20 y 21 de noviembre 2024
Vía ZOOM
Acceso gratuito
Organiza:
Congreso 2024
Programación y Expositores
Grabaciones Jornada 1 20 - nov
Grabaciones Jornada 221 - nov
Presentación
Presentación
El Congreso Internacional de IA y Tecnologías: usos y prácticas innovadoras para la docencia universitaria, organizado por el Programa Escuela Docente de la Vicerrectoría Académica de UDLA, se desarrollará entre el miércoles 20 y el jueves 21 de noviembre del 2024. Este evento, que reunirá a expositores nacionales e internacionales, se convertirá en un espacio para que académicos/as, expertos/as en tecnología y profesionales de diversas disciplinas compartan conocimientos y estrategias que favorezcan la transformación digital y la innovación en los procesos educativos y laborales, impulsando el uso ético y responsable de la IA. Durante las dos jornadas, se abordarán temáticas como: integración de la IA en las prácticas pedagógicas, desafíos éticos y de seguridad en el uso de tecnologías avanzadas, así como también oportunidades y desafíos que la IA presenta en las diversas áreas de formación.
Expositores
Expositores
Programación
Programa 20 noviembre
día 1: miércoles 20 de noviembre
Jornada inaugural
Bienvenida, Obertura Congreso
IA aplicada en la ciberseguridad - Luis Paredes
Inteligencia Artificial Aplicada en los K-Educators y espacios de Simulación y Metaversos - Edmundo Casas
La inteligencia Artificial como palanca para derribar barreras para el aprendizaje y la participación
Jornada tarde I
Mesa ponencias 1
Jornada tarde II
El Rol de los Docentes en la Era de la Inteligencia Artificial: Colaboración y Transformación en el Aula - Jhondert Jaimes
Programa 21 noviembre
día 2: Jueves 21 de noviembre
Integración de herramientas de la tecnología 3D como metodología de enseñanza - Gonzalo Tiznado
Jornada Mañana
Diseño de sesiones interactivas con IA - Rafael Martínez
Mesa Ponencias 2
Inteligencia Artificial en la formación de profesores: Desafíos y oportunidades éticas - Karla Campaña
Jornada tarde I
Mesa ponencias 3
Vicios digitales y recomendaciones para el autocuidado docente, en tiempos de IA - Marcela Momberg
Jornada tarde IIcierre de congreso
Día 1: 20 noviembre
día 1: Jornada Inaugural - Bienvenida
Jornada inaugural
Bienvenida al Congreso. Participa Vicerrector Académico, Jaime Vatter Modera: Beatriz Bustamante
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Día 1: 20 noviembre
día 1: Jornada Inaugural
IA aplicada en la ciberseguridad
Expone: Luis Paredes Magister en Gestión e Innovación - Ingeniero en redes y Comunicaciones, con mas de 16 años de experiencia en arquitecturas de Telecomunicaciones y ciberseguridad, tanto como director así como líder de equipos para consultoría y desarrollo de negocios TI. Hoy es Especialista del Fabricante Estadounidense FORTINET, empresa dedicada a la Ciberseguridad a nivel Global.
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Día 1: 20 noviembre
día 1: Jornada Inaugural
Inteligencia Artificial Aplicada en los K-Educators y espacios de Simulación y Metaversos
Expone: Edmundo Casas Ingeniero civil electrónico, con un magíster en electrónica y un MBA de la Universidad Técnica Federico Santa María en Chile. Además, realizó estudios en innovación y transferencia tecnológica en Stanford (2013), emprendimiento e inversión en la Universidad de California en San Diego (2014) e inteligencia artificial aplicada en la Universidad de Chicago (2018). Actualmente, cursa un doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de Deusto, España. Ha sido profesor e investigador en diversas universidades de América y EE.UU.
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Día 1: 20 noviembre
día 1: Jornada Tarde
La inteligencia Artificial como palanca para derribar barreras para el aprendizaje y la participación
Expone: Dr. Domingo Borba Escritor, orador de Charlas TED, docente. Doctor en Educación, Magíster en Educación Especial, Magíster Dirección y Gestión de Centros Educativos, Licenciado en Educación. Diplomado en Docencia y Didáctica Universitaria. Diplomado en Gestión de Ambientes Virtuales de Aprendizaje. Le otorgaron el título Doctor Honoris Causa en la 3ra Cumbre Continental – Educación por la Paz realizada en México y el Doctor Honoris Causa en Educación Superior por parte del Centro de Asesoría Profesional “Paulo Freire” y las Asociación de Educadores de Latinoamérica y del Caribe, en México, fue reconocido con el Global Teacher Award y el galardón "Dr. Alfonzo Alcalá".
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Ponencias
Mesa 1: Modera Paola Espejo
Inteligencia Artificial y formación docente: un análisis de las percepciones estudiantiles
LARVA-IA Laboratorio Remoto de Realidad Virtual y Aumentada asistido por Inteligencia Artificial
Uso de la Inteligencia Artificial y Narrativa Transmedia para la Alfabetización Digital y Pedagogía Afectiva
Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el Aprendizaje Deportivo: Innovaciones para la Mejora de Habilidades en Baloncesto
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Día 1: 20 noviembre
día 1: Jornada Tarde
El Rol de los Docentes en la Era de la Inteligencia Artificial: Colaboración y Transformación en el Aula
Expone: Dr. Jhondert Jaimes Académico colombiano con sólida experiencia en educación virtual, innovación pedagógica y tecnologías de la información aplicadas a la enseñanza. Posee un doctorado en Ciencias de la Educación y múltiples posgrados en docencia y gerencia educativa, respaldados por estudios en ingeniería. Experto en análisis cualitativo, con certificaciones en el uso de ATLAS.ti. Sus investigaciones se centran en la sostenibilidad educativa en entornos tecnológicos y la formación de competencias críticas en espacios virtuales, contribuyendo de manera significativa al desarrollo de estrategias pedagógicas innovadoras y al análisis de datos cualitativos para la mejora y calidad educativa
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Día 2: 21 noviembre
día 2: Jornada Mañana
Integración de herramientas de la tecnología 3D como metodología de enseñanza activa efectiva para la docencia de la anatomía humana
Expone: Gonzalo Tiznado. Docente Auxiliar de la Universidad Austral de Chile, Magister en Ciencias con mención en Morfología. Profesor de Anatomía Humana, siguiendo una línea de investigación en Innovación en tecnologías para la educación en ciencias de la salud, además soy creador y director de la plataforma para la educación en anatomía, Anatomiahumana3D.com
Además soy director del laboratorio de Impresión y digitalización 3D del instituto de anatomía, histología y patología de la Universidad Austral de Chile.
