Inteligencia artificial

Inteligencia Artificial

Oscar Fernando Higuera PachecoFicha: 2850453Instructora Ana BarretoSistemas

QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICAL

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas más fascinantes y prometedoras de la tecnología actual. Permite que máquinas y dispositivos electrónicos realicen tareas que antes eran dominio exclusivo de los seres humanos. Y no solo tareas mecánicas, sino también tareas que requerían la actuación de profesionales especializados.

QUÉ PUEDE HACER LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

• Aprendizaje;
• Razonamiento;
• Percepción;
• Comprensión y generación de lenguaje natural;
• Reconocimiento de voz e imágenes;
• Toma de decisiones;
• Resolución de problemas complejos.

CUÁL ES SU PROPÓSITO?

El campo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning se creó para desarrollar sistemas que realicen tareas complejas de forma eficiente y autónoma. Machine Learning es una subárea de la Inteligencia Artificial que se enfoca en algoritmos y técnicas que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su desempeño. Estos algoritmos, después de ser entrenados, pueden facilitar o incluso realizar algunas de nuestras tareas, lo que significa que la IA puede mejorar la eficiencia y calidad de nuestras vidas. Esto se logra mediante la automatización de tareas, el análisis de datos y la resolución de problemas complejos, trayendo avances significativos en diferentes sectores y contribuyendo al desarrollo de la sociedad.

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?

Inteligencia Artificial Restringida o Débil

Inteligencia Artificial Restringida o DébilEn relación con la Inteligencia Artificial, los modelos de Machine Learning entrenados forman parte de una categoría que llamamos Inteligencia Artificial Restringida o Débil. Podemos dividir la IA en tres categorías principales:

• Inteligencia Artificial Restringida o Débil: estas IA están diseñadas para realizar tareas específicas y limitadas, como reconocimiento de voz, análisis de datos, traducción automática o recomendación de productos. Estas IA carecen de conciencia, autoconciencia, capacidad de comprender o aprender fuera del ámbito para el que fueron diseñadas. Incluso los chatbots más sofisticados de la actualidad también entran en esta categoría.
• Inteligencia Artificial General o Fuerte: se trata de una IA teórica capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda realizar. Tiene habilidades cognitivas similares a las humanas, como el razonamiento, el aprendizaje, la planificación, la creatividad y la comprensión emocional. La IA general podría aprender, adaptar y aplicar su conocimiento a una amplia variedad de tareas. Actualmente, la IA aún no se ha logrado y sigue siendo un objetivo a largo plazo para los investigadores de IA.
• Inteligencia Artificial Superinteligente: también es hipotética y se refiere a una IA mucho más avanzada y capaz que la inteligencia humana en todos los aspectos intelectuales. Una IA superinteligente sería capaz de superar a los humanos en capacidad de aprendizaje, razonamiento, creatividad, adaptación y resolución de problemas. La IA superinteligente tiene importantes implicaciones para la sociedad, la economía y la ética, ya que podrían superar nuestra comprensión y control.

WEBGRAFIA

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?

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Existen varias técnicas y algoritmos para enseñar a una máquina a realizar una tarea. En la mayoría de los casos, cuando hablamos de IA, nos referimos a algoritmos de Machine Learning. En los algoritmos de Machine Learning supervisado, por ejemplo, la idea principal es que, tras un proceso que llamamos entrenamiento, se construye un modelo capaz de establecer una conexión entre un tipo deseado de entrada con una salida deseada. Además, hay otros enfoques que escapan a las aplicaciones supervisadas. Un ejemplo son los algoritmos no supervisados, que reciben datos sin información sobre un resultado deseado y son capaces de identificar patrones. Otro ejemplo es el aprendizaje por refuerzo, donde los algoritmos aprenden a tomar decisiones mediante la interacción con un entorno, recibiendo retroalimentación en forma de recompensas o castigos.

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