#10 Inteligencia Artificial

La IA transforma las experiencias de enseñanza y aprendizaje.

Su inclusión en las prácticas educativas genera una tensión entre:

Oportunidades

Desafíos y preocupaciones

Personalización del aprendizaje.Creación de contenido. Análisis de datos educativos. Accesibilidad educativa. Realidad virtual y aumentada.

La brecha digital y el acceso equitativo a estas tecnologías.La privacidad y seguridad de los datos de los estudiantes.La necesidad de adaptar las habilidades de los educadores. El balance entre la tecnología y la interacción humana en la educación.

Frente a la tensión entre las oportunidades y los desafíos, recomendamos

3 ACCIONES CLAVE

ATENDER A ASPECTOS ÉTICOS

Evitar sesgos

Generar prompts efectivos

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El detenimiento en estos tres aspectos ayuda a usar la IA de manera responsable y efectiva en la enseñanza.

2) Evitar sesgos:

Discriminación: Los algoritmos de IA pueden perpetuar o incluso exacerbar los sesgos existentes si no se diseñan cuidadosamente. Es fundamental identificar y mitigar estos sesgos para evitar discriminación basada en raza, género, o cualquier otro factor. Calidad de los datos: La IA se entrena con datos históricos. Si estos datos contienen sesgos, los resultados generados por la IA también estarán sesgados. Por lo tanto, es vital utilizar datos diversos y representativos. Equidad en la evaluación: Al utilizar IA para evaluar el desempeño de los estudiantes, es importante asegurarse de que las evaluaciones sean justas y no estén influenciadas por sesgos inadvertidos en los algoritmos.

1) Atender a los aspectos éticos:

Privacidad y confidencialidad: La IA puede recopilar y analizar grandes cantidades de datos sobre estudiantes. Es crucial asegurar que esta información se maneje de manera segura y se respete la privacidad de los individuos. Transparencia: Comprender el funcionamiento de los sistemas de IA y comunicarlo al estudiantado, de manera que sepan cómo se toman las decisiones. Responsabilidad: Definir quién es responsable si la IA toma decisiones que afectan negativamente a los estudiantes, como evaluaciones inexactas o decisiones que afecten su progreso académico. Acceso equitativo: La implementación de IA debe ser equitativa, asegurando que todos los estudiantes, independientemente de su origen socioeconómico, tengan acceso a las mismas herramientas y recursos. Autonomía de docentes y estudiantes: Garantizar que la IA complemente, pero no reemplace, el juicio humano en la enseñanza y el aprendizaje.

3) Generar prompts efectivos :

Un prompt es una instrucción o conjunto de indicaciones que se le da a un modelo de inteligencia artificial (IA) para que genere una respuesta o realice una tarea. Al generar un prompt, tener en cuenta:

Precisión y claridad: Los prompts deben ser claros y precisos para obtener respuestas útiles y relevantes. Prompts mal formulados pueden conducir a resultados confusos o incorrectos. Educación sobre el uso de IA: Enseñar al estudiantado a formular prompts efectivos es necesario para maximizar el potencial de las herramientas de IA. Control y dirección del aprendizaje: Los prompts permiten a los educadores guiar y controlar la dirección en la que la IA asiste en el aprendizaje, asegurando que se enfoquen en áreas relevantes y beneficiosas para los estudiantes.

En una nueva edición de Ayudas para el aula se ofrecerán recomendaciones específicas para la generación de prompts efectivos.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL una obra del Área de Formación Docente y Producción Educativa (FyPE) de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba (FCE-UNC) y se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0).

INTELIGENCIA ARTIFICIAL una obra del Área de Formación Docente y Producción Educativa (FyPE) de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba (FCE-UNC) y se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0).