Juego interactivo Hipótesis

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META

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JUGADORES

Elige ficha, tira el dado y responde la pregunta. Sé el primero en llegar a la meta ¡Suerte!

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JUEGO DE MESA Hipótesis

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Desafía tus conocimientos y sé el primero en llegar a la meta

SALIDA

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+Instrucciones

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Nivel de significación

Se refiere al límite para rechazar H₀. α=0.01 ó 0.05 implican un 1% ó 5% de probabilidades de equivocarse al rechazar H₀ Se refiere al límite para aceptar H₀. α=0.01 ó 0.05 implican un 1% ó 5% de probabilidades de equivocarse al aceptar H₀

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Hipótesis NULA

La hipótesis nula supone que sí existe un efecto/diferencia y puede especificar el signo de la diferencia. Corresponde a la hipótesis de trabajo y se abrevia como H₀ La hipótesis de trabajo es contrastada con una hipótesis que supone que no existe efecto o diferencia: se le conoce como hipótesis nula, abreviada como H₀

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La potencia describe la probabilidad de detectar una diferencia verdadera de una magnitud determinada. Para calcularla es necesario conocer la magnitud de la diferencia, el tamaño de la muestra y la variabilidad Verdadero Falso

Avanza 3

Las reglas de Vancouver

Rigen la elaboración de publicaciones en el área de la salud y NO recomiendan el uso único de las pruebas de hipótesis Rigen la elaboración de publicaciones en el área de salud y sólo acreditan aquellos trabajos que SÍ hacen uso único de las pruebas de hipótesis

Pruebas de hipótesis como criterio de validez

El uso excesivo e indiscriminado puede generar errores. Puede considerase superficial para determinadas investigaciones. Debido a la amplia aceptación de las pruebas de hipótesis es posible utilizarlas como guía de decisión científica, confiable y efectiva.

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Potencia

Una prueba tiene una elevada potencia cuando su probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, es alta. Así como una escasa probabilidad de rechazarla cuando es falsa. Cierto Falso

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hipótesis de investigación e hipótesis estadística

Las primeras son enunciados que representan la información contenida en los datos, mientras que las segundas abarcan el valor de veradero y falso, y sirven para dar respuesta a la pregunta de investigación Las primeras dan respuesta a la pregunta de investigación, pueden abarcar el valor de verdadero o falso; las segundas son enunciados que representan la información contenida en los datos

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Origen

Las pruebas de hipótesis se desarrollaron entre 1915 y 1933 a partir de dos tendencias: La de Ronald Fisher y la de Jerzy Neyman junto con Egon Pearson Cierto Falso

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Pasos de las pruebas de hipótesis

Formular la hipótesis y su alternativa, calcular el valor de P, si P es menor que α , rechazar H₀ y aceptar la hipótesis alternativa Formular la hipótesis y su alternativa, elegir la prueba estadística apropiada de acuerdo al diseño experimental, elegir el nivel de significación α, calcular el valor de P, si P es menor que α, rechazar H₀ y aceptar la hipótesis alternativa.

Origen

Las hipótesis estadísitcas surgen:

Buscando agregar subjetividad al análisis de los resultados de la investigaciones científicas Ante la necesidad de la formalización en el manejo de la información de análisis de las investigaciones científicas

Pasos de las pruebas de hipótesis

Formular la hipótesis y su alternativa, calcular el valor de P, si P es menor que α , rechazar H₀ y aceptar la hipótesis alternativa Formular la hipótesis y su alternativa, elegir la prueba estadística apropiada de acuerdo al diseño experimental, elegir el nivel de significación α, calcular el valor de P, si P es menor que α, rechazar H₀ y aceptar la hipótesis alternativa.

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Pruebas de una y dos colas

la hipótesis de trabajo señala que existe una diferencia...

Cuando no especifica la dirección de la misma, se utiliza una prueba de dos colas. Si puede señalar el signo de la diferencia, se utiliza una prueba de una cola. Cuando no especifica la dirección de la misma se necesita una prueba de una cola. Cuando sí señala el signo de tal diferencia requiere una prueba de dos colas

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Potencia

Describe la probabilidad de detectar un diferencia verdadera de una magnitud determinada

Mientras mayor es la potencia de un test, menor es la probabilidad de tener un falso negativo Mientras mayor es la potencia de un test, menor es la probabilidad de un falso positivo

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El valor de p

El valor de P está relacionado con el tamaño de la diferencia que se estudia, así como del tamaño de la muestra. El valor de P depende del tamaño de la muestra y no de la diferencia que se estudia.

