Metodología de la Investigación II
fUNDAMENTOS DEL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
ENFOQUE, TIPOS DE ESTUDIO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
El diseño de investigación es fundamental en los estudios científicos, ya que ayuda definir el plan y la estructura metodológica que dirigirán la recolección y el análisis de datos. Este proceso incluye la selección de un enfoque apropiado, la determinación de un tipo de estudio y la creación de un diseño que permita responder a las preguntas de investigación de manera efectiva y rigurosa.
ENFOQUE DE INVESTIGACIÓN
ENFOQUE CUALITATIVO
ENFOQUE CUANTITATIVO
Tiene una cosmovisión pospositivista, es decir, parte de la idea de que la realidad puede medirse objetivamente, a través de datos recopilados con instrumentos diseñados y validados para tal efecto, así como el análisis de dichos datos mediante procedim ientos estadísticos y pruebas de hipótesis. Sus diseños son experimentales con mediciones pre y post test.
Su cosmovisión es constructivista, es decir, parte de la idea de que la realidad no puede medirse objetivamente, sino que debe construirse a partir de la interpretación de los sujetos, buscando establecer el significado del fenómeno desde la mirada de los participantes.Busca explorar, comprender e interpretar la naturaleza de la experiencia humana.
Enfoque mixto
Su cosmovisión es pragmática, por lo que se enfoca en recopilar datos tanto de forma cuantitativa como cualitativamente. En este enfoque, el investigador se basa en el supuesto de que la recopilación de diversos tipos de datos proporciona una comprensión completa del problema de investigación. Es decir, la idea subyacente es que los dos enfoques más que ser excluyentes son complementarios.
TIPOS DE ESTUDIO, CARACTERÍSTICAS Y ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN
A partir de la definición del paradigma bajo el cual se va a realizar el estudio, podremos también determinar cuál será el alcance que el proyecto tendrá. Para tal efecto, Hernández Sampieri et al. (2014) proponen cuatro niveles:
Diseño de investigación
Un diseño de investigación es el plan que se utilizará para describir los grupos en los que recopilarán datos, la frecuencia con la que estos se recopilarán y en qué punto se analizarán (Terrel, 2016). Al respecto, Creswell y Creswell (2018) afirman que el diseño de investigación proporciona una dirección específica para los procedimientos en un proyecto. Algunos otros autores definen el diseño como una “estrategia de investigación”.
Cuantitativo
Cualitativo
TU TURNO
TU TURNO
TU TURNO
TU TURNO
TU TURNO
técnicas e instrumentos de Análisis de datos
Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable del estudio* Matriz de datos
Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos
Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos
Se preparan los resultados para presentarlos
Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable del estudio
Se efectúan análisis adicionales
PROCESO CUANTITATIVO
RECURSOS
cuantitativo
Pruebas de modelos teóricos
Relación de variables
Comparación entre grupos
Análisis Descriptivo
TIPO DE HIPÓTESIS Y PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
Realizar una exploración inicial de los datos a través del proceso de codificación
Utilizar los códigos para desarrollar una imagen más general de los datos (descripciones y temas).
Preparar y organizar los datos para el análisis.
Llevar a cabo estrategias para validar la precisión de los hallazgos.
Representar los hallazgos a través de narrativas y visuales.
Interpretar el significado de los resultados reflexionando personalmente sobre el impacto de los hallazgos y sobre la literatura que podría informar los hallazgos
PROCESO CUALITATIVO
CUALITATIVO
ESTILOS DE VIDA
SIGNIFICADOS
PÁCTICAS
PROCESOS
PAPELES O ROLES
UNIDAD DE ANÁLISIS
TIPO DE HIPÓTESIS Y PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
Aquél en el cual se realizan al menos dos mediciones en diferentes momentos para poder analizar la evolución del fenómeno.
Recopilar historias de los individuos que viven y experimentan el fenómeno.
Características
Características y propiedades
- No busca explicar las causas, sólo describir un fenómeno.
- Proporciona una fotografía o visión general de la situación o de las variables de interés.
- Generalmente utiliza métodos cuantitativos
Propósito
Describir características, comportamientos o condiciones de un grupo o fenómeno de manera objetiva y detallada. ¿Cómo es? ¿Cómo se manifiesta?
Se realiza el estudio en un momento determinado, sólo por única ocasión.
Sistema de ecuaciones estructurales
- Ayudan a validar modelos teóricos con más de una variable dependiente. Combinan las cracaterísticas de regresión múltiple y y el análisis factorial.
Método multivariante que modela relaciones complejas entre variables..
Por otra parte, de acuerdo con Creswell (2015) en la investigación no experimental el enfoque se encuentra en estudiar las variables tal como ocurren naturalmente en su entorno y no en la implementación de un tratamiento por parte del investigador. Un estudio correlacional podría ser el caso.
