AI TIMELINE

1950 - Test di Turing

Alan Turing pubblica il saggio "Computing Machinery and Intelligence", introducendo il famoso Test di Turing per determinare se una macchina può mostrare un comportamento intelligente indistinguibile da quello umano.

Oltre ad aver scritto e pubblicato Computing Machinery and Intelligence, Alan Turning ha deciso di offrire le sue capacità intellettuali al governo britannico per collaborare alla decifrazione dei messaggi segreti tedeschi, cittografati con la macchina Enigma. Facendo così ha aiutato il suo paese a salvare più di 14 milioni di vite.

ALAN TURNING

1973 - Stagione Invernale dell'AI

Il primo AI Winter inizia dopo il rapporto di James Lighthill al governo britannico, che esprime scetticismo sul progresso e le applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale, causando un calo dei finanziamenti.

1980 - Reti neurali e ritorno dell'AI

L'AI ritorna alla ribalta grazie allo sviluppo di modelli di reti neurali più complessi e all'introduzione degli esperti sistemi, come XCON sviluppato da Digital Equipment Corporation.

1997 - Vittoria di Deep Blue

Il supercomputer Deep Blue di IBM sconfigge il campione mondiale di scacchi Garry Kasparov, segnando un momento storico per le capacità delle macchine di affrontare compiti complessi.

2012 - Reti neurali profonde

AlexNet, una rete neurale convoluzionale profonda, vince il concorso ImageNet. Questo evento segna l'inizio della popolarità del deep learning, spingendo enormemente i progressi nel riconoscimento di immagini e altre applicazioni di AI.

2016 - Vittoria di AlphaGo

Il programma AlphaGo di DeepMind sconfigge il campione mondiale di Go Lee Sedol, un traguardo considerato quasi impossibile per un'intelligenza artificiale fino a quel momento.

2022 - ChatGPT e AI generativa

L'intelligenza artificiale generativa raggiunge nuove vette con il lancio di modelli come GPT-3 e successivamente ChatGPT, capaci di generare testi, immagini e persino codice con livelli di comprensione e coerenza avanzati.

1959 - Perceptron

Frank Rosenblatt sviluppa il Perceptron, uno dei primi modelli di reti neurali, ponendo le basi per lo sviluppo del machine learning.

Oggi l'intelligenza artificiale è una tecnologia pervasiva e trasformativa. Dalla medicina alla finanza, AI viene utilizzata per analizzare enormi quantità di dati, prendere decisioni complesse e automatizzare processi. Nella vita quotidiana, ci aiuta tramite assistenti virtuali, raccomandazioni personalizzate e traduzioni linguistiche. Inoltre, le reti neurali profonde e il machine learning sono alla base di progressi come il riconoscimento facciale e i veicoli autonomi.

2024- AI OGGI

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