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Día 2: 21 noviembre
día 2: Jornada Mañana
Diseño de sesiones interactivas con IA
Expone: Dr. Rafael Martínez Campoblanco Higher Education Expert | EdTech Ambassador | Keynote Speaker CEO del Grupo Eduproject y Director de Cooperación Internacional de Virtual Educa. Experto en procesos de internacionalización y expansión de universidades. Cuenta con una reconocida experiencia en el diseño y gestión de estrategias efectivas de educación transnacional que promueven el crecimiento y la sostenibilidad de las instituciones en nuevos mercados/países. Es egresado del Programa de Liderazgo en la Innovación del MIT (USA). Doctor en Educación. Magister Scientiarum en Educación mención Tecnologías de la Información y la Comunicación. Magíster y Especialista en Entornos Virtuales de Aprendizaje. Licenciado en Educación mención Diseño y Gestión de Proyectos Educativos.
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Ponencias
Mesa 2: modera Adrián Villegas
Imaginarium: Innovación Educativa a través de la IAG para la Comprensión de Conceptos Complejos
Desarrollando el aprendizaje activo haciendo uso de la herramienta tecnológica CHATBOT
Cómo la IA Generativa esta Revolucionando el Estudio y el Futuro de la Práctica Jurídica
IA Generativa como Aliada Educativa: Recursos y Técnicas para Docentes Universitarios
Innovación en la investigación: Uso de Inteligencia Artificial para potenciar el trabajo de tesis en estudiantes de pregrado.
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Día 2: 21 noviembre
día 2: Jornada Tarde
Inteligencia Artificial en la formación de profesores: Desafíos y oportunidades éticas.
Expone: Karla Campaña Profesora de Historia y Geografía, Dra. en Filosofía y Letras, mención en educación. Académica de la Universidad Autónoma de Chile.
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Ponencias
Mesa 3: Modera Karen Jiménez
Fortalecimiento de Competencias Digitales con Inteligencia Artificial
Ayudante Virtual de AIEP: Un Caso de Éxito en Aprendizaje Personalizado
Ecosistema de chatbot para la formación inicial docente
Del dato a la acción: Optimización de la gestión de tutorías en la UDLA mediante un Tablero Inteligente en Power BI
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Día 2: 21 noviembre
día 2: Jornada Tarde
Vicios digitales y recomendaciones para el autocuidado docente, en tiempos de IA
Expone: Marcela Momberg Profesora en el espacio digital que unir el mundo de la Educación tradicional y la emergente. Creatividad, innovación, emprendimiento son el norte de mi investigación los últimos 10 años. Encargada Alfabetización y Autocuidado Digital Colegios Dunalastair Conferencista y tallerista, Redes Sociales y uso de la Tecnología en el Aula. Facilitadora del mundo digital
Experta en ABP y su implementación en el aula
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Autor/a: Gonzalo Álvarez Seura
Universidad Central de Chile
"Examen GradoGPT" es una innovadora herramienta impulsada por inteligencia artificial generativa, diseñada específicamente para transformar la preparación del examen de grado en Derecho. Esta herramienta 100% gratuita es una colaboración de de la Consultora Tech-Law.ai y La Facultad de Derecho y Humanidades de la Universidad Central.
Utilizando un avanzado Data Set pre-entrenado en Derecho Civil, Procesal y metodologías activas de enseñanza, este asistente digital ofrece a los estudiantes una experiencia de aprendizaje inmersiva y interactiva. Su objetivo es no solo facilitar la comprensión de conceptos clave, sino también potenciar tanto los conocimientos teóricos como las habilidades prácticas necesarias para enfrentar con éxito el examen. A través de una plataforma interactiva, ajustada en tiempo real a la legislación chilena vigente, Examen GradoGPT recrea un entorno de estudio altamente realista, permitiendo la práctica personalizada y el perfeccionamiento continuo en temas centrales del Derecho, revolucionando así la forma en que los futuros abogados se preparan para los desafíos del ámbito jurídico.
Autor/a: Irmina Beatriz Hernández Sánchez
Universidad de la Costa
Esta experiencia didáctica,consiste en la creación de un chatbot como herramienta para el aprendizaje activo en la asignatura de Memoria y Aprendizaje. El objetivo es que los estudiantes construyan su propio chatbot utilizando la plataforma LANDBOT, profundizando en la conceptualización de la memoria y sus diferentes tipos. El proyecto se basa en una propuesta de investigación aplicada, teniendo como referentes la teoría del aprendizaje activo y las tecnologías emergentes, buscando fomentar la participación activa del estudiante en su proceso de aprendizaje.
