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Transcript

la revolución de la IA

El futuro de la medicina

  • Jovanna Lourdes Sánchez Arellano

INTEGRANTES

  • Emiliano Pérez
Siu
  • Akami Nataly Garcia Valdez
  • Camila Garcia Perez

Entrevista

Problemática

ÍNDICE

Introducción

La IA en la investigación, el descubrimiento y formulación de medicamentos.

La IA como ayudante para la optimización y gestión de datos.

La IA en el diagnóstico de enfermedades y personalización de tratamientos

Conclusiones

Fuentes de consulta

La inteligencia artificial (IA) ha ido evolucionando en enorme medida conforme a los tiempos actuales, debido a la capacidad que tiene para realizar tareas complejas a gran escala y de forma un tanto eficiente. Por los mismo, comenzó a ser de un uso más cotidiano, ayudando al mejoramiento de las distintas áreas, en especial en el campo de la medicina.

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Introducción

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La IA como ayudante para la optimización y gestión de datos.

Otra implementación novedosa de la IA ha sido el de ayudar a optimizar la gestión de datos como un tipo de “asistentes virtuales”. La IA procesa datos a través de los algoritmos que emplea mediante herramientas matemáticas diversas para razonar y resolver problemas, aprender nuevas tareas, clasificar e identificar patrones complejos, y extraer conocimientos de grandes cantidades de datos. Diferente ha esto también a sido utilizada como una asistente de salud virtual disponible las 24 horas del día para la toma de decisiones quirúrgicas de mayor importancia; además puede ayudar a identificar los factores de riesgo modificables y a procesar imágenes para mejorar la planificación quirúrgica.

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La IA en la investigación, el descubrimiento y formulación de medicamentos.

Una de las propuestas que se ha intentado realizar es que la IA pueda ayudar en la investigación, descubrimiento y formulación de medicamentos. El desarrollo de medicamentos es un proceso complejo que necesita de varias etapas donde participa un grupo varido de personas de distintas áreas. Con el objetivo de disminuir costos de elaboración y el tiempo. Se propuso la estrategia de Reposicionamiento de Fármacos (REFA), esta siendo el conjunto de algoritmos junto a la implementación de la IA combinados con técnicas computacionales para el descubrimiento de fármacos.

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La IA en el diagnóstico de enfermedades y personalización de tratamientos

Con la utilización de la IA se puede llegar a implementar en modelos que aceleren el diagnóstico de enfermedades, además de que gracias a esta herramienta se pueden recopilar grandes cantidades de datos para emplearse en la investigación y desarrollo de tratamientos o vacunas. Por otro lado, la IA también puede ayudar con la personalización de tratamiento en función al perfil genético y al estilo de vida de cada paciente.

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En conclusión, para aprobar el uso de la IA en el ámbito de la salud, se necesitan tener en mente varias cuestiones, por ejemplo, es necesaria una mejora en los valores para asegurar un uso responsable y equitativo de la IA, protegiendo los derechos y el bienestar de los pacientes. También las distintas complicaciones que habría por los programas y la adaptación, necesitando ser mejor programada a través de plataformas de datos para que pueda funcionar como se espera. Por otra parte, existen también las afectaciones positivas, siendo un ejemplo de estas el mejoramiento en las tareas rutinarias y administrativas; donde la IA pueda automatizar muchas de las tareas como el manejo de los expedientes, el ingreso de datos y el escaneo de análisis. Así gastando menos tiempo en las tareas administrativas, y los profesionales en la salud puedan enfocarse mejor en el cuidado del paciente.

Conclusiones

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FUENTES DE CONSULTA

01

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S.a. (2024, February 1). La inteligencia artificial y su salud. Los Institutos Nacionales De Salud. https://salud.nih.gov/recursos-de-salud/nih-noticias-de-salud/lainteligencia-artificial-y-su-salud

S.a. (2022). Inteligencia artificial y salud. In Oficina de Ciencia y Tecnología en el Congreso. OficinaC.

02

01

Angel, O. D., Samael, K., Konigsberg-Fainstein, M., Pérez-Villanueva, J., & López Díaz-Guerrero, N. E. (2022). Uso de la inteligencia artificial en la investigación para el reposicionamiento de fármacos. TIP. Revista especializada en ciencias químico biológicas, 25.

Apd. (16 de agosto, 2024). Efectos de la inteligencia artificial en la medicina y sus aplicaciones más novedosas. APD España. https://www.apd.es/aplicaciones inteligencia-artificial-en-medicina/

Ávila-Tomás, J. F., Mayer-Pujadas, M. A., & Quesada-Varela, V. J. (2021). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: importancia actual y aplicaciones prácticas. Atencion primaria, 53(1), 81-88.

Basáez, E., & Mora, J. (2022). Salud e inteligencia artificial:¿ cómo hemos evolucionado?. Revista Médica Clínica Las Condes, 33(6), 556-561.

Ortega, D. L., Pérez, D. L. C., & Esper, R. C. (2022). Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. Gaceta médica de México, 158(1), 55-59.

Ruiz, R. B., & Velásquez, J. D. (2023). Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro. Revista Médica Clínica Las Condes, 34(1), 84-91.

FUENTES DE CONSULTA

https://myuvmedu-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/a040256799_my_uvm_edu_mx/EusKuwN5BzJIiOZU2vIZXpsBWePOA95lfSao7lapH6VcAg?e=yw9ey7

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Problemática

https://youtu.be/rEITfdIttl4?si=Pt9H461THWcx4Afq

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Entrevista

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