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Mapa algoritmos
Axel Lugo jimenez
Created on October 15, 2024
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Transcript
Función Los algoritmos pueden ser de búsqueda, ordenamiento, predicción, probabilidad, optimización, entre otros. Tipo de Machine Learning Los algoritmos de Machine Learning se pueden clasificar en supervisados, no supervisados, o de refuerzo.
Los algoritmos se pueden clasificar de distintas maneras, por ejemplo, según su sistema de signos, su función o el tipo de Machine Learning
CLASIFICACION
Inicio y fin: Tienen un estado inicial y un estado final. Exactitud: Las instrucciones son claras, específicas y lógicas. Secuencia: Los pasos son ordenados, entendibles y previamente establecidos. Completos: Consideran todas las posibilidades del problema. Finitos: Tienen un número determinado de pasos. Abstractos: Representan un modelo para ordenar procesos. Definidos: El mismo algoritmo debe dar el mismo resultado si se le da la misma entrada. Concretos: Ofrecen una solución determinada para un problema.
algoritmo es cualquier procedimiento computacional bien definido que parte de un estado inicial y un valor o un conjunto de valores de entrada, a los cuales se les aplica una secuencia de pasos computacionales finitos, produciendo una salida o solución.
ALGORITMOS
CONCEPTO
CARACTERISTICAS
DESVENTAJAS
Escribir un algoritmo lleva mucho tiempo, por lo que consume mucho tiempo. Comprender la lógica compleja a través de algoritmos puede ser muy difícil. Las declaraciones de ramificación y bucle son difíciles de mostrar en algoritmos.
VENTAJAS
Permiten el ordenamiento secuencial de los procesos y disminuyen, por lo tanto, el rango posible de errores, ayudando a resolver más rápido y más fácil los problemas planteados. Además, son precisos y permiten ceñirse a una guía específica.
AXEL LUGO JIMENEZ
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