Autor/a: Roxana Acevedo
Universidad Bernardo O'Higgins
El proyecto educativo implementado en la Universidad Bernardo O'Higgins, específicamente en la Escuela de Comunicación Social, busca integrar la Inteligencia Artificial (IA) y la narrativa transmedia en los procesos de alfabetización digital y pedagógica afectiva para estudiantes de primer año. Iniciado en el semestre otoño de 2024, el proyecto se enmarca en la asignatura Alfabetización Digital y luego se extiende a la asignatura Cibercultura y Narrativas Digitales, promoviendo un enfoque metodológico innovador y adaptado a los desafíos de la comunicación en la era digital. Esta experiencia educativa ha demostrado ser una valiosa oportunidad para que los y las estudiantes de comunicación social desarrollen competencias digitales, habilidades de investigación y destrezas en el uso de tecnologías emergentes. La combinación de IA, narrativa transmedia y pedagogía afectiva ha permitido vivenciar un proceso educativo significativo, donde el aprendizaje no solo se construye a nivel técnico, sino que también conecta con la realidad sociocultural y los desafíos contemporáneos de la comunicación digital.
Autor/a: Lisette Sánchez Díaz
Universidad Católica del Norte
Este estudio tuvo como objetivo evaluar la efectividad de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la optimización del desarrollo de tesis para estudiantes de último año de la carrera de Contador Auditor. La investigación buscó determinar cómo el uso de IA puede facilitar el proceso de redacción académica la recopilación y el análisis de datos, mejorando así la calidad y eficiencia de los trabajos de tesis. La investigación concluye que las herramientas de IA aportan un valor significativo al proceso de desarrollo de tesis en la carrera de Contador Auditor. Estas tecnologías no solo incrementan la productividad y la precisión en el análisis de datos, sino que también contribuyen a que los estudiantes desarrollen habilidades técnicas avanzadas. La implementación de programas de formación en herramientas de IA podría mejorar aún más los resultados, haciendo del proceso de tesis una experiencia académica más eficiente y enriquecedora para los futuros contadores auditores.
Autor/a: Karen Núñez-Valdés
Co-autores/as: Cristian Sepulveda-Irribarra, Antonio Castillo-Paredes, Cristian Villegas-Dianta
Universidad de Las Américas
Este estudio analiza las percepciones y el uso de la Inteligencia Artificial (IA) de estudiantes de pedagogía de una universidad privada chilena. A través de un enfoque cuantitativo, se evaluó el nivel de familiaridad, acceso y frecuencia del uso de la IA en actividades académicas, además de las preocupaciones éticas y de privacidad asociadas a esta. Los resultados muestran que la mayoría de los estudiantes tiene acceso a herramientas de IA, aunque su uso frecuente es limitado. Existe una correlación positiva entre la familiaridad con estas herramientas y su uso, lo que indica que los estudiantes más familiarizados tienden a integrarlas más en sus actividades académicas. Sin embargo, persisten barreras como la falta de formación específica y las preocupaciones éticas, siendo la privacidad de los datos una inquietud importante para más de la mitad de los encuestados. El uso más común de la IA es para apoyo en trabajos académicos y síntesis de textos. Las percepciones generales sobre la IA en la educación son positivas, pero los estudiantes subrayan la necesidad de un uso ético y responsable. Se concluye que es esencial fortalecer la formación en competencias digitales y promover la reflexión crítica sobre el impacto de la IA.
Autor/a: Paola Espejo Auba
Universidad de Las Américas
La inteligencia artificial generativa, mediante los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y modelos de texto a imagen, video y otras aplicaciones, permite a los docentes optimizar su tiempo y adaptarse a distintos estilos de aprendizaje, promoviendo una enseñanza inclusiva y eficiente. En esta charla, descubrirás cómo esta tecnología puede transformar la práctica educativa desde un enfoque constructivista y conectivista, facilitando metodologías activas que sitúan al estudiante en el centro del aprendizaje.
Exploraremos cómo la IA permite personalizar contenidos, diseñar actividades significativas y fomentar la participación, creando entornos donde los estudiantes son protagonistas y construyen su propio conocimiento. Además, se presentarán recursos que simplifican la creación de materiales educativos, fundamentales en metodologías como el aprendizaje basado en proyectos, la gamificación y el aprendizaje colaborativo. Finalmente, compartiremos casos prácticos de docentes que han empleado la IA generativa para diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas, fomentando la autonomía y la colaboración entre sus estudiantes.
Autor/a: José Luis Cárcamo Pinto
Co-autores/as: Gonzalo Hernán Barria Pérez
Instituto Profesional AIEP
El "Ayudante Virtual" es una herramienta avanzada basada en inteligencia artificial generativa, desarrollada por el equipo de tecnología educativa de la Vicerrectoría Académica de AIEP, cuyo objetivo es enriquecer la experiencia de aprendizaje de los estudiantes mediante un acompañamiento personalizado. Integrado en el sistema de gestión de aprendizaje (LMS) bajo el estándar LTI, el Ayudante Virtual actúa como un asistente inteligente que guía a los estudiantes en cada asignatura. Ofrece acceso estructurado al currículo de cada asignatura, incluyendo competencias, unidades de aprendizaje, aprendizajes esperados y contenidos obligatorios, proporcionando respuestas contextualizadas y adaptativas que facilitan la comprensión de conceptos complejos y fortalecen el aprendizaje autónomo. El Ayudante Virtual utiliza IA generativa (IAg) y registros bibliográficos de las asignaturas. Desde su implementación en 2023, esta herramienta se ha desplegado en módulos específicos (fase piloto), permitiendo una interacción educativa inmediata y adaptada a las necesidades de cada usuario. Durante el años 2024, el Ayudante Virtual se ha implementado en el 100% de las asignaturas de la institución.
