Presentación reunión familias

ESCUELA DE HUMANIDADESCAMPUS IXLICENCIATURA EN PEDAGOGÍA UNIDAD DE COMPETENCIA:Taller de métodos y técnicas de investigaciónACTIVIDAD:Diapositivas de los diseños de investigaciónCATEDRÁTICO:Dr. Ernesto Pérez Elizondo PRESENTAN:Gwendolyn Joaly Gozález EstradaDany Jiseth Gómez GerardoSexto semestreGRUPO: A TURNO: VespertinoPijijiapan, Chiapas

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS

Concepción o elección del diseño de investigación en la ruta cuantitativa:el mapa

El diseño de investigación es el mapa operativo en la ruta cuantitativa. Representa el punto donde se conectan las fases conceptuales del proceso con la recolección y el análisis de los datos.

Paso 6 Seleccionar o desarrollar el diseño de investigación apropiado.

• Definir cuál es el tipo de diseño más apropiado para la investigación desde la ruta cuantitativa, experimental, no experimental o múltiple
• Precisar el diseño específico y los procedimientos para su implementación
• Justificar la elección del diseño

¿Qué es el diseño de investigación?

El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que deseas con el propósito de responder al planteamiento del problema.

En la ruta cuantitativa, el investigador utiliza sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o para responder a las preguntas de investigación exploratorias o descriptivas (si es que no se tienen hipótesis).

Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información (datos) requerida en una investigación con el fin último de responder satisfactoriamente el planteamiento del problema.

En cualquier tipo de investigación el diseño se debe ajustar ante posibles contingencias o cambios en la situación (por ejemplo, si no podemos hacer nuestro estudio en un lugar habremos de sustituirlo por otro similar).

Diseños experimentales

¿Qué tipos de diseños se utilizan para investigar?

• Hace referencia a una investigación en la que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas antecedentes) para analizar las consecuencias que tal manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos consecuentes) dentro de una situación de control para el investigador (Privitera, 2017; Fleiss, 2013 y O’Brien, 2009).

El término experimento tiene dos acepciones básicas. La primera es más general y se refiere a realizar una acción y después observar las consecuencias (Babbie, 2017).

¿Qué tipos de diseños se utilizan para investigar?

• Los diseños experimentales

se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula.

Los requisitos, condiciones necesarias o características de los experimentos son fundamentalmente tres:

¿Cuáles son los requisitos y características distintivas de los diseños experimentales o experimentos?

1.Manipulación intencional de una o más variables independientes.

2.Medición de las variables dependientes..

3.Control sobre la situación experimental.

Se utiliza la letra “X” para simbolizar una variable independiente o tratamiento experimental. Las letras o subíndices “A, B… o 1, 2…” indican distintos niveles de variación de la independiente y la letra “Y” se utiliza para representar una variable dependiente.

Este nivel o grado implica que un grupo o conjunto de casos se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no. Posteriormente, los dos grupos se comparan para saber si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue expuesto.

"Manipulación intencional de una o más variables independientes"

Presencia-ausencia

A partir de lo anterior podemos decir que un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo hacen,por ello su alcance es explicativo.

• Grados de manipulación de la variable independiente
• Cada nivel o grado de manipulación involucra un grupo, un conjunto de unidades o submuestra y condición en el experimento (por ejemplo, individuos, eventos, plantas, animales, etcétera).

1.Consultar experimentos previos para que evalúes cómo manipularon la variable independientey si tuvieron éxito.2. Evaluar tu manipulación antes de que conduzcas el experimento. 3.Incluir verificaciones para la manipulación.

"Manipulación intencional de una o más variables independientes"

Retos

Más de dos gradosManipular la variable independiente en varios niveles tiene la ventaja de que no solo se puede determinar si la presencia de la variable independiente o tratamiento experimental tiene un efecto, sino también si distintos niveles de la variable independiente producen diferentes efectos. Es decir, si la magnitud del efecto (Y) depende de la intensidad del estímulo (X1, X2, X3, etc.).

