La Inteligencia Artificial (IA)
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MENÚ
Definición:
¿QUE ES?
Ejemplos de aplicaciones:
Funciones:
Tipos de IA:
Avances y retos:
Omar hernandez moreno 402
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¿QUE ES?
es la disciplina que se enfoca en crear sistemas informáticos capaces de realizar tareas que tradicionalmente requieren la inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción. En esencia, se busca que las máquinas puedan emular procesos cognitivos como el pensamiento, la resolución de problemas y la toma de decisiones, utilizando algoritmos y modelos matemáticos.
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HI-SCORE
Definición:
es un campo que busca crear máquinas capaces de razonar, aprender y actuar de manera similar a como lo haría una persona, o incluso con mayor eficiencia cuando se trata de grandes volúmenes de datos.
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HI-SCORE
Funciones:
La IA permite a las máquinas percibir su entorno, interactuar con él, resolver problemas y actuar de acuerdo con un propósito específico.
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Ejemplos de aplicaciones:
La IA se aplica en diversas áreas, como motores de búsqueda, asistentes virtuales, traducción de idiomas, análisis de datos, vehículos autónomos, y más
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Avances y retos:
La IA ha demostrado ser una tecnología transformadora, pero también plantea desafíos éticos y de seguridad, como la posibilidad de sesgos en los algoritmos o la manipulación de la opinión pública.
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Tipos de IA:
Se pueden identificar diferentes niveles de IA, como la IA estrecha (que se enfoca en tareas específicas), la IA general (que puede realizar una amplia gama de tareas) y la superinteligencia (que supera la inteligencia humana).
ia
OMAR HERNANDEZ MORENO
Created on September 20, 2024
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La Inteligencia Artificial (IA)
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¿QUE ES?
Ejemplos de aplicaciones:
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Tipos de IA:
Avances y retos:
Omar hernandez moreno 402
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¿QUE ES?
es la disciplina que se enfoca en crear sistemas informáticos capaces de realizar tareas que tradicionalmente requieren la inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción. En esencia, se busca que las máquinas puedan emular procesos cognitivos como el pensamiento, la resolución de problemas y la toma de decisiones, utilizando algoritmos y modelos matemáticos.
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Definición:
es un campo que busca crear máquinas capaces de razonar, aprender y actuar de manera similar a como lo haría una persona, o incluso con mayor eficiencia cuando se trata de grandes volúmenes de datos.
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Funciones:
La IA permite a las máquinas percibir su entorno, interactuar con él, resolver problemas y actuar de acuerdo con un propósito específico.
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Ejemplos de aplicaciones:
La IA se aplica en diversas áreas, como motores de búsqueda, asistentes virtuales, traducción de idiomas, análisis de datos, vehículos autónomos, y más
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La IA ha demostrado ser una tecnología transformadora, pero también plantea desafíos éticos y de seguridad, como la posibilidad de sesgos en los algoritmos o la manipulación de la opinión pública.
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Tipos de IA:
Se pueden identificar diferentes niveles de IA, como la IA estrecha (que se enfoca en tareas específicas), la IA general (que puede realizar una amplia gama de tareas) y la superinteligencia (que supera la inteligencia humana).