Presentazione Moderna
matteoritrovato
Created on September 24, 2024
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Transcript
Autore:Ritrovato Matteo5115364
Relatori:Rosina AlessandroSironi Emiliano
Crescita economica e sostenibile in Italia: determinanti demografiche ed economiche a confronto
2023/2024
SCopo della ricerca
Lo scopo della presente tesi di ricerca è analizzare i fattori che determinano il benessere economico di un paese, come nel nostro caso per l'Italia, dal 1960 al 2022. Le variabili impiegate nell'analisi sono state selezionate al fine di garantire una maggiore completezza: è stato scelto il PIL pro capite come variabile dipendente, mentre per quanto riguarda le indipendenti, sono state scelte quattro di natura demografica e quattro di natura economica. Questa distinzione permette di ottenere un quadro più chiaro e articolato dei fenomeni osservati.
Rappresenta la percentuale di morti in Italia.Si ipotizza una correlazione negativa con il PIL pro capite
Rappresenta la differenza tra immigrati ed emigrati.Si ipotizza una correlazione positiva con il PIL pro capite
Rappresenta il rapporto tra la popolazione non attiva (0-14; +65) e attiva (15-64) . Si ipotizza una correlazione negativa con il PIL pro capite.
Rappresentato dalla percentuale di completamento della scuola primaria. Si ipotizza una correlazione positiva con il PIL pro capite.
Variabili indipendenti (demografiche)
H1
Tasso di mortalità
H2
Migrazione netta
H3
Tasso di istruzione
H4
Rapporto di dipendenza totale
Rappresenta il valore totale di mercato delle azioni di tutte le società quotate in borsa in un determinato paese. Si ipotizza una correlazione positiva con il PIL pro capite
Rappresentano gli investimenti effettuati da un'azienda o un individuo di un paese in un'entità situata in un altro paese. Si ipotizza una correlazione positiva con il PIL pro capite
Rappresenta l'investimento totale effettuato in un'economia in un determinato periodo. Si ipotizza una correlazione positiva con il PIL pro capite.
Variabili indipendenti (economiche)
H5
Market capitalization
Esprime quanto un'economia sia aperta agli scambi con l'estero in relazione alla dimensione della sua economia. Si ipotizza una correlazione positiva con il PIL pro capite.
H6
Investimenti diretti esteri
H7
Gross capital formation
H8
Grado di apertura commerciale
- la popolazione target è quella italiana: solo per la variabile immigrazione sono stati compresi gli stranieri entranti in Italia;
- in %: tasso di mortalità, tasso di istruzione, rapporto di dipendenza, market capitalization, gross capital formation e grado di apertura commerciale;
- i dati sono stati presi da 3 diversi istituti di ricerca: World Bank Data, OCSE e ISTAT.
Metologia
Piattaforma:IBM SPSS Statistics
Periodo:1960-2022
Geografia:Italia
Osservazioni: n=63
sotto il valore della media è rappresentato il p-value del test della differenza tra medie a livelli (*), (**), (***) rispettivamente al 10, 5 e 1%.
Descrizione delle variabili - T test
*, ** e *** rappresentano i livelli di significatività dei coefficienti rispettivamente al 10, 5 e 1%.
Risultati empirici
Risultati del test di ipotesi con livelli di significatività (*), (**), (***) rispettivamente al 0,10, 0,05 e 0,01
Risultati test di ipotesi
Rapporto di dipendenza
Il rapporto di dipendenza è risultato significativo e positivo in relazione al PIL pro capite, contraddicendo quanto previsto dall'ipotesi H4. Di conseguenza, l'ipotesi H4 viene rigettata, poiché i dati mostrano una relazione differente rispetto a quella ipotizzata.
Migrazione netta
Future ricerche
Risultati disattesi
Tasso di istruzione
Si raccomanda di analizzare osservazioni più ampie e includere le variabili emerse come non significative, adottando una metodologia più coerente nella raccolta dei dati, al fine di garantire risultati maggiormente robusti e affidabili.
Il resto delle variabili analizzate, risultano essere rilevanti in altri studi, ma non in questa tesi di ricerca, in quanto non raggiungono il margine di significatività minimo per essere considerate correlate con la variabile dipendente.
Anche se in maniera minima, abbiamo visto come la migrazione netta sia correlata positivamente con la crescita economica di un paese.
Un aumento di un p.p. nel tasso di istruzione, rappresentato dal completamento della scuola primaria, aumenta il PIL pro capite di 55,97 punti.
Conclusione e discussione
Autore:Ritrovato Matteo5115364
Relatori:Rosina AlessandroSironi Emiliano