Cuando el investigador interviene para determinar si una actividad o material provoca una diferencia en los resultados de los participantes, estamos frente a una investigación de carácter experimental Creswell (2015). La evaluación del impacto se realiza impacto dando a un grupo un conjunto de actividades (llamado intervención) y omitiéndolo para otro grupo.
Estadística descriptiva
Si el objetivo del proyecto de investigación es describir las variables de interés, pueden usarse herramientas básicas descriptivas tales como: media, aritmética, moda, rango, desviación estándar y varianza.
- Recuerda que tienes medidas de tendencia: media, moda y mediana.
- Medidas de dispersión: varianza, desviación estandar y rango.
Características
- Datos no numéricos
- Análisis interpretativo
- Proceso más flexible
Características
Relación entre 2 ó más variables
- Mide la fuerza y la dirección
- No implica causalidad
- Coeficiente de correlación
Propósito
Examinar la relación entre dos o más variables, determinando si estas cambian de manera conjunta.
¿Cómo se relaciona x con y/z?
El resultado de este tipo de estudio cualitativo es una teoría que surge de los datos o “se fundamenta” en los datos; de ahí el nombre de teoría fundamentada. Los datos de los estudios de teoría fundamentada pueden provenir de entrevistas, observaciones y una amplia variedad de materiales documentales.
Prueba T
En caso de que la hipótesis sea que una variable difiere de un grupo a otro.
Análisis de varianza
Si queremos comparar más de dos grupos
Entender los significados, la estructura y la esencia de las experiencias vividas de un fenómeno para una persona o grupo de personas
Ventajas
- Posibilidad de generalización
- Datos precisos y replicables
Desventajas
- Pueder perder detalles contextuales
- Requiere grandes muestras para obtener resultados significativos
Características clave
- Datos estructurados
- Sistémica
- Uso de herramientas de la estadística
- Generalización de resultados
Coeficiente de correlación de Pearson
- Evalúa el grado de relación. Ayuda a entender fuerza y dirección.
Regresión simple
- Mide el grado de relación entre diversas variables. Ideal para predicciones simples.
Regresión múltiple
Panel de datos
- Modela la relación entre una variable independiente (X) y una dependiente (Y).
- Datos que combinan información de múltiples individuos a lo largo del tiempo
Ventajas
- Profundiad en la comprensión del fenómeno
- Flexibilidad
Desventajas
- Resultados no generalizables
- Mayor subjetividad
Características
Busca determinar orígenes de un fenómeno
- Profundiza en la relación de causalidades entre las variables.
- requiere de hipótesis claras para ser verificables.
- Implica el uso de métodos cuantitativos.
Propósito
Determinar las causas y efectos de un fenómeno, buscando explicar el "por qué" y el "cómo" ocurre
¿Qué origina x?
Características
Nuevo - Primer acercamiento
- Sirve como primer acercamiento
- Proporciona una visión preliminar de un fenómeno
- No busca resultados definitivos, sino una visión general.
Propósito
Investigar temas poco estudiados o desconocidos con el objetivo de generar ideas iniciales o nuevas hipótesis.
¿Qué es?
Enfoque, tipos y diseño de investigación
Sandra Dom
Created on October 15, 2024
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Metodología de la Investigación II
fUNDAMENTOS DEL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
ENFOQUE, TIPOS DE ESTUDIO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
El diseño de investigación es fundamental en los estudios científicos, ya que ayuda definir el plan y la estructura metodológica que dirigirán la recolección y el análisis de datos. Este proceso incluye la selección de un enfoque apropiado, la determinación de un tipo de estudio y la creación de un diseño que permita responder a las preguntas de investigación de manera efectiva y rigurosa.
ENFOQUE DE INVESTIGACIÓN
ENFOQUE CUALITATIVO
ENFOQUE CUANTITATIVO
Tiene una cosmovisión pospositivista, es decir, parte de la idea de que la realidad puede medirse objetivamente, a través de datos recopilados con instrumentos diseñados y validados para tal efecto, así como el análisis de dichos datos mediante procedim ientos estadísticos y pruebas de hipótesis. Sus diseños son experimentales con mediciones pre y post test.
Su cosmovisión es constructivista, es decir, parte de la idea de que la realidad no puede medirse objetivamente, sino que debe construirse a partir de la interpretación de los sujetos, buscando establecer el significado del fenómeno desde la mirada de los participantes.Busca explorar, comprender e interpretar la naturaleza de la experiencia humana.
Enfoque mixto
Su cosmovisión es pragmática, por lo que se enfoca en recopilar datos tanto de forma cuantitativa como cualitativamente. En este enfoque, el investigador se basa en el supuesto de que la recopilación de diversos tipos de datos proporciona una comprensión completa del problema de investigación. Es decir, la idea subyacente es que los dos enfoques más que ser excluyentes son complementarios.