• Modalidades de manipulación en lugar de grados

La manipulación de la variable independiente conlleva una combinación de cantidades y modalidades de esta. Por ejemplo: en los experimentos sobre la administración de medicamentos se pueden considerar: tipo de medicamento (modalidades), dosis (magnitudes), cantidad de tiempo entre las dosis y formas de tomar el medicamento, en cápsulas o suspensión (modalidades).

medición de la variable dependiente

La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?

Tendrías dos variables independientes: medicamento y dosis; cuatro grupos y el de control (sin dosis).

Grupo al que se le administra medicamento X y dosis de una pastilla al día. 2. Grupo al que se le administra medicamento Z y dosis de una pastilla al día.3. Grupo al que se le administra medicamento X y dosis de dos pastillas al día. 4. Grupo al que se le administra medicamento Z y dosis de dos pastillas al día. 5. Grupo testigo, sin dosis

Validez interna: Grado de confianza que se tiene en que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay control).

control o validez interna

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El control o validez interna se refiere a que, si en el experimento observas que una o más variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se deba verdaderamente a la manipulación de las primeras y no a otros factores o causas; y si encuentras que una o más independientes no tienen un efecto sobre las dependientes, puedas estar seguro de ello.

• Cuando hay control es posible que determines la relación causal; cuando no se logra el control, no puedes establecer dicha relación.
• Por así decirlo, purificas la relación de X (independiente) con Y (dependiente) de otras posibles fuentes que afecten a Y, y que contaminen el experimento.

¿Cómo se logran el control y la validez interna?El control en un experimento logra la validez interna y se alcanza mediante: 1. Varios grupos de comparación (dos como mínimo). 2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables independientes.

control o validez interna

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Fuentes de invalidación internaSon explicaciones alternativas a la explicación de que las variables independientes afectan a la dependientes.

La asignación al azar produce control, pues las variables que deben ser controladas (variables extrañas y fuentes de invalidación interna) se distribuyen aproximadamente de la misma manera en los grupos del experimento.

control o validez interna

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¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azarEs una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que variables extrañas, conocidas o desconocidas, no afectarán de manera sistemática los resultados del estudio (Christensen, 2006).La asignación al azar puede llevarse a cabo empleando trozos de papel. Se escribe el nombre de cada caso o participante (o alguna clave que lo identifique) en los papeles, los cuales se juntan en algún recipiente, se revuelven y se van sacando —sin observarlos— para formar los grupos.

Antes de ver los diseños más utilizados, explicaremos el significado de algunos símbolos para que te des una idea de su secuencia y características

Simbología para comprender losdiseños experimentales

Clasificación de los diseños experimentales

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Los diseños experimentales se clasifican usando la clásica tipología de Campbell y Stanley (1966) en: 1. Preexperimentos. 2. Experimentos puros (con control). 3. Cuasiexperimentos.

Simbología para comprender los diseños experimentales

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Asimismo, cabe mencionar que la secuencia horizontal indica tiempos distintos (de izquierda a derecha) y cuando en dos grupos aparecen dos símbolos alineados verticalmente, esto indica que tienen lugar en el mismo momento del experimento. Asimismo, cabe destacar que cuando los casos o sujetos se asignan por emparejamiento a los grupos, en lugar de la “A” o “R” de aleatorización se usa la letra “E”.

A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo.

Clasificación de los diseños experimentales

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Diseños preexperimentales (preexperimentos):Los preexperimentos se denominan así porque su grado de control es mínimo. Son diseños con un grupo único. Existen dos básicos: 1. Estudio de caso con una sola medición. Este diseño se diagrama de la siguiente manera:

No es posible establecer causalidad con certeza ni se controlan las fuentes de invalidación interna. 2. Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo. Su representación es:

La comparación entre las pospruebas de ambos grupos (M1 y M2) te indica si hubo o no efecto de la manipulación. Si ambas difieren significativamente10 (M1 ≠ M2), el tratamiento experimental tuvo un efecto a considerar. Por lo tanto, se acepta la hipótesis de diferencia de grupos. Si no hay diferencias (M1 = M2), ello indica que no hubo un efecto significativo del tratamiento experimental (X).

