Apresentação Big Data & IOT

Daniel Silva - Daniel Rebelo | 12.º FAplicações Informáticas | 2024\2025

Mário Alexandre Teles de Figueiredo

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Introdução

Prémios

Educação

Carreira

Pesquisas

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Mário Figueiredo

“ Mário AT Figueiredo, nasceu a 5 de janeiro de 1962, é um engenheiro académico e cientista da computação português. É um Professor Distinto do IST (Instituto Superior Técnico Português) e ocupa a cadeira Feedzai de aprendizagem de máquina no mesmo instituto pertencente à Universidade de Lisboa.Os interesses de pesquisa de Figueiredo incluem processamento de sinais e imagens , com foco em problemas de inversão de imagem, juntamente com aprendizagem de máquinas, com foco em abordagens estatísticas. Além disso, ele trabalhou em aplicações para imagens médicas e sensoriamento remoto , e otimização matemática aplicada a problemas de inversão de imagem e aprendizagem de máquinas.

• 1995 - Prémio Científico IBM Português
• 2009 - Membro, Associação Internacional para Reconhecimento de Padrões (IAPR)
• 2010 - Membro, Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos (IEEE)
• 2011 - Prêmio de Melhor Artigo da IEEE Signal Processing Society
• 2014 - Prêmio WRG Baker, IEEE
• 2016 - Prêmio Individual de Realização Técnica, EURASIP
• 2016 - Prêmio Pierre Devijver, IAPR
• 2019 - Membro da Academia Portuguesa de Engenharia
• 2019 - Membro Correspondente da Academia das Ciências de Lisboa
• 2019 - Titular da cátedra “Feedzai Professor of Machine Learning” no IST.
• 2020 - Bolsista, EURASIP
• 2023 - Membro Efetivo da Academia das Ciências de Lisboa

Mário Alexandre Teles de Figuieriedo

Prémios

Subtítulo

Mário Alexandre Teles de Figuieriedo

Educação

Em 1990, Mário Figueiredo recebeu o seu mestrado pelo Instituto Superior Técnico (IST) da Universidade de Lisboa, em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores. Ele também obteve seu Ph.D. e sua habilitação (Agregação) em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo mesmo instituto em 1994 e 2004, respectivamente.

Iniciou a sua carreira académica em 1994 como professor auxiliar do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores do IST, Universidade de Lisboa. De 2004 a 2010, tornou-se professor associado.Desde então, foi promovido a professor catedrático e, em 2019, a Professor Distinto do IST para o mesmo departamento. É também Professor Feedzai de aprendizagem automática na mesma universidade desde 2019. Figueiredo foi pesquisador visitante do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia da Universidade Estadual de Michigan em 1998 e também do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade de Wisconsin em 2005 e 2014.

Mário Alexandre Teles de Figuieriedo

Carreira

Aprendizado de máquina No seu artigo publicado em 2003, Figueiredo descreveu uma abordagem bayesiana hierárquica para regularização esparsa adaptativa em aprendizagem supervisionada.Ele também focou seu estudo em modelos de mistura e publicou um artigo que integra perfeitamente a estimativa e seleção de modelos em um algoritmo não supervisionado. Ele destacou o conceito de saliência de características e introduziu um algoritmo de expectativa-maximização (EM) para estimá-lo, no contexto de agrupamento baseado em mistura.Em 2005, ele propôs o primeiro algoritmo rápido para regressão logística esparsa. Ele também explorou uma nova família de kernels de informação mútua não extensivos, que inclui os kernels booleano, Jensen-Shannon e linear como casos particulares.

Figueiredo é autor de mais de 360 ​​publicações.

Processamento de sinais e processamento de imagens.Propôs algoritmos de projeção de gradiente (GP) e discutiu a sua aplicação em termos da formulação de programação quadrática limitada e restrita (BCQP) de detecção comprimida e outros problemas inversos.Ele também forneceu soluções aproximadas esparsas para grandes sistemas lineares subdeterminados de equações e os considerou um problema comum em processamento de sinal/imagem e estatística.Em 2010, ele foi coautor de um trabalho pioneiro sobre o uso do ADMM (método de multiplicadores de direção alternada) para problemas inversos de imagem, ou seja, desfoque de imagem.Além disso, ele descreveu a primeira aplicação do ADMM em relação à restauração de imagens corrompidas com ruído de Poisson e para resolver o problema de desmistura hiperespectral, um problema central na imagem hiperespectral , amplamente utilizado em sensoriamento remoto.Em 2003, ele propôs o primeiro algoritmo eficiente para restauração de imagens baseada em wavelet.

Mário Alexandre Teles de Figuieriedo

Pesquisas

Figueiredo, MA, Nowak, RD, & Wright, SJ (2007). Projeção de gradiente para reconstrução esparsa: Aplicação a sensoriamento comprimido e outros problemas inversos. IEEE Journal of selected topics in signal processing, 1(4), 586–597. Figueiredo, MAT, & Jain, AK (2002). Aprendizagem não supervisionada de modelos de mistura finita. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 24(3), 381–396. Wright, SJ, Nowak, RD, & Figueiredo, MA (2009). Reconstrução esparsa por aproximação separável. IEEE Transactions on signal processing, 57(7), 2479–2493. Bioucas-Dias, JM, & Figueiredo, MA (2007). Um novo TwIST: Algoritmos iterativos de encolhimento/limiarização de duas etapas para restauração de imagens. IEEE Transactions on Image processing, 16(12), 2992–3004. Figueiredo, MA, & Nowak, RD (2003). Um algoritmo EM para restauração de imagem baseada em wavelet. IEEE Transactions on Image Processing, 12(8), 906–916.Mário Figueiredo está licenciado sob CC BY-NC-ND 4.0© 2 por Daniel

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