IA 1J

Défi !

Quand le numérique nous permet de mieux connaitre la nature...

Formez des équipes, Scannez avec PlantNet et remplissez la grille !

Les IA

Mieux les connaître pour mieux les utiliser (ou pas...)

Nadège Wauquier & Mélanie Serret

15:00

Ah, d'accord ! Merci pour la précision. Je vais donc ajuster le texte en prenant en compte TinEye au lieu de TIN. Voici le texte corrigé : L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’informatique qui vise à créer des systèmes capables de réaliser des tâches habituellement réservées à l’intelligence humaine, comme la reconnaissance d’images, la traduction ou la prise de décision. Un des sous-domaines les plus avancés de l’IA est le Deep Learning une technique qui s’appuie sur des modèles algorithmiques de réseaux de neurones. Ces réseaux imitent le fonctionnement du cerveau humain et sont constitués de plusieurs couches d’algorithmes qui transforment les données à chaque étape pour atteindre un objectif, comme fournir une réponse exacte ou, à défaut, la réponse la plus probable. Prenons l’exemple de Google Lens, un outil basé sur le Deep Learning. Google Lens utilise des modèles complexes d’intelligence artificielle pour analyser les images capturées par l’utilisateur. Il s’appuie sur des bases de données immenses d’images et, grâce à son algorithme de Deep Learning, il peut identifier les objets, textes ou scènes dans ces images, en fournissant non seulement une réponse, mais aussi une évaluation probabiliste basée sur son apprentissage. Cela lui permet de reconnaître les objets même dans des conditions complexes, et d’améliorer continuellement ses résultats. À l’opposé, un service comme TinEye utilise une approche différente. Bien qu’il soit aussi un moteur de recherche d’images, TinEye ne repose pas sur des modèles d’apprentissage automatique. Il ne cherche pas à prédire une réponse ni à apprendre à partir de nouvelles données. Au lieu de cela, il compare directement une image donnée à celles déjà stockées dans sa base de données en utilisant une technique de recherche par correspondance. TinEye analyse les pixels de l’image pour en générer un "empreinte" unique, puis trouve des correspondances exactes ou très proches dans sa base de données, sans chercher à "comprendre" l’image ou à faire des prédictions comme le ferait un système d’IA. De manière similaire, un service comme Shazam fonctionne par simple comparaison. Lorsqu’un utilisateur enregistre un extrait musical, Shazam le compare à une vaste base de données de morceaux existants et cherche une correspondance exacte basée sur les fréquences sonores. Ce processus est rapide et précis, mais il ne repose pas non plus sur des techniques d’apprentissage, contrairement aux systèmes d'IA. Shazam et TinEye ne peuvent pas évoluer ou s’adapter à de nouveaux types de données sans mises à jour explicites de leurs bases de données, car ils n'apprennent pas par eux-mêmes. Ainsi, la principale différence entre des systèmes comme Google Lens, qui utilisent l’intelligence artificielle, et des systèmes comme TinEye ou Shazam, qui n'en utilisent pas, est la capacité d’apprentissage. Les systèmes d’IA, en particulier ceux utilisant le Deep Learning, peuvent s'améliorer en continu en apprenant à partir des données qu'ils traitent, tandis que TinEye ou Shazam restent statiques, ne faisant que rechercher des correspondances dans des bases de données préexistantes sans évolution.

01

De plantnet à la reconnaissance faciale, en passant par le perceptron

Pour comprendre (un peu) le fonctionnement des IA...

Fonctionnement

Algorithme + base de données

IAG

​​L’IA générative est capable de générer des ___________ et des ____________ ou d’autres ____________, en réponse à des instructions que l’on appelle des _____________. Le nouveau contenu est généré grâce à des calculs de _______________________. Il est __________________ aux données d’apprentissage mais avec un certain degré de nouveautés.

IAG VS recherches web

Intelligence, vraiment ?

« L’intelligence artificielle (IA) est un terme vague, subjectif, dont le sens évolue au gré des avancées techniques. À l’origine, une IA n’est rien d’autre qu’un algorithme dont le but est de prendre des décisions relevant d’une certaine forme d’intelligence » (Stéphane D’ASCOLI)

2021 : UNICEF« système automatisé qui, pour un ensemble donné d’objectifs définis par l’humain, est en mesure d’établir des prévisions, de formuler des recommandations, ou de prendre des décisions qui influent sur des environnements réels ou virtuels. »

Les IA génératives

Quid de la paternité ?

Objectif de ce support ?

Un robot assistant

"Concernant la musique, cela me fait toujours penser à Yuval Noah Harari qui disait que l’IA n’aurait pas besoin d’entrer en compétition avec Beethoven mais qu’il lui suffirait de faire mieux que Britney Spears. Et c’est exactement ce qu’il se passe et c’est l’une des raisons pour lesquelles tant d’individus voient l’IA d’un si mauvais œil, mais ce peut être aussi une magnifique opportunité de placer la barre plus haut et de nous inviter à faire un peu plus que proposer le 72e épisode de Star Wars (quel que soit le plaisir que j’éprouve à chaque fois, dois-je confesser)."

Génère plutôt que "crée"Analyse ou traite plutôt que "comprend" Prédire plutôt que "deviner" Répond ou fournit des suggestions plutôt que "réfléchit" Exécute plutôt que "agit"

"We have other qualities the machines cannot match. They have instructions while we have purpose. Machines cannot dream, not even in sleep mode."

À vous de jouer !

Lance toi dans la co-écriture d'une uchronie ! Que serait le monde sans l'Éducation aux Médias ? Que serait le monde sans l'informatique ? Que serait le monde sans le courant alternatif ?