Autor/a: Luis Lastra
Universidad de Las Américas
El método educativo Imaginarium se destaca por su enfoque innovador que emplea inteligencia artificial generativa, en concreto Midjourney, con el propósito de facilitar la comprensión y el significado de conceptos complejos dentro del ámbito educativo. Imaginarium, inspirado en el juego de mesa Dixit, proporciona a los estudiantes la oportunidad de interpretar visualmente conceptos abstractos a través de ilustraciones personalizadas. Esto promueve un aprendizaje comprensivo, pertinente y perdurable. La capacidad de Imaginarium para fomentar competencias cognitivas y socioemocionales es uno de sus elementos fundamentales. Mediante la reflexión individual y el análisis en grupo, los estudiantes adquieren una comprensión detallada de los conceptos, al mismo tiempo que fomentan el pensamiento crítico y la creatividad. Se logra esto al ofrecerles la oportunidad de elegir entre una variedad de ilustraciones aquella que mejor represente su percepción del tema, promoviendo así un proceso de significación tanto a nivel individual como grupal. Esta metodología fomenta la colaboración al posibilitar que los estudiantes intercambien y discutan sus interpretaciones, lo que contribuye a mejorar la comprensión a través del intercambio de ideas.
Autor/a: Freddy Vergara-González
Universidad de Las Américas
La inteligencia artificial (IA) y las aplicaciones móviles han encontrado un papel importante en la educación deportiva, especialmente en deportes técnicos como el baloncesto, donde la retroalimentación en tiempo real favorece el aprendizaje y desarrollo de habilidades específicas. Herramientas como Homecourt permiten a entrenadores y estudiantes analizar lanzamientos, movimientos y estadísticas personalizadas, ayudando a identificar áreas clave de mejora. Este estudio evaluó el impacto de la aplicación Homecourt en el aprendizaje y desarrollo de habilidades específicas en estudiantes universitarios, considerando su satisfacción, percepción de mejora en habilidades técnicas y utilidad de la retroalimentación.
Esta investigación muestra que Homecourt es una herramienta efectiva para mejorar la enseñanza y el aprendizaje del baloncesto en el ámbito universitario, favoreciendo un aprendizaje más autónomo y adaptativo.
Autor/a: Adrián Villegas Dianta
Co-autores/as: Marisol López Núñez
Universidad de Las Américas
El ecosistema de asistentes virtuales para la formación inicial docente, el cual se constituye de un conjunto de asistentes virtuales de IA en modalidad de chatbot que atienden distintas temáticas para fortalecer los conocimientos y habilidades educativas, que van desde asistentes que apoyan el estudio de elementos conceptuales, hasta un simulador virtual docente pasando por asistentes de apoyo pedagógico y asistente generador de test de ensayo, busca apoyar la labor docente, especialmente la de formación inicial mediante un conjunto de asistentes virtuales que faciliten, apoyen, generen y permitan desarrollar habilidades pedagógicas, mediante el diálogo con chatbot de inteligencia artificial configurados y entrenados para estas acciones en específico.
Acceso: https://adrianvillegasd.com/ecosistema-de-asistentes-virtuales-para-la-formacion-inicial-docente/
Autor/a: Hector Daniel Vasquez Rivera
Co-autores/as: Jose Francisco Ruiz Muñoz, Juan Carlos Vega Garzón.
Universidad Nacional de Colombia Sede de La Paz
El proyecto LARVA-IA (Laboratorio Remoto de Realidad Virtual y Aumentada asistido por Inteligencia Artificial) se propone como una plataforma para la enseñanza de la biología, cuya finalidad es democratizar el acceso a prácticas de laboratorio a través de un sistema remoto que integra robótica, inteligencia artificial (IA), visión por computador, realidad virtual y Aumentada. Mediante el uso de esta tecnología, estudiantes y docentes pueden interactuar con un laboratorio completo desde cualquier lugar, superando las barreras asociadas al costo y acceso al equipamiento especializado de una infraestructura física. El componente de inteligencia artificial en LARVA-IA busca el análisis automatizado de muestras de parasitología, empleando redes neuronales convolucionales (CNN) como YOLO-Tiny y SSD-MobileNet. Estos modelos se pueden adaptar y entrenar para realizar tareas de detección y conteo de parásitos en imágenes de microscopía en tiempo real, con gran precisión, lo que reduce la dependencia de expertos humanos para estas tareas y facilita la automatización de procesos complejos.
Autor/a: Juan Alejandro Henríquez
Universidad de las Américas (Chile) - Universidad Internacional de Valencia (España)
En base a una revisión de literatura en diversas bases de datos, se han detectado algunas categorías fundamentales para comprender el estado del arte en relación a la articulación entre los derechos digitales y la inteligencia artificial en la formación inicial docente. Además, con los resultados obtenidos, se confirma la necesidad de incorporar estos temas en el actual currículum.
Autor/a: Gabriela Pica
Co-autores/as: Mauricio Gallardo, Camila Muñoz
Universidad Nde Las Américas
Este estudio presenta la implementación de un sistema basado en Power BI optimizado con inteligencia artificial (IA) para el seguimiento de estudiantes con bajas calificaciones, baja asistencia a clases o aquellos que repiten asignaturas. El propósito de esta herramienta es ofrecer a los responsables de estas asignaturas y aquellos que ejecutan las tutorías una interfaz intuitiva para la visualización y el análisis de datos para así facilitar la toma de decisiones informadas sobre antecedentes académicos. Los resultados preliminares muestran que los estudiantes que participan en tutorías presentan un rendimiento académico significativamente superior en comparación con aquellos que no acceden a este tipo de apoyo, lo que subraya la importancia de la intervención temprana y la personalización del seguimiento académico. El tablero de PowerBI, potenciado por IA, no solo facilita la identificación de estudiantes con necesidades específicas, sino que también proporciona recomendaciones basadas en los datos para maximizar la efectividad de las tutorías y otras formas de apoyo académico.
