INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASPECTOS TEÓRICOS PARA ENRIQUECER LA REFLEXIÓN EN EL AULA
EMPEZAR
ÍNDICE
Primeros pasos
IA: ¿AMIGA O ENEMIGA?
BENEFICIOS Y PREOCUPACIONES
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
MITOS Y TECNOLOGÍA: PANDORA Y LA IA
¿puede pensar la ia?
interrogantes sobre el futuro
LOS ALGORITMOS
algunos desarrollos paradigmÁticos
BIG DATA
primeros pasos
En 1950, el matemático británico Alan Turing formuló una pregunta que, aunque ahora no resulte nada original, fundó las bases de la computación moderna: ¿PUEDEN PENSAR LAS MÁQUINAS? Para responderla, el matemático formuló el "Test de Turing", que consistía en que un jurado conversara por escrito y a ciegas con un ser humano y una máquina. Si no lograba distinguir cuáles eran las respuestas de la máquina y cuáles las humanas, la máquina habría pasado la prueba. Aunque muchos sostienen que esta prueba no logra demostrar que una computadora sea inteligente, aún hoy se la sigue teniendo en cuenta para evaluar los sistemas de inteligencia artificial.
¿Qué es la inteligencia artificial?
Para definir qué es la inteligencia artificial (IA), primero es preciso definir qué es la inteligencia, pero esto no es sencillo, dado que no hay una manera única de concebirla. Ciertas corrientes postulan que hay diversos tipos de inteligencia, como la lógico-matemática, la lingüístico-verbal y la corporal-kinestésica; otras sostienen que hay un factor común que subyace a todas las habilidades humanas. Algo similar sucede con la definición de IA: según el punto de vista que se adopte ―computacional, económico o filosófico, entre otros―, se obtendrá una definición diferente.
Sin embargo en la actualidad, con el término “inteligencia artificial” se hace referencia a “un enfoque de las ciencias de la computación en el que les enseñamos a las máquinas a aprender y a tomar decisiones autónomas a partir de ese aprendizaje” (Cosuelo López). En otras palabras, se trata de algoritmos o sistemas de aprendizaje automático programados por personas y provistos de una enorme cantidad de datos (big data) para que una IA los procese y analice.
¿Puede pensar la ia?
En los últimos años, la creación de inteligencias artificiales generativas, como el chat GPT, marcó un punto de inflexión dado que permitió algo antes imposible: que las máquinas generaran contenido nuevo (como textos, imágenes y sonidos).
Entonces, ¿estaríamos en condiciones de responder afirmativamente a la pregunta de Turing acerca de si las máquinas pueden pensar?
Lo cierto es que estos programas siguen instrucciones creadas por quienes los programaron y requieren gran cantidad de datos ―también generados por seres humanos― que sirvan como ejemplos de lo que se busca que generen.
Aunque lo que hagan los diversos programas parezca algo mágico, son los humanos quienes están creando esos contenidos mediante las máquinas. El filósofo argentino Tomás Balmaceda afirma que hasta ahora no hemos logrado crear una inteligencia que resuelva los problemas mejor que las personas, solo una que lo hace muchísimo más rápido, dado que los algoritmos repiten y perpetúan los errores de los seres humanos que los crearon.
Por lo tanto, el gran interrogante es si en el fututo lograremos crear una inteligencia superior a la nuestra, que piense de manera autónoma y elabore formas distintas de resolver problemas.
"La emergencia de la inteligencia artificial generativa nos pone frente al dilema de volver a pensar qué podría ser lo propiamente humano, pero… ¿existirá alguna vez una respuesta que nos deje conformes a todos? "
Tomás balmaceda
Interrogantes sobre el futuro
El presente de los desarrollos en IA plantea problemas que habrá que enfrentar en el futuro inmediato y el más acuciante seguramente será el impacto laboral: cada vez encontramos más sistemas de inteligencia artificial llevando a cabo tareas que antes eran realizadas por personas, lo que implicará que las sociedades deberán desarrollar políticas y regulaciones para que estas nuevas tecnologías no deriven en desempleo y desigualdad. Pero ¿qué podría suceder si ―en un futuro más o menos lejano― los seres humanos efectivamente lograran crear una superinteligencia?
Según el licenciado en Ciencias de la Computación Julián Peller la idea, en abstracto, de una superinteligencia es maravillosa: “Uno puede imaginar un mundo con autómatas capaces y serviles realizando todas las labores tediosas, inundando los mercados de productos y servicios a costo cero, liberando a los humanos del castigo del sudor” En el extremo opuesto, está el miedo a que la IA implique un riesgo existencial para la humanidad: si las máquinas finalmente dominaran el Planeta. Según Peller, estas especulaciones no les interesaban a quienes se dedican a la IA, pero la aparición del Chat GPT hizo que comenzaran a parecer posibles...
