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Data Engineer

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Created on September 30, 2024

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Quiénes somos

Somos un equipo que trabaja en un entorno creativo y divertido. Queremos llegar a todas las personas, ayudándoles a crear experiencias de comunicación que emocionen. Para ello, hemos desarrollado una poderosa herramienta de creación de sorprendentes contenidos interactivos: Genially

Buscamos:

Data Engineer

Sobre el puesto

Responsabilidades

Buscamos personas que crean que las cosas se pueden hacer de forma diferente, que no sepan trabajar sin divertirse, que sueñen a lo grande, que piensen que el equipo es lo primero, que lleven la innovación como bandera, que vean las soluciones antes que los problemas, y que se enamoren de lo que hacen.

Requisitos
Qué ofrecemos

¿Te interesa?

Envíanos tu CV a rrhh@genially.com

Requisitos
  • Mínimo 3 años en construcción y optimización de pipelines de datos.
  • Persona proactiva y responsable.
  • Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
  • Experiencia en:
    • SQL
    • Tecnologías Cloud (AWS, GCP o Azure)
    • Uso y gestión de bases de datos analíticas como BigQuery o Snowflake
    • Modelado en dbt (deseable), Python o similar
    • Git
    • Herramientas ETL (Airflow, Prefect, Dagster o similares)
    • Modelado de datos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido a tiempo completo.
  • Salario fijo competitivo.
  • 100% en remoto (debes estar en España).
  • Suplemento económico mensual por teletrabajo.
  • Flexibilidad horaria real y conciliación familiar.
  • Presupuesto anual para formación continua.
  • 23 días de vacaciones + ¡el día de tu cumpleaños!
  • Día de Impacto: 1 día al año para voluntariado.
  • Jornada reducida en julio, agosto, Semana Santa y Navidad.
  • Retribución flexible: Seguro médico, cheque restaurante, guardería.
  • Cultura de equipo internacional y diverso.

Responsabilidades

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  • Colaborar tanto con el equipo de datos como con otras areas de la empresa (Marketing, Ventas, Finance, Producto), para comprender qué datos se requieren y cuál es la mejor manera de ponerlos a disposición en nuestra plataforma de datos.
  • Comprender el negocio para poder aplicar lógica de negocio a los datos.
  • Desarrollar y mantener nuestro Data Warehouse.
  • Establecer controles de calidad del dato (DQC) que aseguren la veracidad de la información.
  • Desarrollar y monitorear procesos de ETL para garantizar la integridad de los datos y la entrega en el tiempo acordado.
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