Congreso Internacional de IA y Tecnologías
Desarrollo Docente U
Created on October 16, 2024
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20 y 21 de noviembre 2024
Vía ZOOM
Acceso gratuito
Organiza:
Congreso 2024
Programación y Expositores
Grabaciones Jornada 1 20 - nov
Grabaciones Jornada 221 - nov
Presentación
Presentación
El Congreso Internacional de IA y Tecnologías: usos y prácticas innovadoras para la docencia universitaria, organizado por el Programa Escuela Docente de la Vicerrectoría Académica de UDLA, se desarrollará entre el miércoles 20 y el jueves 21 de noviembre del 2024. Este evento, que reunirá a expositores nacionales e internacionales, se convertirá en un espacio para que académicos/as, expertos/as en tecnología y profesionales de diversas disciplinas compartan conocimientos y estrategias que favorezcan la transformación digital y la innovación en los procesos educativos y laborales, impulsando el uso ético y responsable de la IA. Durante las dos jornadas, se abordarán temáticas como: integración de la IA en las prácticas pedagógicas, desafíos éticos y de seguridad en el uso de tecnologías avanzadas, así como también oportunidades y desafíos que la IA presenta en las diversas áreas de formación.
Expositores
Expositores
Programación
Programa 20 noviembre
día 1: miércoles 20 de noviembre
Jornada inaugural
Bienvenida, Obertura Congreso
IA aplicada en la ciberseguridad - Luis Paredes
Inteligencia Artificial Aplicada en los K-Educators y espacios de Simulación y Metaversos - Edmundo Casas
La inteligencia Artificial como palanca para derribar barreras para el aprendizaje y la participación
Jornada tarde I
Mesa ponencias 1
Jornada tarde II
El Rol de los Docentes en la Era de la Inteligencia Artificial: Colaboración y Transformación en el Aula - Jhondert Jaimes
Programa 21 noviembre
día 2: Jueves 21 de noviembre
Integración de herramientas de la tecnología 3D como metodología de enseñanza - Gonzalo Tiznado
Jornada Mañana
Diseño de sesiones interactivas con IA - Rafael Martínez
Mesa Ponencias 2
Inteligencia Artificial en la formación de profesores: Desafíos y oportunidades éticas - Karla Campaña
Jornada tarde I
Mesa ponencias 3
Vicios digitales y recomendaciones para el autocuidado docente, en tiempos de IA - Marcela Momberg
Jornada tarde IIcierre de congreso
Día 1: 20 noviembre
día 1: Jornada Inaugural - Bienvenida
Jornada inaugural
Bienvenida al Congreso. Participa Vicerrector Académico, Jaime Vatter Modera: Beatriz Bustamante
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Día 1: 20 noviembre
día 1: Jornada Inaugural
IA aplicada en la ciberseguridad
Expone: Luis Paredes Magister en Gestión e Innovación - Ingeniero en redes y Comunicaciones, con mas de 16 años de experiencia en arquitecturas de Telecomunicaciones y ciberseguridad, tanto como director así como líder de equipos para consultoría y desarrollo de negocios TI. Hoy es Especialista del Fabricante Estadounidense FORTINET, empresa dedicada a la Ciberseguridad a nivel Global.
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Día 1: 20 noviembre
día 1: Jornada Inaugural
Inteligencia Artificial Aplicada en los K-Educators y espacios de Simulación y Metaversos
Expone: Edmundo Casas Ingeniero civil electrónico, con un magíster en electrónica y un MBA de la Universidad Técnica Federico Santa María en Chile. Además, realizó estudios en innovación y transferencia tecnológica en Stanford (2013), emprendimiento e inversión en la Universidad de California en San Diego (2014) e inteligencia artificial aplicada en la Universidad de Chicago (2018). Actualmente, cursa un doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de Deusto, España. Ha sido profesor e investigador en diversas universidades de América y EE.UU.
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día 1: Jornada Tarde
La inteligencia Artificial como palanca para derribar barreras para el aprendizaje y la participación
Expone: Dr. Domingo Borba Escritor, orador de Charlas TED, docente. Doctor en Educación, Magíster en Educación Especial, Magíster Dirección y Gestión de Centros Educativos, Licenciado en Educación. Diplomado en Docencia y Didáctica Universitaria. Diplomado en Gestión de Ambientes Virtuales de Aprendizaje. Le otorgaron el título Doctor Honoris Causa en la 3ra Cumbre Continental – Educación por la Paz realizada en México y el Doctor Honoris Causa en Educación Superior por parte del Centro de Asesoría Profesional “Paulo Freire” y las Asociación de Educadores de Latinoamérica y del Caribe, en México, fue reconocido con el Global Teacher Award y el galardón "Dr. Alfonzo Alcalá".