No podemos saber hasta dónde llegarán los avances en inteligencia artificial, pero sí que es momento de abrir los debates acerca de la necesidad de incorporar regulaciones y estándares de seguridad.
Algunos desarrollos paradigmáticos de ia
2015
Spot mini
Sophia
2016
Tay
2017
Alice y Bob
2022
Chat GPT
Inteligencia Artificial: ¿Amiga o Enemiga?
En esta charla TED, Diego Fernández Slezak, doctor en Ciencias de la Computación (UBA), reflexiona sobre el tema del uso de la IA en medicina y diagnóstico: los médicos ¿serán reemplazados por máquinas?
En los últimos años el desarrollo de la IA ha generado avances en diversas áreas que brindan grandes beneficios a las personas, pero que muchas veces traen aparejados retos y preocupaciones. Estos son algunos de ellos:
Beneficios
preocupaciones
BOTS O ASISTENTES VIRTUALES
VULNERACIÓN DE LA PRIVACIDAD
TRANSPORTE
SEGURIDAD
FINANZAS
SESGO ALGORÍTMICO
TRADUCCIÓN
DESPLAZAMIENTO LABORAL
INFORMACIÓN
CONTROL
MARKETING
ÉTICA Y RESPONSABILIDAD
MITOS Y TECNOLOGÍA: PANDORA Y LA IA
El deseo de crear máquinas que emulen a los seres humanos existe desde tiempos muy antiguos. Uno de los primeros autómatas que conocemos a través de la literatura es Pandora.Según el mito, Zeus, enojado con los seres humanos por haber dominado el uso del fuego, encarga la creación de una mujer hermosa para enviarles através de ella un ánfora con una gran cantidad de males. Como dice el filósofo Tomás Balmaceda, ¿no podemos ver en las voces femeninas de Siri, la asistente virtual de Apple, o de Alexa, la asistente de Amazon, una continuación del mito de Pandora este mito?
¿No hay ecos de Pandora y su ánfora en las diferentes aplicaciones que nos atraen con sus encantos, pero lo hacen con propósitos muchas veces ocultos, como obtener nuestros datos?
LOS algoritmoS
El término algoritmo suele estar relacionado con la cultura digital; sin embargo, se trata de un concepto muy antiguo, que data de la Edad Media y proviene de la latinización del nombre del matemático persa Al-Juarismi. Un algoritmo es un conjunto de instrucciones que permiten resolver un problema; por ejemplo, la regla de tres simple es un algoritmo.
Todos los algoritmos tienen tres partes: una entrada o input (los datos que se utilizarán), un procedimiento y un resultado. Siempre que se procesen los mismos datos, el algoritmo dará el mismo resultado.
lOS algoritmoS INFORMÁTICOS
Los algoritmos informáticos permiten procesar una gran cantidad de datos en poco tiempo y se los utiliza para múltiples tareas, como intervenir en los procesos de selección de personal de una empresa, diseñar sistemas de reconocimiento facial o determinar los contenidos que los sitios web muestran a cada usuario. Uno de los algoritmos más conocidos de este último tipo es EdgeRank, usado por Facebook para determinar qué publicaciones muestra en cada muro y en qué orden.
Sucede algo similar con las plataformas de películas en línea, como Netflix, que, sobre la base de los consumos de cada persona y las preferencias de otros usuarios, selecciona los contenidos y recomendaciones que mostrará a cada perfil.
el sesgo algoritmico
Si bien los algoritmos son automáticos, siempre están programados por personas. Por eso suele haber lo que se denomina sesgo algorítmico: cuando un algoritmo refleja los valores de quienes lo desarrollaron o entrenaron, lo que puede fomentar, entre otras cosas, la discriminación o el reforzamiento de los estereotipos, por ejemplo, a la hora de seleccionar candidatos para un puesto laboral.
Una de las formas de combatir los sesgos es promover la diversidad (de género y origen, entre otras) de las personas que trabajan en el sector tecnológico, dado que esto ayuda a que los algoritmos no expresen los valores de un grupo en particular.
Los algoritmos y el filtro burbuja
Los buscadores y otros sitios web usan algoritmos que permiten, a partir de los clics que hace cada usuario, elaborar su perfil y mostrarle contenidos que le resulten afines. En un principio eso puede parecer positivo, dado que los algoritmos se “encargarían” de seleccionar los contenidosque nos pueden interesar. Sin embargo, esto puede tener consecuencias negativas.
