OPTION IA DOCUMENT DE TRAVAIL
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Created on September 24, 2024
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Le projet
Option IA
2025-2026
DOCUMENT DE TRAVAIL
Présentation
Cette nouvelle option, ouverte à la rentrée 2025, proposera aux élèves de Seconde une immersion hebdomadaire dans le monde de l'IA. À travers un programme innovant et interactif, les élèves exploreront les fondements, les applications et les enjeux de l'IA, tout en développant des compétences essentielles pour leur avenir académique et professionnel.
A. Les objectifs pédagogiques de l'option IA
Conclusion
C. Les atouts de l'implémentation
B. Les défis de l'implémentation
8. Perspectives
7. Développement et valorisation des compétences
Parcours pédagogique6. Parcours pédagogique consacré
Sommaire
1. Comprendre l'Intelligence Artificielle
2. Expérimenter l'IA de manière concrète et ludique
3. Analyser l'impact de l'IA sur notre société
4. Développer l'esprit critique et la créativité
5. Explorer l'IA inclusive et responsable
Conférence virtuelle : "L'IA expliquée par Yann Le Cun" -Visionnage d'une conférence de Yann Le Cun, pionnier du "deep learning"- Séance de questions-réponses et débat en classe sur les points clés de la conférence
Différents types d'IA IA faible vs IA forte -Comprendre les enjeux et les limites actuelles -IA générale : mythe ou réalité future ? -Exploration des domaines d'application : vision par ordinateur, traitement du langage naturel, robotique
Histoire et évolution de l'IA -Les pionniers de l'IA : Alan Turing, John McCarthy, Marvin Minsky Les grandes étapes : du test de Turing aux victoires de Deep Blue et AlphaGo -L'essor récent du deep learning et ses implications
Définition et concepts fondamentaux de l'IA -Exploration des différentes définitions de l'IA -Introduction aux concepts clés : apprentissage automatique, réseaux de neurones, big data -Distinction entre IA symbolique et IA connexionniste
A. Les objectifs de l'option IA
1. Comprendre l'Intelligence Artificielle
IA et environnement-Utilisation de datasets publics pour analyser des données environnementales-...
IA et art -Expérimentation avec des outils de génération d'images par IA (comme DALL-E ou Midjourney) -Création d'une exposition virtuelle mêlant œuvres humaines et œuvres générées par IA
Création de petits projets -IA Développement d'un chatbot simple avec ...- Création d'un système de reconnaissance d'émotions à partir d'expressions faciales -Conception d'un algorithme de recommandation basique
Ateliers pratiques avec des outils d'IA accessibles -Initiation à ... pour créer des modèles de classification d'images -Exploration de GPT-- via des interfaces simplifiées pour comprendre le traitement du langage naturel -Utilisation de ------ pour expérimenter l'IA dans la création musicale
Objectifs détaillés
2. Expérimenter l'IA de manière concrète et ludique
Visionnage et analyse du reportage ARTE : "L'impact de l'IA sur nos métiers"-Visionnage du documentaire en plusieurs sessions -Analyse critique en groupe : identification des enjeux clés, débat sur les perspectives présentées -Travail de recherche complémentaire sur l'évolution des métiers face à l'IA
Débats sur l'éthique de l'IA -Organisation de débats structurés sur des sujets comme : La responsabilité en cas d'erreur d'une IA (ex: voitures autonomes) -Les biais algorithmiques et leurs impacts sociétaux -L'IA et l'emploi : destruction ou création de nouveaux métiers ?
Étude de cas : l'IA dans notre quotidien -Analyse des algorithmes de recommandation sur les plateformes de streaming -Exploration du fonctionnement des assistants virtuels (Siri, Alexa, Google Assistant) -Étude de l'utilisation de l'IA dans les réseaux sociaux et ses implications sur la vie privée
Objectifs détaillés
3. Analyser l'impact de l'IA sur notre société
Projets créatifs utilisant l'IA Création d'œuvres d'art génératif avec des outils comme Deep Art Effect-Composition musicale assistée par IA avec des plateformes comme Suno-Ecriture collaborative entre humains et IA en utilisant des modèles de langage avancés
Analyse des biais dans les algorithmes d'IA -Étude de cas célèbres de biais algorithmiques (ex: biais de genre dans les systèmes de recrutement) -Exercices pour identifier et corriger les biais dans des jeux de données simples -Réflexion sur les moyens de créer des IA plus équitables et inclusives
Atelier sur la détection des deepfakes- Introduction aux technologies de deepfake et leurs implications -Exercices pratiques pour apprendre à détecter les vidéos et images manipulées -Création d'un guide pratique pour sensibiliser à la désinformation par IA
Objectifs détaillés
4. Développer l'esprit critique et la créativité
Réflexion sur la réglementation et la gouvernance de l'IA -Etude comparative des approches réglementaires de l'IA dans différents pays -Simulation d'un "parlement de l'IA" où les élèves débattent et proposent des lois sur l'IA -Rencontre avec des experts en éthique de l'IA et en politique numérique
Projets visant à utiliser l'IA pour résoudre des problèmes sociaux -Conception de projets IA adressant des problématiques locales (ex: gestion des déchets, mobilité urbaine) - Collaboration avec des associations locales pour identifier des besoins et proposer des solutions IA -Présentation des projets lors d'un forum ou journée dédiée.