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Mesa 1: Modera Paola Espejo
Inteligencia Artificial y formación docente: un análisis de las percepciones estudiantiles
LARVA-IA Laboratorio Remoto de Realidad Virtual y Aumentada asistido por Inteligencia Artificial
Uso de la Inteligencia Artificial y Narrativa Transmedia para la Alfabetización Digital y Pedagogía Afectiva
Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el Aprendizaje Deportivo: Innovaciones para la Mejora de Habilidades en Baloncesto
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Día 1: 20 noviembre
día 1: Jornada Tarde
El Rol de los Docentes en la Era de la Inteligencia Artificial: Colaboración y Transformación en el Aula
Expone: Dr. Jhondert Jaimes Académico colombiano con sólida experiencia en educación virtual, innovación pedagógica y tecnologías de la información aplicadas a la enseñanza. Posee un doctorado en Ciencias de la Educación y múltiples posgrados en docencia y gerencia educativa, respaldados por estudios en ingeniería. Experto en análisis cualitativo, con certificaciones en el uso de ATLAS.ti. Sus investigaciones se centran en la sostenibilidad educativa en entornos tecnológicos y la formación de competencias críticas en espacios virtuales, contribuyendo de manera significativa al desarrollo de estrategias pedagógicas innovadoras y al análisis de datos cualitativos para la mejora y calidad educativa
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Día 2: 21 noviembre
día 2: Jornada Mañana
Integración de herramientas de la tecnología 3D como metodología de enseñanza activa efectiva para la docencia de la anatomía humana
Expone: Gonzalo Tiznado. Docente Auxiliar de la Universidad Austral de Chile, Magister en Ciencias con mención en Morfología. Profesor de Anatomía Humana, siguiendo una línea de investigación en Innovación en tecnologías para la educación en ciencias de la salud, además soy creador y director de la plataforma para la educación en anatomía, Anatomiahumana3D.com Además soy director del laboratorio de Impresión y digitalización 3D del instituto de anatomía, histología y patología de la Universidad Austral de Chile.
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Diseño de sesiones interactivas con IA
Expone: Dr. Rafael Martínez Campoblanco Higher Education Expert | EdTech Ambassador | Keynote Speaker CEO del Grupo Eduproject y Director de Cooperación Internacional de Virtual Educa. Experto en procesos de internacionalización y expansión de universidades. Cuenta con una reconocida experiencia en el diseño y gestión de estrategias efectivas de educación transnacional que promueven el crecimiento y la sostenibilidad de las instituciones en nuevos mercados/países. Es egresado del Programa de Liderazgo en la Innovación del MIT (USA). Doctor en Educación. Magister Scientiarum en Educación mención Tecnologías de la Información y la Comunicación. Magíster y Especialista en Entornos Virtuales de Aprendizaje. Licenciado en Educación mención Diseño y Gestión de Proyectos Educativos.
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Mesa 2: modera Adrián Villegas
Imaginarium: Innovación Educativa a través de la IAG para la Comprensión de Conceptos Complejos
Desarrollando el aprendizaje activo haciendo uso de la herramienta tecnológica CHATBOT
Cómo la IA Generativa esta Revolucionando el Estudio y el Futuro de la Práctica Jurídica
IA Generativa como Aliada Educativa: Recursos y Técnicas para Docentes Universitarios
Innovación en la investigación: Uso de Inteligencia Artificial para potenciar el trabajo de tesis en estudiantes de pregrado.
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Día 2: 21 noviembre
día 2: Jornada Tarde
Inteligencia Artificial en la formación de profesores: Desafíos y oportunidades éticas.
Expone: Karla Campaña Profesora de Historia y Geografía, Dra. en Filosofía y Letras, mención en educación. Académica de la Universidad Autónoma de Chile.
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Mesa 3: Modera Karen Jiménez
Fortalecimiento de Competencias Digitales con Inteligencia Artificial
Ayudante Virtual de AIEP: Un Caso de Éxito en Aprendizaje Personalizado
Ecosistema de chatbot para la formación inicial docente
Del dato a la acción: Optimización de la gestión de tutorías en la UDLA mediante un Tablero Inteligente en Power BI
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Día 2: 21 noviembre
día 2: Jornada Tarde
Vicios digitales y recomendaciones para el autocuidado docente, en tiempos de IA
Expone: Marcela Momberg Profesora en el espacio digital que unir el mundo de la Educación tradicional y la emergente. Creatividad, innovación, emprendimiento son el norte de mi investigación los últimos 10 años. Encargada Alfabetización y Autocuidado Digital Colegios Dunalastair Conferencista y tallerista, Redes Sociales y uso de la Tecnología en el Aula. Facilitadora del mundo digital Experta en ABP y su implementación en el aula
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Autor/a: Gonzalo Álvarez Seura
Universidad Central de Chile
"Examen GradoGPT" es una innovadora herramienta impulsada por inteligencia artificial generativa, diseñada específicamente para transformar la preparación del examen de grado en Derecho. Esta herramienta 100% gratuita es una colaboración de de la Consultora Tech-Law.ai y La Facultad de Derecho y Humanidades de la Universidad Central. Utilizando un avanzado Data Set pre-entrenado en Derecho Civil, Procesal y metodologías activas de enseñanza, este asistente digital ofrece a los estudiantes una experiencia de aprendizaje inmersiva y interactiva. Su objetivo es no solo facilitar la comprensión de conceptos clave, sino también potenciar tanto los conocimientos teóricos como las habilidades prácticas necesarias para enfrentar con éxito el examen. A través de una plataforma interactiva, ajustada en tiempo real a la legislación chilena vigente, Examen GradoGPT recrea un entorno de estudio altamente realista, permitiendo la práctica personalizada y el perfeccionamiento continuo en temas centrales del Derecho, revolucionando así la forma en que los futuros abogados se preparan para los desafíos del ámbito jurídico.
Autor/a: Irmina Beatriz Hernández Sánchez
Universidad de la Costa
Esta experiencia didáctica,consiste en la creación de un chatbot como herramienta para el aprendizaje activo en la asignatura de Memoria y Aprendizaje. El objetivo es que los estudiantes construyan su propio chatbot utilizando la plataforma LANDBOT, profundizando en la conceptualización de la memoria y sus diferentes tipos. El proyecto se basa en una propuesta de investigación aplicada, teniendo como referentes la teoría del aprendizaje activo y las tecnologías emergentes, buscando fomentar la participación activa del estudiante en su proceso de aprendizaje.