El concepto de filtro burbuja, acuñado por el estadounidense Eli Pariser, plantea que los algoritmos nos encierran en una burbuja que nos aísla de aquello que no nos interesa y de los puntos de vista con los que no coincidimos, lo que desalienta que exploremos nuevas áreas de conocimiento y nos impide acercarnos a ideas diferentes.
Una de las formas de combatir los sesgos es promover la diversidad (de género y origen, entre otras) de las personas que trabajan en el sector tecnológico, dado que esto ayuda a que los algoritmos no expresen los valores de un grupo en particular.
Si tenemos en cuenta que este proceder de los algoritmos también está presente en buscadores y portales de noticias, vemos hasta qué punto este mecanismo nos aísla de las noticias e informaciones que no confirman nuestras ideas, lo que propicia la polarización y no contribuye al buen funcionamiento de la democracia
Para explicar este concepto, Eli Pariser da cuenta de su experiencia como usuario de Facebook: entre sus amigos de la red social hay tanto personas que pertenecen al partido político demócrata como al republicano. Sin embargo, con el correr del tiempo su muro dejó de mostrarle las publicaciones de estos últimos, dado que, como su posición ideológica es demócrata, suele hacer clic con más frecuencia en los enlaces de quienes tienen esa orientación política.
CharlaTED de Edi Pariser
big data
Se denomina big data a un gran conjunto de datos que se caracteriza por lo que se conoce como las tres V: el volumen, la variedad (está compuesta por contenidos muy diversos, como textos, audios, imágenes y videos) y la velocidad creciente con la que se acumula. Las personas generamos big data con cada movimiento que hacemos en la red. Los clics que damos, el tiempo que permanecemos observando una fotografía, el momento en que decidimos dejar de ver un video porque nos aburrimos o las veces que miramos algo que deseamos comprar se convierten en datos.
volumen
variedad
velocidad
La big data es un elemento clave para crear inteligencia artificial, dado que, como señala Antonio Vazquez Brust:
los principales avances de la Inteligencia Artificial en el siglo XXI se lograron al juntar la Big Data con computadoras cada vez más potentes que hicieron posible analizar el tsunami de información. Se inventaron algoritmos que pueden aprender a resolver tareas revisando nuestras montañas de datos
Su valor es tan grande que, para dar cuenta de él, se suele decir que es “el petróleo del futuro”.
Obtener la big data es el negocio de los buscadores y las redes sociales: de ahí su gratuidad. No se nos pide una contraprestación monetaria para usarlos porque pagamos con nuestra información, con nuestras acciones, búsquedas, reacciones...
La mayoría de la big data es recopilada por las cinco grandes empresas de tecnología conocidas como GAFAM (acrónimo de Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft) y empleada principalmente con fines comerciales. Esto podemos verlo, por ejemplo, cuando al navegar por la web encontramos publicidades o recomendaciones de productos que son de nuestro interés
La mayoría de la big data es recopilada por las cinco grandes empresas de tecnología conocidas como GAFAM (acrónimo de Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft) y empleada principalmente con fines comerciales. Esto podemos verlo, por ejemplo, cuando al navegar por la web encontramos publicidades o recomendaciones de productos que son de nuestro interés.
En realidad, la Big Data es creada por toda la sociedad, por cada persona
que trabaja, se entretiene y se comunica con las demás usando su teléfono y su
computadora. Por eso es que tenemos derecho a decidir quién se queda con la
información que producimos y para qué queremos que se use. Antonio Vasquez Brust
bibliografía
Peller, Julián, “Breve historia de la IA” en [OK, Pandora], El gato y la caja, Buenos Aires, 2024
Balmaceda, Tomás, “IA generativa y disrupciones” en [OK, Pandora], El gato y la caja, Buenos Aires, 2024.
Vasquez Brust, Antonio, ¿QS qué es la Inteligencia Artificial?, Eudeba, Buenos Aires, 2023..
Ministerio de Educación de la Nación, Tecnologías digitales, Buenos Aires, 2021.
López, Consuelo, “Breve historia de la IA” en [OK, Pandora], El gato y la caja, Buenos Aires, 2024.
Vasquez Brust, Antonio, ¿Querés saber qué es la Big Data?, Eudeba, Buenos Aires, 2023.
Fotografías: Gettyimages.es y Wikimedia Commons.
La IA puede ser utilizada con fines maliciosos. La recopilación y el uso de información privada o confidencial pueden exponer a personas o empresas al riesgo de que se filtren datos o de que sean víctimas de un ciberataque. Por eso, es necesario que las plataformas cumplan con las regulaciones de privacidad y garanticen la seguridad de sus usuarios.
