Ventajas y desbentajas de la IA
Directiva Proyectos
Created on September 26, 2024
Infografía ventajas y desventajas de la IA
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Transcript
Precoupaciones éticas
Simulación de Escenarios
Consumo de recursos
Exploración creativa
Generación de contenido
Investigación científica
Detección de Anomalías
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La IA, como herramienta tecnológica, ofrece un abanico de posibilidades. Estas incluyen la automatización de tareas, análisis de datos y soluciones innovadoras. Sin embargo, existen preocupaciones sobre su impacto en la sociedad, la ética y la seguridad laboral.
Ventajas y desventajas de la IA
Visual content is a universal, cross-cutting language, much like music. We are capable of understanding images from millions of years ago, even from other cultures.
Do you feel like your text is still missing something?Add animation to captivate your audience.
Bring your creation's elements to life with animation. It's impossible not to pay attention to moving content!
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Associative Analysis
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With Genially's templates, you can include visual resources to leave your audience in awe. Also, highlight a specific phrase or piece of information that will be etched in your audience's memory and even embed external content that surprises: videos, photos, audios... Whatever you want!
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Visual System
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Our brain is biologically prepared to process visual content. Almost 50% of our brain is involved in processing visual stimuli.
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Animation adds value to our content by helping us capture attention, prioritize ideas, and make our audience remember the content.
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Bring your creation elements to life with animation. It's impossible not to pay attention to moving content!
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What you read: interactivity and animation can turn the most boring content into something fun. At Genially, we use AI (Awesome Interactivity) in all our designs so you level up with interactivity and turn your content into something valuable and engaging.
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Action
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Our brain is biologically prepared to process visual content. Almost 50% of our brain is involved in processingvisual stimuli.
Excite the brain, through multimedia elements
Define secondary messages withinteractivity
Tell stories hierarchically
Hierarchize and givevisual weight to the main
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Adapt fontsand color to the theme
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Plan the structureof your communication
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Establish a flow through the content
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Plan the structureof your communication
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Remember to add animation! Capture your audience's attention with your content and choose the ideal effect by selecting the element and clicking on the Animation icon, which appearsjust above.
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Conditional evaluation
Visual content is a cross-cutting, universal language, like music. We are capable of understanding images from millions of years ago, even from other cultures.
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Interactivity and animation can be your best allies when creating tables, infographics, or graphics that help provide context to information and simplify data for translation to your audience. We are visual beings and find it easier to 'read' images than to read written text.
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La IA generativa permite la creación automatizada de nuevos contenidos que se parecen a los datos de entrenamiento. Esto se puede aplicar a varios dominios, como la generación de imágenes, la composición de audio o la generación de texto y vídeo. También permite la creación rápida de alta calidad y diverso contenido, ahorrando tiempo y esfuerzo en comparación con la creación manual
Puede crear diseños innovadores, composiciones artísticas o nuevas variaciones del contenido existente, generando inspiración y abriendo nuevas posibilidades. Un ejemplo notable de exploración creativa de la IA es el proyecto "DALL-E" de OpenAI. DALL-E es un modelo generativo de lenguaje que utiliza la técnica de GPT (Generative Pre-trained Transformer) para generar imágenes a partir de descripciones de texto.
La IA generativa puede crear entornos simulados realistas o escenarios de prueba y experimentación. Permite la generación de datos sintéticos que se asemejan a las condiciones del mundo real, lo que facilita la seguridad y las pruebas controladas de sistemas, algoritmos o modelos sin la necesidad de costosas o lentas recopilaciones de datos del mundo real.
La IA puede ayudar en la investigación científica al generar nuevas hipótesis, explorando datos complejos, patrones y ayudando en el descubrimiento de nuevas perspectivas. También puede manejar conjuntos de datos a gran escala, realizar experimentos basados en datos y ayudar en su análisis, acelerando el ritmo de la ciencia y el descubrimiento. Un ejemplo concreto es el diseño de fármacos asistido por IA.
Los modelos generativos se pueden utilizar para detectar anomalías o valores atípicos en los datos. Al aprender los patrones y estructuras normales de un conjunto de datos, la IA generativa puede identificar muestras que se desvían significativamente de la distribución aprendida. Esto es de gran utilidad en aplicaciones tales como detección de fraude, ciberseguridad y control de calidad.
IA generativa plantea una serie de preocupaciones éticas debido a su capacidad para crear contenido falso y realista. Uno de los principales problemas es la creación de deepfakes que pueden generar desinformación y la difusión de noticias falsas. Estos contenidos pueden ser utilizados con fines maliciosos, como difamar a personas, crear información falsa o incluso para suplantación de identidad.
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El entrenamiento y ejecución de los modelos generativos de IA requieren importantes recursos informáticos, como hardware potente, memoria y tiempo. El entrenamiento profundo de modelos generativos puede ser muy intenso computacionalmente hablando y requiere mucho tiempo, especialmente para conjuntos de datos a gran escala o arquitecturas complejas. Por otro lado el gasto de agua asociado a la inteligencia artificial es un aspecto que a menudo se pasa por alto a la hora de evaluar su impacto ambiental. El entrenamiento y funcionamiento de modelos de IA requieren, como hemos visto anteriormente, una cantidad significativa de recursos energéticos, los cuales a su vez demandan grandes volúmenes de agua para la refrigeración de los centros de datos donde se realizan estos procesos.