SET
Repaso de los bloques más vistos en el Data Days edición 1:
10
feb
feb
feb
21
21
21
Bloque 2: Ideación, planteamiento y medición de experimentos
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Bloque 2: Ideación, planteamiento y medición de experimentos
Bloque 1: Data Driven Mindset, métricas y KPIs Avanzados
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Bloque 3: Exploremos la Implementación de Data Tools
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IMPLEMENTAR DATA TOOLS
IMPLEMENTAR DATA TOOLS
LOS COMPONENTES DE UNA BUENA MÉTRICA
LOS COMPONENTES DE UNA BUENA MÉTRICA
LOS COMPONENTES DE UNA BUENA MÉTRICA
LOS COMPONENTES DE UNA BUENA MÉTRICA
ERRORES EN DATOS QUE NO DEBES COMETER
ERRORES EN DATOS QUE NO DEBES COMETER
ERRORES EN DATOS QUE NO DEBES COMETER
ERRORES EN DATOS QUE NO DEBES COMETER
CÓMO PENSAR EN ANALYTICS
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VÍDEO-PÍLDORA DE JAVIER VIÑAS
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VÍDEO-PÍLDORA DE ESTHER
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VÍDEO-PÍLDORA DE JOSÉ RODRÍGUEZ
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VÍDEO-PÍLDORA DE SERGIO ALONSO
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VÍDEO-PÍLDORA DE SERGIO ALONSO
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Herramientas de Analytics:
Herramientas de Analytics:
Herramientas de Analytics:
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Cada cosa a su tiempo... y los KPIs también
Cada cosa a su tiempo... y los KPIs también
Cada cosa a su tiempo... y los KPIs también
Cada cosa a su tiempo... y los KPIs también
TEST A/B Y HERRAMIENTAS PARA HACERLO
TEST A/B Y HERRAMIENTAS PARA HACERLO
TEST A/B Y HERRAMIENTAS PARA HACERLO
TEST A/B Y HERRAMIENTAS PARA HACERLO
¿Cómo y cuándo usarlas?
¿Cómo y cuándo usarlas?
¿Cómo y cuándo usarlas?
¿Cómo y cuándo usarlas?
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
Bloque 5: Inteligencia Artificial en el mundo de Producto
Bloque 4: Creación de dashboards desde las Data Tools
Bloque 6: Machine Learning aplicado
Usos de la IA generativa en tu producto
Del Machine Learning al Deep Learning
Dashboard de datos de Pinterest
VÍDEO-PÍLDORA DE PABLO GÓMEZ
VÍDEO-PÍLDORA DE SERGIO ALONSO
VÍDEO-PÍLDORA DE PABLO GÓMEZ
medir y visualizar los datos de tu empresa
Del Machine Learning al Deep Learning
CASOS PRÁCTICOS
GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
SLIDES DE LA PÍLDORA
Subtitle
Conceptos claves explicado en 3 minutos
día
Bloque 7: ¿Correlación implica causalidad?
Bloque 8: Diferencias entre leading y lagging indicators
Bloque 9: Antes de empezar a medir
PÍLDORA DE josé rodriguez
PÍLDORA DE CRISTINA SANTAMARINA
PÍLDORA DE CRISTINA SANTAMARINA
día
Inteligencia artificial aplicada a product analytics
Bloque 10: Que son los corpus y los tokens?
PÍLDORA DE CRISTINA SANTAMARINA
Bloque 11: El modelo k-means clustering
Bloque 12: Low code tools
Bloque 13: AI Life Cycle
PÍLDORA DE CRISTINA SANTAMARINA
PÍLDORA DE PABLO GÓMEZ
PÍLDORA DE PABLO GÓMEZ
00:00:00:00
Days
Hrs
Mins
Segs
Descarga tu certificado
Nombre de la píldora + nombre de la persona que la da, con cargo y empresa actual
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Copy - Dia 3 - UPD Product Data - ( Listo para Publicar Claudia)
Coordinación Académica
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Bloque 2: Ideación, planteamiento y medición de experimentos
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Bloque 1: Data Driven Mindset, métricas y KPIs Avanzados
Bloque 1: Data Driven Mindset, métricas y KPIs Avanzados
Bloque 1: Data Driven Mindset, métricas y KPIs Avanzados
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Bloque 3: Exploremos la Implementación de Data Tools
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LOS COMPONENTES DE UNA BUENA MÉTRICA
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ERRORES EN DATOS QUE NO DEBES COMETER
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CÓMO PENSAR EN ANALYTICS
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VÍDEO-PÍLDORA DE JAVIER VIÑAS
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VÍDEO-PÍLDORA DE ESTHER
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VÍDEO-PÍLDORA DE JOSÉ RODRÍGUEZ
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VÍDEO-PÍLDORA DE SERGIO ALONSO
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Herramientas de Analytics:
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Cada cosa a su tiempo... y los KPIs también
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TEST A/B Y HERRAMIENTAS PARA HACERLO
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¿Cómo y cuándo usarlas?
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GUÍA FORMATIVA
GUÍA FORMATIVA
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GUÍA FORMATIVA
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Bloque 5: Inteligencia Artificial en el mundo de Producto
Bloque 4: Creación de dashboards desde las Data Tools
Bloque 6: Machine Learning aplicado
Usos de la IA generativa en tu producto
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CASOS PRÁCTICOS
GUÍA FORMATIVA
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SLIDES DE LA PÍLDORA
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Conceptos claves explicado en 3 minutos
día
Bloque 7: ¿Correlación implica causalidad?
Bloque 8: Diferencias entre leading y lagging indicators
Bloque 9: Antes de empezar a medir
PÍLDORA DE josé rodriguez
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Inteligencia artificial aplicada a product analytics
Bloque 10: Que son los corpus y los tokens?
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Bloque 11: El modelo k-means clustering
Bloque 12: Low code tools
Bloque 13: AI Life Cycle
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