2 - ANABEL - Herramientas dig para la investig en CCSS

HERRAMIENTAS DIGITALES PARA LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES

Utilización de bases de datos: El entorno virtual de la Universidad de La LagunaAnálisis cuantitativo de datos.

EMPEZAR

- - Parte II - - 7 de noviembre de 2024, 17:00 - 20:00 h. Imparte: Anabel Bethencourt Aguilar

Herramientas Digitales para la Investigación en Ciencias Sociales - Parte II © 2024 by Anabel Bethencourt Aguilar is licensed under CC BY-NC-SA 4.0. To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

ÍNDICE

Escribe un subtítulo aquí

1. introducción de la sesión

2. bases de datos

3. tratamiento de datos

4. análisis de datos

5. visualización de datos

6. actividad evaluable

1. introducción de la sesión

Curso sobre herramientas digitales para la investigación

Aunque, inevitablemente, en este curso tratemos aspectos metodológicos de la recogida de datos, tratamiento de datos, análisis de datos y visualización de datos, no podemos abordar estas cuestiones salvo lo que se plantea relacionado con las herramientas digitales de las que se trate.

Objetivos y Navegación

2. bases de datos

La recogida de información es el comienzo de todo...

Dependiendo de tu investigación, una base de datos se puede construir a partir de fuentes externas o como propio resultado de investigación. Trabajar con una buena base de datos es el primer paso para tener una buena investigación... sin embargo, para ello se debe recoger y tratar esa información

Utilización de bases de datos sociodemográficas

Autonómicas

Nacionales

Europeas

+ info

+ info

+ info

Objetivos y Navegación

research data ull

Research Data ULL, es una herramienta basada en Digital Commons, de la empresa Elsevier, que tiene como finalidad gestionar y compartir de forma segura datos de investigación. Se trata de un repositorio de datos abierto para crear y hacer uso común de datos FAIR (Findable, Accesible, Interoperable, Reusable), siguiendo las recomendaciones de la Unión Europea en materia de publicación de datos científicos.

Objetivos y Navegación

3. tratamiento de datos

El tratamiento de datos se puede realizar con distintas aplicaciones y herramientas. Algunos pueden depender de software específicos y concretos para este procedimiento y otras investigaciones pueden realizarse con el mismo software en el que se realiza el análisis

Existen muchos software para el análisis de datos pero depende del planteamiento y nivel de conocimiento y técnico el que puede resultar más adecuado para su elección.

Módulos - Módulo 1

microsoft excel

Funcionalidades básicas de Excel

• Inicio de archivo y hojas
• Formatos distintos (ctrl V, excel, CSV)
• Ordenar y filtrar
• Herramientas de datos

• Funciones básicas de Excel
• Combinar consultas/tablas
• Tablas dinámicas

+ info

Módulos - Módulo 1

microsoft excel

Objetivos y Navegación

4. análisis de datos

Algunos de los más conocidos son:

Dependiendo del planteamiento de análisis de datos, puede ser indicado un tipo de software u otro. Para las CCSS, se suele recurrir a software bastante más intuitivos y de fácil navegabilidad

• SPSS (para análisis cuantitativo)
• Atlas TI (para análisis cualitativos)

Módulos - Módulo 3

ANÁLISIS DE DATOS

01

Análisis exploratorio

02

Análisis descriptivos

03

Análisis diagnóstico

04

Análisis prescriptivo

05

Análisis predictivo

Módulos - Módulo 1

escritorios virtuales

Funcionalidades básicass

• Acceso a escritorio remoto VDI
• Gestión de licencias de uso de la ULL
• Acceso a software según áreas de conocimiento

+ info

Módulos - Módulo 1

ibm spss

Funcionalidades básicass

• Tratamiento de datos
• Transformación de variables
• Análisis de datos
• Interpretación de información

+ info

GUÍA IBM

RECURSO

Módulos - Módulo 2

5. visualización de datos

lA VISUALIZACIÓN DE DATOS ES UN ASPECTO FUNDAMENTAL EN EL ANÁLISIS DE DATOS Y, SOBRE TODO, EN CIENCIA DE DATOS

Genera experiencias con tu contenido e informa de forma atractiva los resultados de tu investigación

Módulos - Módulo 1

infogram

Funcionalidades básicass

• Múltiples plantillas
• Creación de distintas páginas

+ info

Módulos - Módulo 1

power bi

Funcionalidades básicass

• Añadir archivos
• Transformación de datos
• Combinación de tablas
• Creación de paneles

+ info

Módulos - Módulo 1

LOOKER STUDIO

Funcionalidades básicass

• Panel interactivo
• Inclusión de datos distintos
• Creación de filtros

Representaciones gráficas

+ info

Módulos - Módulo 1

para todo lo contado...

También existen herramientas más complejas y profundas... Estas herramientas requieren un nivel en programación o conocimientos técnicos/metodológicos mayor

Módulos - Módulo 1

tarea evaluativa

Para ello, puedes utilizar:

Descarguen cualquier tabla de datos de las tres fuentes estadísticas señaladas de referencia (europea, nacional o local) y elaboren algún panel interactivo donde se visualicen estos datos

1. Tablas dinámicas de Microsoft Excel
2. Paneles interactivos como Infogram o Looker Studio
3. Herramientas de creación de contenido como Genial.ly o Canva

¡GRACIAS!

Anabel Bethencourt Aguilar (abethenc@ull.edu.es)