Autor/a: Roxana Acevedo
Universidad Bernardo O'Higgins
El proyecto educativo implementado en la Universidad Bernardo O'Higgins, específicamente en la Escuela de Comunicación Social, busca integrar la Inteligencia Artificial (IA) y la narrativa transmedia en los procesos de alfabetización digital y pedagógica afectiva para estudiantes de primer año. Iniciado en el semestre otoño de 2024, el proyecto se enmarca en la asignatura Alfabetización Digital y luego se extiende a la asignatura Cibercultura y Narrativas Digitales, promoviendo un enfoque metodológico innovador y adaptado a los desafíos de la comunicación en la era digital. Esta experiencia educativa ha demostrado ser una valiosa oportunidad para que los y las estudiantes de comunicación social desarrollen competencias digitales, habilidades de investigación y destrezas en el uso de tecnologías emergentes. La combinación de IA, narrativa transmedia y pedagogía afectiva ha permitido vivenciar un proceso educativo significativo, donde el aprendizaje no solo se construye a nivel técnico, sino que también conecta con la realidad sociocultural y los desafíos contemporáneos de la comunicación digital.
Autor/a: Lisette Sánchez Díaz
Universidad Católica del Norte
Este estudio tuvo como objetivo evaluar la efectividad de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la optimización del desarrollo de tesis para estudiantes de último año de la carrera de Contador Auditor. La investigación buscó determinar cómo el uso de IA puede facilitar el proceso de redacción académica la recopilación y el análisis de datos, mejorando así la calidad y eficiencia de los trabajos de tesis. La investigación concluye que las herramientas de IA aportan un valor significativo al proceso de desarrollo de tesis en la carrera de Contador Auditor. Estas tecnologías no solo incrementan la productividad y la precisión en el análisis de datos, sino que también contribuyen a que los estudiantes desarrollen habilidades técnicas avanzadas. La implementación de programas de formación en herramientas de IA podría mejorar aún más los resultados, haciendo del proceso de tesis una experiencia académica más eficiente y enriquecedora para los futuros contadores auditores.
Autor/a: Karen Núñez-Valdés
Co-autores/as: Cristian Sepulveda-Irribarra, Antonio Castillo-Paredes, Cristian Villegas-Dianta
Universidad de Las Américas
Este estudio analiza las percepciones y el uso de la Inteligencia Artificial (IA) de estudiantes de pedagogía de una universidad privada chilena. A través de un enfoque cuantitativo, se evaluó el nivel de familiaridad, acceso y frecuencia del uso de la IA en actividades académicas, además de las preocupaciones éticas y de privacidad asociadas a esta. Los resultados muestran que la mayoría de los estudiantes tiene acceso a herramientas de IA, aunque su uso frecuente es limitado. Existe una correlación positiva entre la familiaridad con estas herramientas y su uso, lo que indica que los estudiantes más familiarizados tienden a integrarlas más en sus actividades académicas. Sin embargo, persisten barreras como la falta de formación específica y las preocupaciones éticas, siendo la privacidad de los datos una inquietud importante para más de la mitad de los encuestados. El uso más común de la IA es para apoyo en trabajos académicos y síntesis de textos. Las percepciones generales sobre la IA en la educación son positivas, pero los estudiantes subrayan la necesidad de un uso ético y responsable. Se concluye que es esencial fortalecer la formación en competencias digitales y promover la reflexión crítica sobre el impacto de la IA.
Autor/a: Paola Espejo Auba
Universidad de Las Américas
La inteligencia artificial generativa, mediante los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y modelos de texto a imagen, video y otras aplicaciones, permite a los docentes optimizar su tiempo y adaptarse a distintos estilos de aprendizaje, promoviendo una enseñanza inclusiva y eficiente. En esta charla, descubrirás cómo esta tecnología puede transformar la práctica educativa desde un enfoque constructivista y conectivista, facilitando metodologías activas que sitúan al estudiante en el centro del aprendizaje. Exploraremos cómo la IA permite personalizar contenidos, diseñar actividades significativas y fomentar la participación, creando entornos donde los estudiantes son protagonistas y construyen su propio conocimiento. Además, se presentarán recursos que simplifican la creación de materiales educativos, fundamentales en metodologías como el aprendizaje basado en proyectos, la gamificación y el aprendizaje colaborativo. Finalmente, compartiremos casos prácticos de docentes que han empleado la IA generativa para diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas, fomentando la autonomía y la colaboración entre sus estudiantes.
Autor/a: José Luis Cárcamo Pinto
Co-autores/as: Gonzalo Hernán Barria Pérez
Instituto Profesional AIEP
El "Ayudante Virtual" es una herramienta avanzada basada en inteligencia artificial generativa, desarrollada por el equipo de tecnología educativa de la Vicerrectoría Académica de AIEP, cuyo objetivo es enriquecer la experiencia de aprendizaje de los estudiantes mediante un acompañamiento personalizado. Integrado en el sistema de gestión de aprendizaje (LMS) bajo el estándar LTI, el Ayudante Virtual actúa como un asistente inteligente que guía a los estudiantes en cada asignatura. Ofrece acceso estructurado al currículo de cada asignatura, incluyendo competencias, unidades de aprendizaje, aprendizajes esperados y contenidos obligatorios, proporcionando respuestas contextualizadas y adaptativas que facilitan la comprensión de conceptos complejos y fortalecen el aprendizaje autónomo. El Ayudante Virtual utiliza IA generativa (IAg) y registros bibliográficos de las asignaturas. Desde su implementación en 2023, esta herramienta se ha desplegado en módulos específicos (fase piloto), permitiendo una interacción educativa inmediata y adaptada a las necesidades de cada usuario. Durante el años 2024, el Ayudante Virtual se ha implementado en el 100% de las asignaturas de la institución.