Étude des enjeux de l'accessibilité de l'IA -Analyse de l'impact de la fracture numérique sur l'accès à l'IA -Exploration des initiatives visant à démocratiser l'IA (ex: Google AI for anyone) -Réflexion sur les moyens de rendre l'IA plus accessible aux personnes en situation de handicap
Objectifs détaillés
5. Explorer l'IA inclusive et responsable
-Participation au "Forum des Sciences et Innovation" à Rennes -Découverte des formations en IA à l'INSA Rennes et à l'ISTIC (Rennes 1) -Conférences IA en partenariat avec l'IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires) ,site UBS.
Intervenants extérieurs -Chercheurs en IA de l'IRISA (UBS) et de l'INRIA Rennes-Entrepreneurs locaux dans le domaine de l'IA - Experts en éthique de l'IA de l'Université de Rennes 1
-Journée d'immersion : -INSA Rennes (département Informatique) -ISTIC - Université de Rennes 1 (Master IA) -IMT Atlantique (campus de Rennes)
Ouverture sur le monde professionnel et académique
Interdisciplinarité renforcée
SNT : Programmation de base, architecture des systèmes Mathématiques : Statistiques et probabilités Physique : ... Cinéma audiovisuel : Analyse de l'utilisation de l'IA dans la production cinématographique Histoire : Évolution des technologies et leur impact sociétal Anglais : Terminologie de l'IA, lecture d'articles scientifiques simplifiésPhilosophie : Questionnements éthiques liés à l'IA, concept de conscience artificielle
Approche projet -(1h30/semaine) 45 minutes de cours théorique interactif 45 minutes de travaux pratiques en groupe ou individuels- Alternance entre projets à court terme (2-3 semaines) et projets au long cours (1 trimestre)
Objectifs détaillés
6. Parcours pédagogique consacré
Ouverture internationale -Préparation aux programmes d'échange Erasmus+ dans le domaine de l'IA (lycée Colbert habilité)-Sensibilisation aux opportunités de stages à l'étranger (ex: programme French Tech Visa) -Développement de compétences linguistiques techniques en anglais
Préparation à la citoyenneté numérique -Compréhension critique des technologies IA omniprésentes -Capacité à évaluer l'impact sociétal des innovations en IA -Participation éclairée aux débats sur l'éthique et la gouvernance de l'IA -Sensibilisation aux enjeux de protection des données personnelles
Compétences développées -Pensée computationnelle -Créativité et innovation -Esprit critique -Résolution de problèmes complexes -Travail collaboratif -Qualité rédactionnelle-Communication technique et vulgarisation scientifique
Évaluation -Portfolio numérique individuel -Présentations de projets et défis IA -Participation à des concours -Compte-rendus de séminaires, conférences...
Objectifs détaillés
7. Développement et valorisation des compétences
Poursuite d'études
Filières générales : -Bac général avec spécialité Numérique et Sciences Informatiques (NSI) -Bac général avec spécialités Mathématiques et Physique-Chimie Enseignement supérieur -Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) : MP2I Formations universitaires : -Licence Informatique Parcours CMI (Cursus Master en Ingénierie) -Écoles d'ingénieurs : INSA Rennes : département Informatique -ESIR (École Supérieure d'Ingénieurs de Rennes) -IMT Atlantique (campus de Rennes) : spécialisation en IA IUT : -BUT Informatique à l'IUT de Lannion -BUT STID (Statistique et Informatique Décisionnelle) à l'IUT de Vannes Formations spécialisées en IA : -Master Intelligence Artificielle à l'ISTIC (Université de Rennes 1) -Master mention Informatique, parcours Science des Données et Intelligence Artificielle à l'UBS
Objectifs détaillés
8. Perspectives
Coût financier -Budget pour l'équipement, les licences logicielles, les sorties , les intervenants?-Financement potentiel de projets spéciaux ou de participation à des concours
Gestion du temps- Intégration de l'option dans l'emploi du temps des élèves -Temps nécessaire pour les projets pratiques et les sorties
Ressources humaines -Recruter des enseignants volontaires-Mise à jour continue des connaissances dans un domaine en évolution rapide
Ressources matérielles et logicielles -Accès à des ordinateurs performants pour tous les élèves--Connexion internet stable et rapide-Licences pour les logiciels et plateformes IA
Atouts et défis de l'implémentation : B. LES DEFIS
Innovation pédagogique
Ouverture sur le monde
Responsabilité sociale et éthique
Interdisciplinarité
Préparation à l'enseignement supérieur
Visibilité et rayonnement de l'établissement
Développement professionnel des enseignant
Partenariats et réseaux
Préparation des élèves pour l'avenir
Attractivité et réputation du lycée
Atouts et défis de l'implémentation :C. LES ATOUTS
L'ouverture de cette option IA en Seconde est une invitation à explorer ensemble les possibilités de l'intelligence artificielle. Le lycée Colbert espère ainsi offrir à ses élèves des outils précieux pour comprendre et naviguer dans un monde en constante évolution.
Conclusion
DOCUMENT DE TRAVAIL