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Tapachula, Chiapas a 28 de septiembre de 2024.

Carrera: Licenciatura en derecho con economía.

Tutor: Héctor Nieto Cortes.

Matricula: BNL104809.

Nombre del Estudiante: Jose Alvaro Valle Gonzalez

Probabilidad y estadística PROYECTO MODULAR

Tenemos dos tipos de enfoques: el enfoque teórico y el enfoque facto o práctico.Enfoque teórico: Existen funciones de probabilidad que modelan, simulan y suponen el comportamiento de los datos, por lo tanto, mediante una función podemos determinar la probabilidad de que un evento ocurra. Enfoque facto o práctico: Si se conoce el espacio muestral se puede definir la probabilidad de que un suceso ocurra P(x).Para las reglas de permutación tenemos se tienen que seguir ciertos requisitos para saber que formula aplicaremos, puede ser cuando son diferentes los elementos o cuando varios elementos son iguales a otros.

Para conocer un poco más sobre probabilidad, debemos tener muy en claro algunas definiciones, una de ellas sería el concepto de "suceso".Suceso simple: Es un resultado o un suceso que ya no puede desglosarse en componentes más simples. Espacio muestral: Se compone de todos los sucesos simples posibles, es decir, está formado por todos los resultados que ya no pueden desglosarse más.

Introducción

La probabilidad es un rama muy interesante, ya que nos ayuda a predecir resultados de un experimento aleatorio. Por ejemplo, al lanzar una moneda al aire, podemos asegurar que la probabilidad de que caiga cruz es del 50% y el otro 50% corresponde a que caiga cara.

probabilidad

un suceso

Un suceso es cualquier conjunto de resultados o consecuencias de un procedimiento.Suceso: Son resultados de un procedimiento. Suceso simple: Son resultados que comprende de un punto de muestra. Espacio muestral: Son todos los componentes de suceso simple posibles.

la probabilidad nos ayuda a medir el nivel de certeza con el cual ocurrirá un suceso determinado.Podemos calcular una probabilidad con base en las frecuencias relativas, si contamos el número de veces que se realiza un procedimiento, la probabilidad se calcula de la siguiente manera: También tenemos el método clásico de calcular probabilidades, donde suponemos que un procedimiento dado tiene n sucesos simples distintos y que cada uno de esos sucesos simples tiene la misma probabilidad de ocurrir. Lo calcularíamos de la siguiente manera.

ejercicio

En una empresa que se dedica al desarrollo de software hay 30 candidatos que están presentando un examen en este momento para aplicar a una vacante de desarrollador senior, una de desarrollador semi senior y otra como desarrollador junior. Tomando en consideración que todos los candidatos tienen las mismas posibilidades de aplicar a los puestos. ¿Cuál es la probabilidad de que Matías tenga la vacante de desarrollador senior? Hay un 3.3% de probabilidad que ocurra. P= # veces que el evento ocurre / # total de observaciones P=1/30 P=0.033 ¿Cuál es la probabilidad de que Mandy o Lucía se queden con la vacante de desarrollador semi senior? Hay un 6.6% de probabilidad que queden las 2 y un 3.3% de probabilidad que quede una de ellas . P= # veces que el evento ocurre / # total de observaciones P=2/30 P=0.066 ¿Cuál es la probabilidad de que Lucía o Mandy se queden con la vacante de desarrollador junior? Hay un 3.3% de probabilidad que quede una de ellas y un 6.6% de probabilidad que queden las 2 P= # veces que el evento ocurre / # total de observaciones P=2/30 P=0.066

caso practico de probabilidad

Describe un caso práctico de probabilidad que se haya aplicado en: una empresa, universidad, vida cotidiana ó en alguna experiencia propia vivida
EMPRESA

En una empresa de marketing digital, se aplicó un caso práctico de probabilidad para predecir la tasa de conversión de una campaña publicitaria en redes sociales. Utilizando datos históricos de campañas anteriores, se recopilaron métricas como la cantidad de impresiones, clics y conversiones obtenidas. Luego, se utilizó un modelo de probabilidad para analizar la relación entre estas variables y predecir la probabilidad de conversión para futuras campañas.Gracias a este análisis probabilístico, la empresa pudo ajustar estrategias publicitarias, asignar presupuestos de manera más efectiva y maximizar el retorno de inversión en sus campañas, mejorando así su desempeño general en marketing digital.

UNIVERSIDAD

En la universidad, se aplicó un caso práctico de probabilidad en un estudio de investigación sobre el rendimiento académico de los estudiantes. Se recopilaron datos sobre factores como la asistencia a clases, el tiempo de estudio, el uso de recursos educativos, etc. Al analizar estos datos utilizando conceptos de probabilidad, se pudo identificar patrones y relaciones que ayudaron a comprender mejor qué variables influían en el rendimiento académico de los estudiantes. Esto permitió a la universidad implementar estrategias específicas para mejorar el desempeño estudiantil, como programas de apoyo, tutorías personalizadas y recomendaciones para el estudio efectivo.

Analizar datos históricos para calcular la probabilidad de que un suceso ocurra en el futuro. Al aplicar técnicas de análisis estadístico a conjuntos de datos relevantes, se pueden identificar patrones y tendencias que permitan pronosticar la probabilidad de ocurrencia de un suceso en función de datos pasados.

Realizar simulaciones computacionales para examinar las diferentes maneras de calcular la probabilidad de un suceso. Esto puede involucrar la creación de algoritmos que generen muestras aleatorias y estimen la probabilidad de que ocurra un suceso específico.

Explorar cómo la probabilidad bayesiana puede ser aplicada para calcular la probabilidad de un suceso de manera más precisa al considerar tanto la información previa como la nueva información relevante. Esto podría implicar comparar la probabilidad clásica con la probabilidad bayesiana en diferentes escenarios para entender mejor la fiabilidad de los resultados obtenidos.

CONCLUSION Y 3 IDEAS PERSONALES

En conclusión, al examinar las diferentes formas de calcular la probabilidad de un suceso, se evidencia la importancia de medir el nivel de certeza con el cual dicho suceso ocurrirá. A través de métodos como la probabilidad clásica, empírica y subjetiva, es posible evaluar y predecir con mayor precisión la ocurrencia de eventos. Comprender y aplicar estos conceptos no solo facilita la toma de decisiones informadas, sino que también contribuye a una mejor gestión de riesgos y una planificación más efectiva en diversos ámbitos, desde la economía hasta la ciencia. La probabilidad es una herramienta fundamental que nos permite cuantificar la incertidumbre y mejorar nuestra capacidad de anticipación en el mundo complejo en el que vivimos.

REFERENCIAS

https://cnci.blackboard.com/bbcswebdav/courses/BbCont10/Contenido/Lic_Ing/L_ProbEst_SEP19/clase_12/clase_12.htmlhttps://cnci.blackboard.com/bbcswebdav/courses/BbCont10/Contenido/Lic_Ing/L_ProbEst_SEP19/clase_13/clase_13.htmlhttps://cnci.blackboard.com/bbcswebdav/courses/BbCont10/Contenido/Lic_Ing/L_ProbEst_SEP19/clase_14/clase_14.html