Apresentação Zen

cientista da computação

12ºF

Escola Secundária São Pedro

Diogo Bragança nº7 Marco Silva nº18

João Gama

João Gama, Professor Catedrático na Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP), investigador e vice-diretor do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC, João Gama tem dedicado os últimos 20 anos à investigação nos domínios da aprendizagem automática, aprendizagem de dados em tempo real e fluxos de dados. E é dos melhores a fazê-lo. Ou não tivesse um h-índex notável de 54, no Google Schoolar, fruto de uma intensa atividade científica traduzida em mais de 250 artigos científicos assinados em coautoria.

Introdução

Biografia

João Gama nasceu em Lamego e tem atualmente 65 anos. Autor de vários livros, entre os quais a obra “Inteligência Artificial: Uma abordagem de aprendizagem de máquina”, que lhe valeu o mais importante prémio Literário Brasileiro em 2012 na categoria de Tecnologia e Informática, é também membro do conselho editorial de revistas internacionais e membro sénior da associação IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers).

A área em que trabalho é muito apelativa. O objetivo é conseguir sistemas capazes de monitorizar o seu próprio funcionamento, autodiagnosticar problemas, autoconfigurar e autorreparar. Sistemas cada vez mais autónomos, e “inteligentes”. Pequenos passos nesta direção, são motivo de grande satisfação!

Projeto de sonho:

Tem como inspiração:

As pessoas que transmitem energias positivas são fonte de inspiração. É com essas pessoas que gosto de trabalhar e é essa atitude que gosto de transmitir aos que trabalham comigo.

Filme preferido

Em geral, os filmes do Francis Ford Coppola.

Viagem de sonho

Todos os lugares onde ainda não fui são bons candidatos. A realização depende das oportunidades …

https://mkt.up.pt/sipreitoria/sip1/entrevistasjoaogamahttps://noticias.up.pt/pessoas-da-up/joao-gama-da-u-porto-para-a-elite-da-inteligencia-artificial/ https://www.porto.pt/pt/noticia/investigador-do-porto-entre-elite-mundial-no-estudo-da-humanizacao-da-inteligencia-artificial

Bibliografia