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Pruebas de una y dos colas

Si la hipótesis de trabajo señala que existe una diferencia...

Cuando no especifica la dirección de la misma se necesita una prueba de una cola. Cuando sí señala el signo de tal diferencia requiere una prueba de dos colas Cuando no especifica la dirección de la misma, se utiliza una prueba de dos colas. Si puede señalar el signo de la diferencia, se utiliza una prueba de una cola.

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Elección de prueba estadística

Parte del procedimiento dentro de las pruebas de hipótesis es elegir la prueba estadística de acuerdo a

El diseño experimental, el tipo de datos y el número de grupos que se comparanEl número de grupos que se comparan y la magnitud de la diferencia a estudiar

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Hipótesis NULA

La hipótesis de trabajo es contrastada con una hipótesis que supone que no existe efecto o diferencia: se le conoce como hipótesis nula, abreviada como H₀ La hipótesis nula supone que sí existe un efecto/diferencia y puede especificar el signo de la diferencia. Corresponde a la hipótesis de trabajo y se abrevia como H1

Retrocede 1

Potencia

Describe la probabilidad de detectar un diferencia verdadera de una magnitud determinada

Mientras mayor es la potencia de un test, menor es la probabilidad de tener un falso negativo. (Error tipo II β) Mientras mayor es la potencia de un test, menor es la probabilidad de un falso positivo (Error tipo I α)

¿Preparado?

¡Suerte! Usa esta ayuda y vuelve a tirar el dado

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Hipótesis nula

Cuando se determina rechazar la hipótesis nula significa que es poco probable que sea verdadera a partir de los información con que se cuenta. Esto no prueba que la hipótesis alternativa sea cierta. Cierto Falso

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Origen

Las hipótesis estadísitcas surgen:

Ante la necesidad de la formalización en el manejo de la información de análisis de las investigaciones científicas Buscando agregar subjetividad al análisis de los resultados de la investigaciones científicas

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Usa esta ayuda y vuelve a tirar. Si el número es 4 o mayor, avanza sólo 4

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ERRORES

Error de Tipo I α y error de tipo II β El primero ocurre cuando se rechaza H₀ cuando es verdadera. Es decir señala una diferencia que no existe. Un falso positivo. El segundo acepta H₀ cuando es falsa. Señala que no hay diferencia cuando en realidad existe. Un falso negativo. Cierto Falso

Pueden jugar de 2 a 4 jugadores/as. Cada jugador/a debe elegir una ficha y lanzar el dado; el jugador/a que obtenga el número más alto será el que comience la partida y continuarán en orden descendente. Cada participante debe lanzar el dado y mover su ficha hasta la casilla que corresponda. El jugador da click en el número de su casilla para leer la pregunta, posteriormente selecciona entre las opciones de respuesta. Si responde correctamente puede avanzar una casilla extra y continúa el sig. jugador Existen casillas especiales que permiten avanzar más, se debe leer la pregunta y dar click en las opciones de verdadero (pulgar arriba) o falso (pulgar abajo). ¡Cuidado! Estas casillas pueden hacerlo retroceder. Ganará el jugador/a que llegue en primer lugar a la meta.

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Pruebas de hipótesis como criterio de validez

Debido a la amplia aceptación de las pruebas de hipótesis es posible utilizarlas como guía de decisión científica, confiable y efectiva. El uso excesivo e indiscriminado puede generar errores. Puede considerase superficial para determinadas investigaciones.

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Alternativas para Aumentar la potencia

Aumentar el tamaño de la muestra, disminuir la variabilidad con mediciones más precisas, escogiendo muestras más homogéneas y hacer mayor cantidad de presunciones válidas posibles. Disminuyendo el nivel de significación, disminuir el tamaño de la muestra para contar con una población más específica, así como procurar que ésta sea más heterogénea

Avanza 3