1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de controlEste diseño incluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control).

Clasificación de los diseños experimentales

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Diseños experimentales o experimentos puros (control) Estos diseños reúnen los dos requisitos para el control y validez interna: 1. Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente). 2. Equivalencia de los grupos.

Los participantes se asignan al azar a los grupos y después se les aplica simultáneamente la preprueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); por último, se les administra, también simultáneamente, una posprueba. El diseño se diagrama como sigue:

Clasificación de los diseños experimentales

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2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control

Es posible extender este diseño para incluir más de dos grupos, lo cual se diagramaría de una manera general del siguiente modo:

Estos diseños se conocen como factoriales y manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes

El experimentador está interesado en analizar efectos en el mediano o largo plazo, porque tiene bases para suponer que la influencia de la variable independiente sobre la dependiente tarda en manifestarse. Por ejemplo, programas de cambio en las organizaciones, métodos educativos, modelos de entrenamiento, tratamientos médicos prolongados, programas de salud pública, procesos de mejora de la calidad o estrategias de las psicoterapias.

Solomon (1949) propuso un diseño que era la mezcla de los dos anteriores, con dos grupos experimentales y dos de control.

Clasificación de los diseños experimentales

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3. Diseño de cuatro grupos de Solomon

3. Diseños experimentales de series cronológicas múltiple

Una característica deseable de todo diseño experimental: la validez externa

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• Un experimento debe buscar, ante todo, validez interna, es decir, rigor, calidad y confianza en los resultados.

• Para lograr una mayor validez externa es conveniente tener casos o grupos lo más parecidos posible a la mayoría de las personas o poblaciones a las cuales se desea generalizar, y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos o en distintos ambientes (hasta donde el presupuesto y el tiempo lo permitan).

Validez Interna:Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas, casos y poblaciones

¿En qué contextos puede realizarse un experimento? laboratorio y campo

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Contexto de laboratorioExperimento en que el efecto de todas o casi todas las variables independientes influyentes que no conciernen al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible.

Contexto de campoExperimento efectuado en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o más variables independientes.

Alcance de los diseños experimentales Debido a que los experimentos analizan las relaciones entre una o más variables independientes y una o más dependientes, así como los efectos causales de las primeras sobre las segundas, son estudios explicativos (que obviamente determinan correlaciones).

los diseños cuasiexperimentales

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Los diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto sobre una o más variables dependientes, solo que difieren de los experimentos puros en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.Los sujetos no se asignan al zar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del experimento (grupos intactos).

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1.Decidir cuántas y cuáles variables independientes y dependientes deberán incluirse. No necesariamente el mejor experimento es el que incluye el mayor número de variables; deben incorporarse solamente las variables que sean necesarias para probar las hipótesis, alcanzar los objetivos y responder a las preguntas de investigación.2.Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.3.Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes (una o más).4.Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil apropiado de acuerdo al planteamiento e hipótesis.5.En el caso de que sean personas, reclutarlas. Primero, informarles del experimento y segundo, obtener su pleno consentimiento (deben estar informadas de todas las implicaciones de participar).6.Elegir el diseño experimental o cuasiexperimental adecuado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.7.Planear cómo vamos a manejar a los casos o participantes.8.En el caso de experimentos puros, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.9.Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas. Interpretar resultados.

PASOS DE UN EXPERIMENTO

Experimento Hacer enojar intencionalmente a una persona y ver sus reacciones. No experimento Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.

La investigación no experimental es sistemática y empírica en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido

Investigación no experimental Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos.

En la indagación no experimental las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo sobre dichas variables ni se puede influir en ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

Se trata de estudios en los que no haces variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables.

Diseños no experimentales

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Podría definirse como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables.

