Uso de metadatos enriquecidos
Uso de identificadores persistentes (PID)
Publicación de citas de datos
Acceso claro a los metadatos
IMPACTO DE DATOS DE INVESTIGACIÓN
Recomendaciones para aumentar la facilidad de búsqueda de datasets
Registro en catálogos de datos
Compatibilidad con motores de búsqueda
Uso de estándares y vocabularios comunes
Acceso abierto y licencias claras
¿Qué son datos de investigación?
¿Qué son los principios FAIR?
10
Información extraída y traducida de Wu, M., Gregory, K., Löffler, F., Mathiak, B., Psomopoulos, F., Schindler, U., et al. (2024). Diez principios para mejorar la capacidad de descubrimiento de conjuntos de datos. Research Data Alliance. DOI: 10.15497/RDA00120
Actualización de los registros de datos
Documentación de la procedencia de los datos
Los datos deben estar optimizados para ser descubiertos por motores de búsqueda generales como Google, además de ser visibles en catálogos especializados.
Proporcionar una historia clara de cómo se han generado y procesado los datos para mejorar la confianza en su calidad y permitir su reutilización.
Es esencial proveer descripciones completas y detalladas del conjunto de datos para que sean fácilmente localizables en catálogos de datos.
Fomentar la práctica de citar adecuadamente los conjuntos de datos para reconocer el trabajo del creador y asegurar la trazabilidad de la información.
Incluir los conjuntos de datos en catálogos o repositorios reconocidos para aumentar su visibilidad y accesibilidad.
Los conjuntos de datos deben tener un identificador único y persistente (como un DOI) que facilite su referencia y citación a largo plazo.
Usar estándares y vocabularios consensuados en la comunidad científica para asegurar la interoperabilidad y comprensión a nivel global.
Asegurarse de que los metadatos estén disponibles públicamente, incluso si el conjunto de datos en sí tiene acceso restringido.
Mantener actualizados los registros de datos, especialmente cuando los conjuntos se modifican, asegurando que los metadatos reflejen cualquier cambio.
Promover la publicación de conjuntos de datos bajo licencias abiertas que indiquen claramente cómo se pueden reutilizar los datos.
IMPACTO DATASET
Patricia García
Created on September 20, 2024
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Transcript
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IMPACTO DE DATOS DE INVESTIGACIÓN
Recomendaciones para aumentar la facilidad de búsqueda de datasets
Registro en catálogos de datos
Compatibilidad con motores de búsqueda
Uso de estándares y vocabularios comunes
Acceso abierto y licencias claras
¿Qué son datos de investigación?
¿Qué son los principios FAIR?
10
Información extraída y traducida de Wu, M., Gregory, K., Löffler, F., Mathiak, B., Psomopoulos, F., Schindler, U., et al. (2024). Diez principios para mejorar la capacidad de descubrimiento de conjuntos de datos. Research Data Alliance. DOI: 10.15497/RDA00120
Actualización de los registros de datos
Documentación de la procedencia de los datos
Los datos deben estar optimizados para ser descubiertos por motores de búsqueda generales como Google, además de ser visibles en catálogos especializados.
Proporcionar una historia clara de cómo se han generado y procesado los datos para mejorar la confianza en su calidad y permitir su reutilización.
Es esencial proveer descripciones completas y detalladas del conjunto de datos para que sean fácilmente localizables en catálogos de datos.
Fomentar la práctica de citar adecuadamente los conjuntos de datos para reconocer el trabajo del creador y asegurar la trazabilidad de la información.
Incluir los conjuntos de datos en catálogos o repositorios reconocidos para aumentar su visibilidad y accesibilidad.
Los conjuntos de datos deben tener un identificador único y persistente (como un DOI) que facilite su referencia y citación a largo plazo.
Usar estándares y vocabularios consensuados en la comunidad científica para asegurar la interoperabilidad y comprensión a nivel global.
Asegurarse de que los metadatos estén disponibles públicamente, incluso si el conjunto de datos en sí tiene acceso restringido.
Mantener actualizados los registros de datos, especialmente cuando los conjuntos se modifican, asegurando que los metadatos reflejen cualquier cambio.
Promover la publicación de conjuntos de datos bajo licencias abiertas que indiquen claramente cómo se pueden reutilizar los datos.