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maria barbosa

Created on October 3, 2024

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Escola Básica e Secundária À Beira Douro - Medas

Inteligência Artificial

Maria Belez Barbosa nº13 9ºBAno letivo 2024/2025 Disciplina: TiC

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Introdução

Nesta apresentação, realizada na disciplina de tic, vou abordar o tema sobre a Inteligência Artificial (IA). Tal como ja referi no índice vou abordar vários temas diferentes. Em primeiro lugar vou falar sobre o que é a IA, de seguida vou falar sobre as funções da tecnologia e assim sucessivamente. Por fim vou apresentar uma breve conclusão e a webgrafia.

Next

Índice

1. O que é;

2. Para que serve/funções da tecnologia;

3. Equipamentos que possam ser necessários para usar a tecnologia e porquê;

4. Aplicações práticas no dia-a-dia;

5. Notícia ou um artigo recente sobre essa tecnologia – e faça uma apreciação crítica sobre a notícia.

O que é?

Inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se concentra na criação de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Isso inclui habilidades como aprendizado, raciocínio, percepção, compreensão de linguagem e tomada de decisão.

Para que serve?

A inteligência artificial (IA) serve para automatizar tarefas, analisar dados, tomar decisões e melhorar a eficiência em diversos setores. As suas funções incluem reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, e resolução de problemas complexos. Ela é aplicada em áreas como saúde, finanças, transporte e atendimento ao cliente.

Equipamentos que possam ser necessários para usar a tecnologia e porquê?

1. Computadores e Servidores

A IA, especialmente o aprendizado profundo, requer vastos recursos computacionais para processar grandes volumes de dados durante o treinamento dos modelos.

2. Dispositivos de Armazenamento

Os datasets utilizados no treinamento de IA podem ser enormes; portanto, dispositivos de armazenamento adequados são essenciais para gerenciar e acessar dados de maneira eficiente.

3. Sensores e Dispositivos IoT (Internet das Coisas)

Em aplicações de IA que envolvem análise de dados em tempo real (como reconhecimento facial ou monitoramento ambiental), os sensores capturam as informações necessárias para a IA processar e aprender.

4. Plataformas de Desenvolvimento e Software

Para desenvolver e treinar modelos de IA, é necessário um software que facilite a programação e a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina.

5. Dispositivos Móveis

Muitas aplicações de IA são integradas em dispositivos móveis, permitindo a execução de funcionalidades como assistentes pessoais, reconhecimento de voz e recomendações personalizadas.

6. Equipamentos de Rede

A comunicação eficiente entre dispositivos e servidores é crucial para aplicações de IA que envolvem processamento em tempo real e acesso a dados distribuídos.

7. Deep Learning Hardware

Esses dispositivos são otimizados para realizar cálculos complexos necessários para algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo em alta velocidade.

8. Dispositivos VR/AR (Realidade Virtual/Aumentada)

A IA é amplamente utilizada em experiências de realidade virtual e aumentada, possibilitando interação mais sofisticada e imersiva.

9. Câmeras e Equipamentos de Visão Computacional

Em aplicações como reconhecimento de imagem e análise de vídeo, é essencial capturar dados visuais de alta qualidade para treinamento e implementação de modelos de IA

10. Ferramentas de Colaboração e Comunicação

Projetos de IA frequentemente envolvem equipes multifuncionais que necessitam de colaboração eficaz e comunicação constante.

Aplicações práticas do dia a dia

  • Assistentes Virtuais
  • Recomendações Personalizadas
  • Chatbots
  • Reconhecimento Facial
  • Marketing e Publicidade
  • Smart Homes

Webgrafia

https://chatgpt.com/

https://www.jornaldoave.pt/inteligencia-artificial-e-oportunidade-para-impulsionar-a-economia/