológicos avanzados que integran capacidades de monitoreo de la salud. Por ejemplo, podrían medir parámetros importantes como los niveles de glucosa en las lágrimas, lo que sería de gran ayuda para personas con diabetes, o monitorear la presión intraocular para prevenir el glaucoma. Este tipo de información, obtenida de forma continua y discreta, podría ser clave para la detección temprana y la gestión proactiva de diversas afecciones oculares y sistémicas. Además de su potencial en la salud, estas lentes inteligentes pueden tener aplicaciones revolucionarias en el campo de la tecnología wearable. Las microcámaras incrustadas en las lentes podrían permitir a los usuarios interactuar con el mundo digital de formas nunca antes vistas. Desde tomar fotos hasta controlar dispositivos a través de gestos oculares, las lentes inteligentes podrían abrir nuevas fronteras en la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR), haciendo de los ojos humanos una interfaz directa con el entorno digital.

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CASO 4: CIRUGÍA ROBOTIZADA

Al implementar pequeños robots conectados a Internet dentro del cuerpo humano, los cirujanos pueden llevar a cabo procedimientos complejos que resultarían difíciles de manejar únicamente con manos humanas. Al mismo tiempo, las cirugías robóticas realizadas por estos pequeños dispositivos IoT pueden reducir el tamaño de las incisiones necesarias, lo que conduce a un proceso menos invasivo y a una recuperación más rápida para los pacientes. Estos dispositivos deben ser lo suficientemente pequeños y confiables para realizar cirugías con un mínimo de interrupción. Además, necesitan interpretar condiciones complejas dentro del cuerpo para tomar decisiones acertadas sobre cómo proceder durante la cirugía. Sin embargo, los robots IoT ya están siendo utilizados en procedimientos quirúrgicos, lo que demuestra que estos desafíos pueden ser abordados de manera adecuada. La cirugía robótica, impulsada por dispositivos conectados a Internet, representa un avance significativo en el campo de la medicina. Estos robots no solo permiten a los cirujanos realizar intervenciones más precisas, sino que también minimizan el trauma físico para los pacientes. Al reducir el tamaño de las incisiones, se disminuye el riesgo de complicaciones postoperatorias y se acelera el tiempo de recuperación, lo que se traduce en menos días de hospitalización y un regreso más rápido a las actividades diarias.

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Las predicciones sobre la revolución que puede traer el Internet de las Cosas (IoT) en el ámbito de la salud son prácticamente infinitas. Se espera que esta tecnología no solo mejore la calidad de la atención médica, sino que también reduzca drásticamente los costos asociados a la salud. Sin embargo, al examinar más de cerca los aspectos técnicos, es evidente que el papel del IoT en el cuidado de la salud aún necesita ser explorado con mayor profundidad para mejorar los accesos a la información y su análisis. El IoT en la atención sanitaria tiene el potencial de florecer y superar los desafíos que enfrenta actualmente, lo que permitirá transformar los modelos de atención médica convencionales del futuro.

Con la superación de los desafíos técnicos y éticos, y sobre todo, de seguridad, el IoT tiene el potencial de revolucionar los modelos de atención, proporcionando un cuidado más eficiente, accesible y centrado en el paciente.

BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA

• Zebra Technologies. (2021). The Future of Healthcare: IoT in Health Management.

• Juniper Research. (2022). Global Healthcare IoT Market Forecast.

• Business Insider. (2022). Healthcare’s IoT Revolution: How Internet of Things is Transforming Patient Care.

• Smith, J. (2023). Smart Wearables in Healthcare: Current Trends and Future Potential. Journal of Medical Internet Research.

• Nguyen, H. (2022). Robotic Surgery and IoT: The Future of Minimally Invasive Procedures. HealthTech Magazine.

• Kumar, R. & Singh, A. (2023). Connected Inhalers and Patient Monitoring: A New Era in Asthma Management. International Journal of Healthcare Technology and Management.

• Chen, L. (2023). The Impact of IoT on Healthcare Cost Reduction: A Systematic Review. Healthcare Analytics Journal.

• World Health Organization. (2023). Digital Health and IoT: Opportunities and Challenges for Global Health.

2005-2010: Primeras Aplicaciones de IoT en Salud

Descripción: Comienzan a aparecer dispositivos portátiles de monitoreo de salud (como pulseras y relojes) capaces de medir parámetros como la frecuencia cardíaca, presión arterial y más. Impacto: Se generaliza la idea de que el IoT podría revolucionar la atención médica, con un foco inicial en el monitoreo remoto de pacientes con enfermedades crónicas.

2018: Aplicación de IoT en la Gestión Hospitalaria

Descripción: Los hospitales comienzan a implementar sistemas IoT para la gestión de equipos, camas y monitorización de entornos clínicos. Impacto: Mejora en la eficiencia de los recursos hospitalarios y en la seguridad del paciente mediante alertas automáticas.

2022 en adelante: Inteligencia Artificial e IoT en Salud

Descripción: Se integran algoritmos de inteligencia artificial (IA) con dispositivos IoT para mejorar el análisis de datos de salud en tiempo real y generar recomendaciones automáticas. Impacto: Se acelera el diagnóstico y tratamiento personalizado, mejorando el pronóstico de enfermedades crónicas mediante una atención más precisa y rápida.

2020-2021: Pandemia COVID-19 y Aceleración del IoT en Salud

Descripción: La pandemia impulsa el uso masivo de IoT para la atención remota de pacientes, especialmente en casos de COVID-19. Surgen más plataformas de telemedicina apoyadas por IoT para el monitoreo continuo de pacientes. Impacto: El IoT se convierte en un pilar esencial para la gestión de la salud a distancia, en particular para pacientes en cuarentena o zonas de alto riesgo.

2015: Crecimiento de la Telemedicina Impulsado por IoT

Descripción: La integración del IoT con plataformas de telemedicina se acelera, permitiendo a los médicos monitorear a los pacientes de manera remota utilizando dispositivos conectados. Impacto: Aumento en la adopción de soluciones de telemedicina, especialmente en áreas rurales o con acceso limitado a servicios de salud.

2013: Primeros Sistemas de Monitoreo Continuo y Remoto

Descripción: Surgen sistemas más sofisticados de monitoreo de pacientes en tiempo real utilizando sensores conectados a través de IoT. Las empresas tecnológicas empiezan a enfocarse más en el área de salud. Impacto: Facilita la recolección de grandes volúmenes de datos de salud, lo que permite análisis más profundos y personalizados.

1999: Nacimiento del Término “Internet of Things”

Descripción: Kevin Ashton acuña el término "Internet of Things" (IoT) mientras trabajaba en el MIT. Aunque inicialmente no se enfocaba en la salud, el concepto de conectar dispositivos al internet se planteaba. Impacto: Introducción de la idea de redes conectadas y comunicación entre dispositivos en diversos campos, incluyendo la salud en desarrollo posterior.

1960s-70s: Primeros Sistemas de Telemedicina

Descripción: La telemedicina empieza a desarrollarse, permitiendo que médicos y pacientes se comuniquen a distancia mediante líneas telefónicas y sistemas básicos de transmisión de datos. Impacto: Se introducen los primeros conceptos de monitoreo remoto, aunque de forma muy limitada.