Bon appétit !

"Un esprit bien nourri par la connaissance finit toujours par réclamer de nourrir le corps." ChatGPT, aussi.

4 sources sur les conditions de travail des enseigants : des remarques ?

Mon tout est : Peux-tu me trouver 4 sources bibliographiques Norme APA devant illustrer le sujet suivant : "Le monde enseignant en France aujourd'hui : débat et polémique" . Les 4 sources sont prétextes à une analyse des stagiaires enseignants de ma formation pour questionner la question de l'autorité de la parole. Il s'agit de leur soumettre 4 sources ou objets documentaires différents illustrant la différence entre Fait, Croyance, et Opinion. La première source est une ressource universitaire qui fait autorité dans le sujet demandé, la seconde doit illustrer l'opinion dans un objet médiatique issu des masses médias toujours sur le même sujet, et la troisième est issue des réseaux sociaux et elle illustre le degré zéro de la pensée (le jugement), enfin la quatrième est issue d'une IA générative. C'est un texte qui illustre les biais dans cette question hyper tendue de l'enseignement en France et des enseignants dits fainéants, profiteurs, et toujours absents. Mes quatres sources illustrent parfaitement. Tout est vraisemblable mais rien n’est véridique… Ou comment les IAG fonctionne : elles fouillent le web entier pour répondre à un prompt et juste au prompt. >> Relation aux IA ni brute ni soumise mais éclairée et fertile !

Les IA générativespour rechercher des infos ?

Et l'IA générative alors ?

Faire marcher son cerveau avec l'IA ?

• Lecture,
• Repérage d'informations,
• Collaboration,
• Écriture,
• Esprit critique,
• Ré-écriture,
• Métacognition et culture numérique : l'IA fait-elle gagner du temps ?

Droit à l'image ?

L'IA utilise des images pour en créer des nouvelles. Quid des droits ?

Un auteur est-il auteur quand il crée une image avec l'IA ?

Création du prompt, amélioration, ajouts manuels...

Angleterre : celui qui a pris les dispositions...

Auteur des images Créateur de l'IA Utilisateur

France : oeuvre originale, effort humain...

Et les biais dans tout ça ?

3e Révolution digitale

> innovation > nouveaux usages > nouvelle culture >>> Former à l’incrédulité est majeur en intégrant et questionnant les IAG dans nos enseignements. Faire de l’intelligence artificielle, une intelligence amie pour booster l’esprit critique et la créativité des élèves. (Damasio, 2024)

Circulaire de rentrée 2024 : "L’enjeu est triple : utiliser les opportunités du numérique dont l’intelligence artificielle à des fins pédagogiques ; donner aux élèves les clés de compréhension et d’usage éthique ainsi que, pour ceux qui veulent développer une expertise, les compétences leur permettant d’élaborer, à l’avenir, des outils d’intelligence artificielle ; permettre à chacun d’exercer ses droits et de respecter ses devoirs dans l’univers numérique."https://www.education.gouv.fr/bo/2024/Hebdo26/MENE2417753C

Métiers : élève/enseignant

«L’existence d’un tel outil réduira peut-être la part des devoirs à la maison, qui est source de tant d’inégalités pour nos élèves et, vous le savez bien, mes chers collègues, vous qui, le soir ou le week-end, êtes souvent l’intelligence non artificielle de vos enfants. Une telle machine développera peut-être encore la place donnée à l’oral, à la créativité, à la brièveté."

Importance des compétences du XXIe siècle

En 2013 une étude néérlandaise a analysé huit référentiels afin d’identifier des points de convergences qui ont permis de définir un consensus autour de certaines compétences désignées comme les compétences attendues au 21è siècle.

Quelle place pour l'IA ?

De la prudence numérique...

https://plagiat-integrite.teluq.ca/etudier-ere-ia/#IAGenerativeOutils

Métiers : enseignant/formateur

Penser les rôles IA / Enseignant / Apprenant ?

Bien sûr ! Voici une version plus simple : L’intelligence artificielle (IA) est une sorte de super cerveau pour les ordinateurs. Elle permet à des machines comme Google Lens de "regarder" des images et de comprendre ce qu’il y a dessus. Par exemple, si tu prends une photo d’un chien, Google Lens peut te dire que c’est un chien, parce qu’il a "appris" en regardant des millions de photos de chiens avant. Maintenant, prenons TinEye. TinEye, c’est aussi un moteur qui cherche des images, mais il ne "comprend" pas vraiment ce qu’il voit. Il compare juste l’image que tu lui donnes avec celles qu’il a déjà dans sa base de données, comme si tu cherchais une image exacte dans un album. Il ne devient pas plus intelligent avec le temps. Shazam fonctionne un peu de la même manière, mais avec la musique. Quand tu entends une chanson, Shazam compare les sons à sa grande collection de musiques pour trouver laquelle tu écoutes. Mais tout comme TinEye, Shazam ne "devine" rien et n’apprend pas au fil du temps. Donc, la grande différence est que des systèmes comme Google Lens apprennent et s’améliorent, tandis que TinEye et Shazam ne font que comparer des choses sans vraiment apprendre.

Etienne est un jeune soldat il est petit et il est calme posé il envoie des lettre à sa marraine de guerre courageux arme aarme à la main ses un poilu (soldat français) il fume.

Etienne est un jeune soldat il est petit et il est calme posé il envoie des lettre à sa marraine de guerre courageux arme à la main c est un poilu (soldat français) il fume il marche dans la tranchée sale casser il est sale avec un casque il donne une lettre un an autre soldat très sale et très abîmés.

Jusqu'à 14min58 ("grâce à ce qu'il a vu dans la base d'entrainement").