Tecnologias Emergentes - Tendências e Desafios

Tecnologias Emergentes

Tendências e Desafios

Tecnologias na Educação 1

Isabel Maia Nº 1240370Sandra Coelhoso Nº 1230339

Sumário

IA na Educação

Benefícios e Desafios da IA na Educação

Caso de Estudo: Carnegie Learning

Aplicação Prática da Carnegie Learning

IA no Horizon Report 2024

Inteligência Artificial na Educação

Educação individualizada/personalizada

A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia emergente que está a revolucionar a educação. Ela permite:

Facilitar o trabalho burocrático dos professores

Fornecimento de Feedback em tempo real

Criação de tutores virtuais

BENEFÍCIOS DA IA NA EDUCAÇÃO

Personalização da Aprendizagem

Permite adaptar o conteúdo e o ritmo às necessidades de cada aluno.

Facilita o apoio a alunos com necessidades específicas, promovendo a inclusão digital.

Facilita o Trabalho Burocrático dos professores

Avaliações

A IA pode automatizar a gestão das avaliações, fornecendo tempo para que os professores se possam dedicar ao ensino.

A IA permite automatizar a gestão de tarefas burocráticas e a comunicação com os pais.

Tarefas Administrativas

Tutores Virtuais

Feedback em tempo real - Os tutores virtuais fornecem feedback imediato, ajudando os alunos a melhorar de forma contínua.

Apoio contínuo - Os tutores virtuais oferecem apoio personalizado e explicações claras e objetivas.

Interação - Os tutores virtuais interagem diretamente com os alunos, respondem a perguntas e fornecem sugestões.

Desafios DA IA NA EDUCAÇÃO

Formação de professores

Privacidade e segurança de dados

Desigualdades no acesso à tecnologia

Dependência excessiva da IA

Ética no uso da IA

Resistência à mudança

Carnegie Learning: Uma Plataforma Adaptativa

• Fornecer ensino personalizado em tempo real

• Analisar continuamente o desempenho dos alunos

• Identificar áreas de dificuldade

• Adaptar lições e exercícios conforme necessidades específicas

• Integrar um tutor inteligente para interação direta com o aluno

Aplicação Prática da Carnegie Learning

Personaliza o ritmo de ensino para cada aluno

Ajusta automaticamente a complexidade dos problemas

Oferece exercícios mais simples ou mais complexos conforme o progresso individual

Fornece feedback imediato e apoio contínuo via tutor

Melhora o desempenho de alunos com dificuldades específicas através de intervenção direcionada

Aulas de matemática

Exemplos de outras plataformas E OU aplicações

https://www.dreambox.com/

https://www.cognii.com/

https://socratic.org/

https://pt.duolingo.com/

https://gamma.app/

https://app.magicschool.ai/tools

https://suno.com/

https://copilot.cloud.microsoft/

https://theresanaiforthat.com/

IA Horizont Report 2024

• Horizon Report 2024 destaca brevemente algumas das tendências e impactos sociais, tecnológicos, económicos, ambientais e políticos relacionados com a IA.

• Identifica a IA como uma das tecnologias mais influentes na educação atual e futura.

• A IA transforma a forma de aprender e ensinar, permitindo uma personalização profunda e acompanhamento eficaz.

• Destaca a IA como uma ferramenta que facilita a fluência digital e promove a inclusão, adaptando conteúdos às diferentes necessidades dos alunos.

• A IA automatiza tarefas administrativas, como correções e avaliações, permitindo que os professores se foquem no acompanhamento pedagógico e na interação com os alunos.

• O relatório alerta, ainda, para os desafios relacionados com a privacidade de dados, segurança da informação e formação de educadores/professores, que devem ser prioritários na implementação da IA.

Conclusão

• A IA na educação tem um enorme potencial para transformar o ensino e a aprendizagem, oferecendo soluções personalizadas e eficientes.

• No entanto, é fundamental que se resolvam os desafios de acesso, privacidade e formação de professores para garantir que a IA seja utilizada de forma ética e eficaz.

• O Horizon Report 2024 reforça a importância da IA no futuro da educação, sublinhando que, se bem implementada, pode criar um ambiente de aprendizagem mais inclusivo e adaptado às necessidades de cada aluno.

Bibliografia

• Weni AI. (s.d.). Inteligência artificial na educação: Como a IA pode transformar o ensino. Weni. https://weni.ai/blog/inteligencia-artificial-educacao/

• Instituto Unibanco. (s.d.). Inteligência artificial na educação. Observatório de Educação. https://observatoriodeeducacao.institutounibanco.org.br/em-debate/inteligencia-artificial-na-educacao

• Santos, C. T., & Lopes, R. A. (2022). Inteligência artificial na educação: Uma revisão crítica. Fundamentos da Educação, 44(3), 45-60. https://www.scielo.br/j/fun/a/jWKkyjpRzxjm6c85yCKv4MN/

• NAU. (2023). O impacto da inteligência artificial na educação. NAU. https://www.nau.edu.pt/pt/noticias/inteligencia-artificial-impacto-educacao/

• Instituto Unibanco. (s.d.). Inteligência artificial na educação. Observatório de Educação. https://observatoriodeeducacao.institutounibanco.org.br/em-debate/inteligencia-artificial-na-educacao

• Carnegie Learning. (s.d.). Math solutions. Carnegie Learning. https://www.carnegielearning.com/solutions/math/

• EDUCAUSE. (2024). 2024 Horizon report: Teaching and learning edition. EDUCAUSE. https://library.educause.edu/-/media/files/library/2024/5/2024hrteachinglearning.pdf

Obrigada!

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