Infográfico Conectores Akihabara

A evolução da inteligência artificial (IA) é uma trajetória fascinante que começou na década de 1940, com o trabalho teórico de pioneiros como Alan Turing, que introduziu conceitos fundamentais sobre a lógica computacional. Nos anos 1950 e 1960, surgiram os primeiros programas de jogo, como o xadrez, e o perceptron, uma rede neural simples capaz de reconhecer padrões. Na década de 1970, os sistemas especialistas começaram a ganhar destaque, oferecendo soluções em áreas específicas, como diagnósticos médicos. Com o avanço da tecnologia, os anos 1990 viram o crescimento do aprendizado de máquina, permitindo que as máquinas aprendessem com dados em vez de seguir regras fixas. O verdadeiro salto ocorreu na década de 2010, quando as redes neurais profundas transformaram a IA, possibilitando avanços significativos em reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural. Assistentes virtuais como Siri e Alexa se tornaram comuns, utilizando IA para interagir de forma intuitiva com os usuários. A partir de 2018, modelos de linguagem como BERT e GPT revolucionaram a compreensão e geração de texto, culminando em inovações recentes na IA generativa, que cria conteúdos visuais e textuais de forma autônoma. Essa evolução contínua promete moldar o futuro, impactando diversas áreas da vida cotidiana e da indústria

Evolução IA

Lógica e Matemática (1940s)

Perceptron (1958)

Programação de Jogo (1950s-1960s)

Sistemas Especialistas (1970s-1980s)

Aprendizado de Máquina (1990s)

Redes Neurais Profundas (2010s)

Assistentes Virtuais (2010s)

Reconhecimento de Imagem (2012)

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We don't like to bore. We don't want to be repetitive. Communicating as always is boring and doesn't engage. We do it differently. We sabotage boredom. We create what the brain likes to consume because it stimulates.

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We better understand visual content. Visual content is associated with cognitive and psychological mechanisms. Things come in through the eyes, the first image is what counts. We associate visual content with emotions.

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Visual content is a universal, cross-cutting language, like music. We are capable of understanding images from millions of years ago, even from other cultures.

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Use graphics in your presentation. Interactive visual communication enhances communication outcomes on any topic and in any context you can imagine. Turn numbers into stories.

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We are in the era of the digital information explosion. This causes our way of obtaining information to have changed, we have moved from traditional reading to a cognitive strategy based on navigation.

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Pose a dramatic question; it's the essential ingredient to hold the audience's attention. It's usually posed subtly at the beginning of the story to intrigue the audience and is resolved at the end.

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Our brain is wired to consume visual content. Some data: 90% of the information we process comes through sight, and we process visual content up to 60,000 times faster than text. That's why visual communication is more effective.

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