Apresentação infot

2024/2025 | Aplicações Informáticas

Mafalda Santos n.º 12 - Marta Ferreira n.º 13 | 12.º H

Katie Bouman

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Psychology

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Katie Bouman

• Apresentação

• Carreira Profisional

• Contribuições

• Prémios

• Bibliografia

Apresentação

Kate Bouman nasceu a 9 de maio de 1989 em west Lafayette na India e é natural Americana. Estudou engenharia elétrica na Universidade de Michigan e formou-se summa cum laude em 2011. No MIT, Kate foi membro do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL). Esse grupo também trabalhou em estreita colaboração com o Observatório Haystack do MIT e com o Telescópio Event Horizon.

Bouman recebeu atenção significativa da mídia depois que uma foto, mostrando sua reação à detecção da sombra do buraco negro nas imagens do EHT, se tornou viral. No entanto, a própria Bouman observou repetidamente que o resultado veio do trabalho de uma grande colaboração, mostrando a importância do trabalho em equipe na ciência. Bouman ingressou no Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech) como professora assistente em junho de 2019, onde trabalha em novos sistemas para imagens computacionais usando visão computacional e aprendizado de máquina. Ela agora é professora associada de ciências da computação e matemática, engenharia elétrica e astronomia, bem como uma Rosenberg Scholar.

Carreira Profissional

Contribuições do projeto Event Horizon Telescope

Katie Bouman é uma cientista da computação e professora, reconhecida mundialmente por seu papel fundamental no desenvolvimento do algoritmo utilizado para capturar a primeira imagem de um buraco negro, em 2019. Katie foi uma figura central no *Event Horizon Telescope* (EHT), um projeto colaborativo internacional que conseguiu realizar um feito histórico ao gerar uma imagem do buraco negro.

Prémios

Katie conquistou muitos feitos desde o início de sua carreira: 2º lugar no prêmio Ernst A. Guillemin por melhor tese em Engenharia Elétrica no MIT, Prêmio de Excepcional Pesquisadora na Conferência Europeia de Visão Computacional em 2016 e na Conferência de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões em 2017, além de outras honrarias.

2º lugar no prémio Ernst A. Guillemin por melhor tese em Engenharia Elétrica no MIT

Prémio de Excepcional Pesquisadora na Conferência Europeia de Visão Computacional em 2016 e na Conferência de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões em 2017

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Licenciatura

Katie Boumannestá licenciado sob CC BY 4.0© eu por Mafalda e Marta

• https://thefeministpatronum.com/
• https://pt.wikipedia.org/
• https://www3.unicentro.br/

Bibliografia

Fim