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Inteligência artificial

trabalho realizado por :

Matilde Ribeiro nº17

Leonor Silva nº9

Índice

O que é ?

Para que serve ?

Equipamentos que possam ser necessários e porque?

Aplicações práticas no dia-a-dia.

Notícia ou um artigo recente sobre essa tecnologia- apreciação sobre a notícia.

O que é ?

A inteligência artificial (IA) é uma área da informática que se dedica ao desenvolvimento de sistemas e máquinas capazes de realizar tarefas que, normalmente, exigem inteligência humana, como aprender, resolver problemas, tomar decisões e perceber o ambiente. A IA utiliza algoritmos, grandes volumes de dados e técnicas de aprendizagem automática (machine learning) para melhorar o seu desempenho com o tempo. Em resumo, é a capacidade das máquinas em simular capacidades cognitivas humanas.

Para que serve?

A inteligência artificial (IA) serve para criar sistemas e máquinas que conseguem realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como aprender, tomar decisões, reconhecer padrões e resolver problemas. A IA é usada em várias áreas, como automação, medicina, finanças, transportes, e até em assistentes virtuais, como este. O objetivo é tornar as máquinas mais "inteligentes" e capazes de melhorar o seu desempenho com o tempo, facilitando a vida das pessoas e tornando processos mais eficientes.

Equipamentos que possam ser necessários e porque?

Na área da inteligência artificial (IA), diversos equipamentos e tecnologias são necessários para o seu desenvolvimento e aplicação. Aqui estão alguns dos principais, e o motivo pelo qual são essenciais: Computadores e Servidores Potentes Porquê: A IA exige grande capacidade de processamento para analisar grandes volumes de dados, treinar modelos complexos e executar algoritmos sofisticados. Computadores e servidores com processadores rápidos e muita memória são fundamentais para estas tarefas. Placas Gráficas (GPUs) Porquê: As GPUs (unidades de processamento gráfico) são especialmente eficientes para cálculos paralelos, sendo essenciais em tarefas de aprendizagem profunda (deep learning). Elas aceleram o treinamento de modelos de IA, reduzindo o tempo necessário para processar dados. Armazenamento de Dados (Discos SSD ou HDD) Porquê: A IA lida com grandes volumes de dados. O armazenamento rápido, como discos SSD, é necessário para guardar e aceder rapidamente a esses dados, facilitando a análise em tempo real e o treinamento de modelos. Sensores e Câmaras Porquê: Em áreas como visão computacional ou robótica, sensores e câmaras são fundamentais para recolher dados do ambiente, como imagens e vídeos. Estes dispositivos ajudam os sistemas de IA a perceber e interpretar o mundo ao seu redor. Sensores de Áudio (Microfones) Porquê: Para aplicações de reconhecimento de fala e assistentes virtuais, é necessário um bom sistema de áudio. Microfones de alta qualidade captam com precisão a voz humana para que o sistema de IA possa processar e responder corretamente.

Aplicações práticas no dia-a-dia.

A inteligência artificial (IA) já está a ser aplicada de diversas formas no nosso dia-a-dia, melhorando a eficiência e facilitando muitas tarefas. Aqui estão algumas aplicações práticas que usamos regularmente em Portugal: Assistentes Virtuais (ex: Siri, Google Assistant, Alexa) Como funciona: Estes assistentes utilizam IA para compreender comandos de voz, responder a perguntas, definir alarmes, enviar mensagens, controlar dispositivos inteligentes e até fornecer direções. Exemplo prático: Pedir ao assistente para tocar música, saber a previsão do tempo ou pedir direções para um destino. Recomendações Personalizadas (ex: Netflix, Spotify, YouTube) Como funciona: Plataformas de streaming e redes sociais utilizam IA para analisar os teus hábitos e preferências, oferecendo-te sugestões personalizadas de filmes, músicas ou vídeos. Exemplo prático: Ao usares o Netflix ou o Spotify, o sistema sugere-te filmes ou músicas com base no que já viste ou ouviste.

Notícia ou um artigo recente sobre essa tecnologia- apreciação sobre a notícia.

Uma notícia recente poderia abordar o uso crescente da inteligência artificial na educação, como o uso de assistentes virtuais e plataformas de ensino automatizado para personalizar a aprendizagem dos alunos. Apreciação: A IA tem o potencial de transformar a educação, oferecendo suporte individualizado aos estudantes e melhorando a acessibilidade ao conhecimento. No entanto, surgem questões sobre privacidade dos dados e a dependência tecnológica, além do risco de substituir o contacto humano no ensino. A IA deve ser vista como uma ferramenta complementar, não substituindo a interação direta entre alunos e professores. A formação dos docentes também é essencial para integrar a tecnologia de forma eficaz e ética no processo educativo.

Bibliografia

Wikipédia, a enciclopédia livrehttps://pt.wikipedia.org/wiki/Intelig%C3%AAncia_artificial

Towards Data Science

Arxiv - Artificial Intelligence

OpenAI - Blog