LÍNEA DEL TIEMPO SOBRE LA IA

LÍNEA DEL TIEMPO

INTELIGENCIAARTIFICIAl

1950s

COMIENZO

1960s

1970s

1980s

1990s

2000s

2010s

2020s

FINAL

• 1950: Alan Turing publica "Computing Machinery and Intelligence", planteando el test de Turing para medir la inteligencia de las máquinas.

• 1956: Se celebra la Conferencia de Dartmouth, considerada el nacimiento de la IA como campo académico. John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon participan.

• 1972: Se lanza SHRDLU, un programa que puede entender y manipular bloques en un entorno virtual.

• 1976: Marvin Minsky y Seymour Papert publican "Perceptrons", lo que genera un estancamiento en la investigación de redes neuronales

• 2011: Watson de IBM gana en "Jeopardy!", demostrando el avance de la IA en el procesamiento de lenguaje natural y la búsqueda de información.

• 2014: Google adquiere DeepMind, que más tarde desarrollará AlphaGo, el primer programa en derrotar a un jugador profesional de Go.

• 1997: Deep Blue, de IBM, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, marcando un hito en la capacidad de la IA para competir en juegos complejos.

• 1966: Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento del lenguaje natural.

• 1969: Se crea el primer sistema de aprendizaje automático, el perceptrón, por Frank Rosenblatt.

• 2020: GPT-3, un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, muestra capacidades avanzadas en generación de texto.

• 2022: Se lanza ChatGPT, un modelo conversacional que se convierte en popular por su habilidad para interactuar con los usuarios de manera natural.

• 2023: La IA generativa gana protagonismo en múltiples industrias, con aplicaciones en arte, música, escritura y más, transformando la forma en que se crean y consumen contenidos.

• 2024:Consolidación de la IA generativa: Se utiliza ampliamente en educación, medicina y entretenimiento, mejorando personalización y diagnósticos.
• Regulación: Se implementan normativas más estrictas para abordar la ética, privacidad y sesgo en la IA.
• IA y sostenibilidad: Nuevas aplicaciones ayudan a enfrentar desafíos medioambientales, optimizando recursos y previendo desastres naturales.

• 2001: Se lanza el asistente de voz "Siri" (aunque aún en desarrollo), iniciando el interés en interfaces de voz.

• 2006: Geoffrey Hinton y otros introducen el concepto de "aprendizaje profundo", reavivando el interés en redes neuronales.

• 1980: Se popularizan los sistemas expertos, como XCON, que ayudan en la toma de decisiones en entornos empresariales.

• 1987-1993: Se produce el "invierno de la IA", un período de disminución del interés y financiamiento en IA.