Want to create interactive content? It’s easy in Genially!

Get started free

RedIris taller 1

MARIA CONCEPCION CIVERA TEJUCA

Created on October 17, 2024

Start designing with a free template

Discover more than 1500 professional designs like these:

Frayer Model

Math Calculations

Interactive QR Code Generator

Interactive Scoreboard

Interactive Bingo

Interactive Hangman

Secret Code

Explore all templates

Transcript

Guía Docente Introducción a la Inteligencia Artificial ASI1234

Temario

Profesorado

Información

Enlaces

Contacto

Bibliografía

Competencias

Docente: Dra. Lovelace Correo electrónico: a.lovelace@uni.edu Despacho: D-123, Edificio de Informática Horario de tutorías: Miércoles de 16:00 a 18:00

Tema 1: Introducción a la inteligencia artificial

  • Definición y conceptos básicos de inteligencia artificial.
  • Breve historia de la inteligencia artificial.
  • Ramas y aplicaciones de la inteligencia artificial.
Tema 2: Agentes inteligentes
  • Concepto de agente inteligente.
  • Arquitectura de agentes inteligentes.
  • Tipos de agentes inteligentes.
Tema 3: Búsqueda
  • Algoritmos de búsqueda no informada.
  • Algoritmos de búsqueda informada.
Tema 4: Lógica para la inteligencia artificial
  • Proposiciones lógicas y conectivos lógicos.
  • Cálculo proposicional.
  • Lógica de predicados.

Tema 5: Representación del conocimiento

  • Representación del conocimiento factual.
  • Representación del conocimiento incierto.
  • Representación del conocimiento del sentido común.
Tema 6: Aprendizaje automático
  • Concepto de aprendizaje automático.
  • Tipos de aprendizaje automático.
  • Algoritmos de aprendizaje automático.
Tema 7: Redes neuronales artificiales
  • Concepto de redes neuronales artificiales.
  • Estructura y funcionamiento de las redes neuronales artificiales.
  • Aplicaciones de las redes neuronales artificiales.
Tema 8: Ética y sociedad de la inteligencia artificial
  • Impacto ético y social de la inteligencia artificial.
  • Sesgos y discriminación en la inteligencia artificial.
  • El futuro de la inteligencia artificial.

Competencias básicas:

  • CB1: Comprender y expresar ideas de forma clara, precisa y concisa.
  • CB2: Ser capaz de aplicar los conocimientos a la práctica.
Competencias generales:
  • CG1: Resolver problemas de forma autónoma y creativa.
  • CG2: Trabajar en equipo de forma eficaz.
Competencias específicas:
  • CE1: Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial.
  • CE2: Aplicar técnicas de inteligencia artificial a problemas reales.
  • CE3: Evaluar el impacto ético y social de la inteligencia artificial.

Básica: Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Inteligencia artificial: Un enfoque moderno (4ª ed.). Pearson Educación. Luger, G. F. (2021). Inteligencia artificial: Fundamentos, aplicaciones y herramientas (8ª ed.). Pearson Educación. Complementaria: Nilsson, N. J. (2014). Inteligencia artificial: Un enfoque metodológico (2ª ed.). Addison-Wesley. Stuart, R. (2016). Pro Prolog: Programación en Lógica para Inteligencia Artificial (2ª ed.). Addison-Wesley.

REBIUN