Autor/a: Luis Lastra
Universidad de Las Américas
El método educativo Imaginarium se destaca por su enfoque innovador que emplea inteligencia artificial generativa, en concreto Midjourney, con el propósito de facilitar la comprensión y el significado de conceptos complejos dentro del ámbito educativo. Imaginarium, inspirado en el juego de mesa Dixit, proporciona a los estudiantes la oportunidad de interpretar visualmente conceptos abstractos a través de ilustraciones personalizadas. Esto promueve un aprendizaje comprensivo, pertinente y perdurable. La capacidad de Imaginarium para fomentar competencias cognitivas y socioemocionales es uno de sus elementos fundamentales. Mediante la reflexión individual y el análisis en grupo, los estudiantes adquieren una comprensión detallada de los conceptos, al mismo tiempo que fomentan el pensamiento crítico y la creatividad. Se logra esto al ofrecerles la oportunidad de elegir entre una variedad de ilustraciones aquella que mejor represente su percepción del tema, promoviendo así un proceso de significación tanto a nivel individual como grupal. Esta metodología fomenta la colaboración al posibilitar que los estudiantes intercambien y discutan sus interpretaciones, lo que contribuye a mejorar la comprensión a través del intercambio de ideas.
Autor/a: Freddy Vergara-González
Universidad de Las Américas
La inteligencia artificial (IA) y las aplicaciones móviles han encontrado un papel importante en la educación deportiva, especialmente en deportes técnicos como el baloncesto, donde la retroalimentación en tiempo real favorece el aprendizaje y desarrollo de habilidades específicas. Herramientas como Homecourt permiten a entrenadores y estudiantes analizar lanzamientos, movimientos y estadísticas personalizadas, ayudando a identificar áreas clave de mejora. Este estudio evaluó el impacto de la aplicación Homecourt en el aprendizaje y desarrollo de habilidades específicas en estudiantes universitarios, considerando su satisfacción, percepción de mejora en habilidades técnicas y utilidad de la retroalimentación. Esta investigación muestra que Homecourt es una herramienta efectiva para mejorar la enseñanza y el aprendizaje del baloncesto en el ámbito universitario, favoreciendo un aprendizaje más autónomo y adaptativo.
Autor/a: Adrián Villegas Dianta
Co-autores/as: Marisol López Núñez
Universidad de Las Américas
El ecosistema de asistentes virtuales para la formación inicial docente, el cual se constituye de un conjunto de asistentes virtuales de IA en modalidad de chatbot que atienden distintas temáticas para fortalecer los conocimientos y habilidades educativas, que van desde asistentes que apoyan el estudio de elementos conceptuales, hasta un simulador virtual docente pasando por asistentes de apoyo pedagógico y asistente generador de test de ensayo, busca apoyar la labor docente, especialmente la de formación inicial mediante un conjunto de asistentes virtuales que faciliten, apoyen, generen y permitan desarrollar habilidades pedagógicas, mediante el diálogo con chatbot de inteligencia artificial configurados y entrenados para estas acciones en específico.
Acceso: https://adrianvillegasd.com/ecosistema-de-asistentes-virtuales-para-la-formacion-inicial-docente/
Autor/a: Hector Daniel Vasquez Rivera
Co-autores/as: Jose Francisco Ruiz Muñoz, Juan Carlos Vega Garzón.
Universidad Nacional de Colombia Sede de La Paz
El proyecto LARVA-IA (Laboratorio Remoto de Realidad Virtual y Aumentada asistido por Inteligencia Artificial) se propone como una plataforma para la enseñanza de la biología, cuya finalidad es democratizar el acceso a prácticas de laboratorio a través de un sistema remoto que integra robótica, inteligencia artificial (IA), visión por computador, realidad virtual y Aumentada. Mediante el uso de esta tecnología, estudiantes y docentes pueden interactuar con un laboratorio completo desde cualquier lugar, superando las barreras asociadas al costo y acceso al equipamiento especializado de una infraestructura física. El componente de inteligencia artificial en LARVA-IA busca el análisis automatizado de muestras de parasitología, empleando redes neuronales convolucionales (CNN) como YOLO-Tiny y SSD-MobileNet. Estos modelos se pueden adaptar y entrenar para realizar tareas de detección y conteo de parásitos en imágenes de microscopía en tiempo real, con gran precisión, lo que reduce la dependencia de expertos humanos para estas tareas y facilita la automatización de procesos complejos.
Autor/a: Juan Alejandro Henríquez
Universidad de las Américas (Chile) - Universidad Internacional de Valencia (España)
En base a una revisión de literatura en diversas bases de datos, se han detectado algunas categorías fundamentales para comprender el estado del arte en relación a la articulación entre los derechos digitales y la inteligencia artificial en la formación inicial docente. Además, con los resultados obtenidos, se confirma la necesidad de incorporar estos temas en el actual currículum.
Autor/a: Gabriela Pica
Co-autores/as: Mauricio Gallardo, Camila Muñoz
Universidad Nde Las Américas
Este estudio presenta la implementación de un sistema basado en Power BI optimizado con inteligencia artificial (IA) para el seguimiento de estudiantes con bajas calificaciones, baja asistencia a clases o aquellos que repiten asignaturas. El propósito de esta herramienta es ofrecer a los responsables de estas asignaturas y aquellos que ejecutan las tutorías una interfaz intuitiva para la visualización y el análisis de datos para así facilitar la toma de decisiones informadas sobre antecedentes académicos. Los resultados preliminares muestran que los estudiantes que participan en tutorías presentan un rendimiento académico significativamente superior en comparación con aquellos que no acceden a este tipo de apoyo, lo que subraya la importancia de la intervención temprana y la personalización del seguimiento académico. El tablero de PowerBI, potenciado por IA, no solo facilita la identificación de estudiantes con necesidades específicas, sino que también proporciona recomendaciones basadas en los datos para maximizar la efectividad de las tutorías y otras formas de apoyo académico.