Estos diseños pueden tener un alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo; y abarcar uno o más grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores; así como diferentes comunidades, situaciones o eventos.

Los estudios transversales son como “tomar una fotografía” de algo que sucede.

¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?

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Investigación transeccional o diseños transversales

1. Describir variables en un grupo de casos (muestra o población), o bien, determinar cuál es el nivel o modalidad de las variables en un momento dado.2. Evaluar una situación, comunidad, evento, fenómeno o contexto en un punto del tiempo.3. Analizar la incidencia de determinadas variables, así como su interrelación en un momento, lapso o periodo.

¿En qué contextos puede realizarse un experimento? laboratorio y campo

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Transversal exploratorioEstos estudios tienen como propósito comenzar a estudiar variables potenciales en un momento específico.

Transversal descriptivoRecordemos que estos estudios buscan indagar el nivel o estado de una o más variables en una población; en este caso, en un tiempo único. Estos se pueden representar así:

Transversal correlacional o causalSon útiles para establecer relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado; a veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causa-efecto (causales). Se representan del siguiente modo:

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Los diseños longitudinales, los cuales recolectan datos en diferentes momentos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Tales puntos o periodos regularmente se especifican de antemano.

Investigación longitudinal o evolutiva (diseños no experimentales longitudinales)

Encuesta de opinión

Las encuestas de opinión son consideradas por diversos autores como un diseño o método. En la clasificación de la presente obra serían consideradas investigaciones no experimentales transversales o transeccionales descriptivas o correlacionales-causales, ya que a veces tienen los propósitos de unos u otros diseños y a veces de ambos (Archester, 2005).

Investigación longitudinal o evolutiva (diseños no experimentales longitudinales)

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En los diseños de evolución de grupo o cohortes se estudia a una subpoblación o grupo específico que posee una característica en común o se encuentra vinculado por uno o más factores como edad, región geográfica, exposición a un hecho, periodo de inicio de una enfermedad o su estado de salud, etc. Las muestras son distintas (parcial o completamente).

Investigación longitudinal o evolutiva (diseños no experimentales longitudinales)

• Los esquemas de las tres clases de diseños se representan en:

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Comentarios sobre los diseños longitudinales o evolutivos no experimentales

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Los diseños longitudinales se fundamentan en hipótesis de diferencia de grupos, correlacionales y causales.

Las investigaciones longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo las categorías, conceptos, procesos, variables, comunidades, fenómenos, y sus relaciones evolucionan al paso del tiempo

Estas clases de estudios recolectan datos sobre categorías, sucesos, comunidades, contextos, variables o sus relaciones, en dos o más momentos, para evaluar el cambio en ellas.

La elección de un tipo de diseño u otro depende más bien de los propósitos de la investigación y de su alcance, así como de los recursos disponibles.

¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental?

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• Se utilizan para el avance del conocimiento y en ocasiones resulta más apropiado un tipo u otro, dependiendo del problema de investigación al que te enfrentes.

• En la investigación no experimental estamos más cerca de las variables formuladas hipotéticamente como “reales” y, en consecuencia, tenemos mayor validez externa (posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y situaciones comunes).
• En el caso de los experimentos donde participan seres humanos, una desventaja es que normalmente se selecciona un número de individuos limitado y poco o medianamente representativo respecto a las poblaciones que se estudian.

Los estudios de caso

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• Los podríamos definir como “estudios que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta analizan profundamente una unidad holística para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y apoyar el desarrollo de teoría”.
• Los estudios de caso utilizan la experimentación, es decir, se constituyen en estudios preexperimentales. Otras veces se fundamentan en un diseño no experimental (transversal o longitudinal) y en ciertas situaciones se convierten en estudios cualitativos, al emplear métodos inductivos.

Plantea una pregunta o problema que haga pensar a la clase; es el ingrediente esencial para mantener su atención. Se suele plantear al inicio del tema para fomentar su pensamiento críticoy participación.

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