TIPOS DE ESTUDIO, CARACTERÍSTICAS Y ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN
A partir de la definición del paradigma bajo el cual se va a realizar el estudio, podremos también determinar cuál será el alcance que el proyecto tendrá. Para tal efecto, Hernández Sampieri et al. (2014) proponen cuatro niveles:
Diseño de investigación
Un diseño de investigación es el plan que se utilizará para describir los grupos en los que recopilarán datos, la frecuencia con la que estos se recopilarán y en qué punto se analizarán (Terrel, 2016). Al respecto, Creswell y Creswell (2018) afirman que el diseño de investigación proporciona una dirección específica para los procedimientos en un proyecto. Algunos otros autores definen el diseño como una “estrategia de investigación”.
Cuantitativo
Cualitativo
TU TURNO
TU TURNO
TU TURNO
TU TURNO
TU TURNO
técnicas e instrumentos de Análisis de datos
Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable del estudio* Matriz de datos
Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos
Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos
Se preparan los resultados para presentarlos
Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable del estudio
Se efectúan análisis adicionales
PROCESO CUANTITATIVO
RECURSOS
cuantitativo
Pruebas de modelos teóricos
Relación de variables
Comparación entre grupos
Análisis Descriptivo
TIPO DE HIPÓTESIS Y PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
Realizar una exploración inicial de los datos a través del proceso de codificación
Utilizar los códigos para desarrollar una imagen más general de los datos (descripciones y temas).
Preparar y organizar los datos para el análisis.
Llevar a cabo estrategias para validar la precisión de los hallazgos.
Representar los hallazgos a través de narrativas y visuales.
Interpretar el significado de los resultados reflexionando personalmente sobre el impacto de los hallazgos y sobre la literatura que podría informar los hallazgos
PROCESO CUALITATIVO
CUALITATIVO
ESTILOS DE VIDA
SIGNIFICADOS
PÁCTICAS
PROCESOS
PAPELES O ROLES
UNIDAD DE ANÁLISIS
TIPO DE HIPÓTESIS Y PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
Aquél en el cual se realizan al menos dos mediciones en diferentes momentos para poder analizar la evolución del fenómeno.
Recopilar historias de los individuos que viven y experimentan el fenómeno.
Características
Características y propiedades
Propósito
Describir características, comportamientos o condiciones de un grupo o fenómeno de manera objetiva y detallada. ¿Cómo es? ¿Cómo se manifiesta?
Se realiza el estudio en un momento determinado, sólo por única ocasión.
Sistema de ecuaciones estructurales
- Ayudan a validar modelos teóricos con más de una variable dependiente. Combinan las cracaterísticas de regresión múltiple y y el análisis factorial.
Método multivariante que modela relaciones complejas entre variables..Por otra parte, de acuerdo con Creswell (2015) en la investigación no experimental el enfoque se encuentra en estudiar las variables tal como ocurren naturalmente en su entorno y no en la implementación de un tratamiento por parte del investigador. Un estudio correlacional podría ser el caso.
Cuando el investigador interviene para determinar si una actividad o material provoca una diferencia en los resultados de los participantes, estamos frente a una investigación de carácter experimental Creswell (2015). La evaluación del impacto se realiza impacto dando a un grupo un conjunto de actividades (llamado intervención) y omitiéndolo para otro grupo.
Estadística descriptiva
Si el objetivo del proyecto de investigación es describir las variables de interés, pueden usarse herramientas básicas descriptivas tales como: media, aritmética, moda, rango, desviación estándar y varianza.
Características
Características
Relación entre 2 ó más variables
Propósito
Examinar la relación entre dos o más variables, determinando si estas cambian de manera conjunta. ¿Cómo se relaciona x con y/z?
El resultado de este tipo de estudio cualitativo es una teoría que surge de los datos o “se fundamenta” en los datos; de ahí el nombre de teoría fundamentada. Los datos de los estudios de teoría fundamentada pueden provenir de entrevistas, observaciones y una amplia variedad de materiales documentales.
Prueba T
En caso de que la hipótesis sea que una variable difiere de un grupo a otro.
Análisis de varianza
Si queremos comparar más de dos grupos
Entender los significados, la estructura y la esencia de las experiencias vividas de un fenómeno para una persona o grupo de personas
Ventajas
Desventajas
Características clave
Coeficiente de correlación de Pearson
Regresión simple
Regresión múltiple
Panel de datos
Ventajas
Desventajas
Características
Busca determinar orígenes de un fenómeno
Propósito
Determinar las causas y efectos de un fenómeno, buscando explicar el "por qué" y el "cómo" ocurre ¿Qué origina x?
Características
Nuevo - Primer acercamiento
Propósito
Investigar temas poco estudiados o desconocidos con el objetivo de generar ideas iniciales o nuevas hipótesis. ¿Qué es?