¿Qué matemáticas hay en la publicidad de tus redes sociales?

SITUACIÓN DE APRENDIZAJE

¿Qué Matemáticas hay en la publicidad de tus Redes Sociales?

Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.

Esta actividad permite a los estudiantes ver la conexión entre las matemáticas y el mundo digital, centrándose en cómo las plataformas utilizan datos e IA para personalizar los anuncios que aparecen en nuestras redes sociales.

SITUACIÓN DE APRENDIZAJE

Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.

Anexos

Instrumentos de evaluación

Productos evaluables

Recursos

Descripción actividad

Metodología

Objetivos

Alumnado y materia

4º ESO

Matemáticas A

• ALUMNADO :

• MATERIA :

Alumnado y materia

Objetivos

Fomentar el trabajo en equipo y el pensamiento crítico.

Objetivo 3

Aplicar conceptos matemáticos en la creación de estrategias publicitarias.

Objetivo 2

Comprender cómo se utilizan las matemáticas en los algoritmos de publicidad en redes sociales.

Objetivo 1

Activa y colaborativa centrada en:

• Aprendizaje colaborativo.
• Aprendizaje basado en proyectos.
• Enfoque STEAM.
• Pensamiento crítico.

Metodología

Los estudiantes, organizados en equipos, investigan cómo funcionan los algoritmos en plataformas como Instagram, TikTok y Facebook para captar usuarios y dirigir anuncios. A partir de su investigación, diseñan una campaña publicitaria para un producto ficticio, definiendo su público objetivo y creando un algoritmo sencillo que explique cómo seleccionarían a los usuarios para recibir su anuncio. Finalmente, presentan su campaña al resto de la clase, utilizando métricas para evaluar su posible éxito y reflexionando sobre la importancia de las matemáticas en el marketing digital.

Descripción de la actividad

Recursos

Google ColabHootsuite o Buffer

Material de investigación

ChatGPTCanvaSurveyMonkey

Software de presentación

Ordenadores o tablets.Acceso a Internet.

Tecnológicos

Uso de Herramientas de IA

Participación y Colaboración

Reflexión Crítica

Creatividad y Diseño Visual

Presentación de la Campaña Publicitaria por equipos

Productos evaluables

Autoevaluación

Presentación oral

Evaluación entre pares

Rúbrica de evaluación

Instrumentos de evaluación

Anexos

Ejemplo de rúbrica

Páginas webs útiles

Guía de la actividad

Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.

1. Introducción: Explicar brevemente cómo funcionan los algoritmos en redes sociales, centrándose en cómo las plataformas utilizan datos para personalizar anuncios. Hablar sobre conceptos como segmentación de audiencia, análisis de datos y tasas de conversión. 2. Formación de Equipos: Dividir a los estudiantes en equipos de 4-5 personas.3. Investigación de Algoritmos: Cada equipo elige una red social (por ejemplo, Instagram, Facebook, TikTok) y investiga cómo utiliza algoritmos para captar usuarios y dirigir anuncios. Deben buscar información sobre: Datos que utilizan para segmentar usuarios. Métodos de análisis (por ejemplo, regresión, clasificación). Ejemplos de campañas publicitarias exitosas. 4. Creación de Estrategias Publicitarias: Basándose en su investigación, cada equipo debe diseñar una campaña publicitaria para un producto ficticio. Deben: Definir su público objetivo utilizando conceptos matemáticos (por ejemplo, análisis demográfico). Crear un algoritmo sencillo (que puede ser un diagrama o una fórmula) que explique cómo seleccionarían usuarios para recibir su anuncio. Establecer métricas para evaluar el éxito de su campaña (tasa de clics, conversiones). 5. Presentación de Campañas: Cada equipo presenta su campaña, explicando su público objetivo, el algoritmo que han creado y las métricas que usarían para medir el éxito. Pueden usar herramientas visuales como gráficos o presentaciones digitales. 6. Reflexión Final: Discusión sobre la importancia de las matemáticas en el marketing digital y cómo los algoritmos influyen en nuestras decisiones como consumidores.

Khan Academy: Khan Academy - Álgebra y Estadística Recursos sobre conceptos matemáticos relevantes que se pueden aplicar en el análisis de datos y estadísticas. Google AI: Google AI Información sobre herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial, así como recursos educativos. HubSpot: HubSpot - Guía sobre Marketing en Redes Sociales Artículos y guías sobre cómo funcionan los anuncios en redes sociales y las estrategias de marketing. IBM Watson: IBM Watson Studio Recursos sobre análisis de datos y cómo la inteligencia artificial se aplica en diferentes industrias, incluida la publicidad. Statista: Statista Estadísticas y datos sobre el uso de redes sociales y campañas publicitarias, que pueden ser útiles para el análisis en la actividad.