Muchas empresas, utilizan algoritmos que les permiten predecir si un producto tendrá éxito o no. Además, a partir de las compras anteriores de un usuario, publicitan mercadería que podría ser de su interés
La inteligencia artificial toma decisiones sobre la base del análisis de datos. Sin embargo, existen situaciones en que la ética y los derechos humanos son cruciales para decidir.
Spot Mini es un robot con forma de perro que fue programado para encargarse de tareas domésticas propias de un animal entrenado, como sacar la basura, traer el diario o levantar objetos pesados
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La automatización de actividades supone el riesgo de que los trabajadores sean reemplazados por maquinarias que puedan realizar tareas repetitivas y rutinarias.
El Chat GPT es una aplicación de inteligencia artificial creada por la empresa OpenAI que funciona como chatbot. Lo innovador de esta plataforma es que puede conversar de manera similar a como lo haría un ser humano y que es capaz de genear textos e imágenes. Es importante señalar que, aunque puede producir contenidos sorprendentes, para hacerlo es necesario que haya alguien que le proporcione las instrucciones correctas, dado que el Chat GPT ―al menos hasta ahora ― no puede generarlas por sí mismo. En este sentido, muchos opinan que no es la inteligencia artificial la que genera los contenidos, sino los seres humanos a través de ella. La aparición del Chat GPT suscitó un gran entusiasmo, a tal punto que en solo cinco días obtuvo un millón de usuarios, mientras que alcanzar ese número, a Facebook, por ejemplo, le llevó diez meses.
Facebook creó distintos chatbots con IA. Dos de ellos, llamados Alice y Bob, fueron sometidos a un experimento para el que tenían que conversar uno con otra.Lo alarmante ocurrió cuando ambos comenzaron a utilizar un lenguaje inventado, es decir, ininteligible para los humanos, pero que solo ellos podían interpretar; así, los bots empezaron a inventar su propia forma de comunicarse. Debido a la preocupación que causó este hecho, decidieron desconectarlos.
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Tay es un chatbot creado con IA por la empresa Microsoft para Twitter (ahora X). Fue diseñado para imitar el modo en el que interactuaban los usuarios de aquella red. Un día después de su lanzamiento, el bot comenzó a emitir comentarios ofensivos y racistas. Esto ocurrió porque el algoritmo había sido programado sin restricciones y reflejaba el sesgo de la información que se le había insertado.
Sophia es el primer robot con IA. Diseñada con forma humana, fue programada para aprender y adaptarse al comportamiento de las personas; es capaz de conversar y hasta de dar entrevistas a medios de comunicación
Hay programas con inteligencia artificial que traducen textos o discursos de un idioma a otro y hasta pueden subtitular de forma automática.
Los bots o asistentes virtuales son programas configurados para realizar determinadas tareas, como brindar información, utilizando lenguaje humano que puede ser escrito u oral a través de una voz. En el ámbito de la salud, hay bots que diagnostican a distancia en función de los síntomas del paciente.
Frente al crecimiento de las fake news y deepfakes, se desarrolalron aplicaciones que tienen programas que detectan información falsa en redes sociales y la sacan de circulación.
El desarrollo de una IA cada vez más avanzada conlleva el riesgo de que eventualmente su capacidad supere a la humana y se vuelva autónoma, o incluso capaz de controlarnos
Para tomar decisiones, la IA se basa en algoritmos y datos. Si estos son incompletos, no representativos, incorrectos o reflejan los prejuicios de quienes los programan, se presenta un sesgo algoritmico, que puede traer como consecuencia acciones o discursos discriminatorios.
La recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos para alimentar a los algoritmos de la IA implica que ciertas empresas cuenten con información personal de todos sus usuarios que puede ser utilizada para sus propios fines o vendida a terceros, lo que vulnera la privacidad de las personas.
En el transporte, el sistema de GPS permite establecer la ubicación de un dispositivo y predecir la mejor ruta, evitar embotellamientos y optimizar el tráfico. Existen algunos vehículos inteligentes que cuentan con funciones automáticas, como estacionar o prevenir situaciones peligrosas.
En las finanzas, los programas informáticos pueden ayudar a los bancos a detectar un fraude, predecir el accionar del mercado y asesorar a sus clientes.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASPECTOS TEÓRICOS PARA ENRIQUECER LA REFLEXIÓN EN EL AULA
EMPEZAR
ÍNDICE
Primeros pasos
IA: ¿AMIGA O ENEMIGA?
BENEFICIOS Y PREOCUPACIONES
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
MITOS Y TECNOLOGÍA: PANDORA Y LA IA
¿puede pensar la ia?
interrogantes sobre el futuro
LOS ALGORITMOS
algunos desarrollos paradigmÁticos
BIG DATA
primeros pasos
En 1950, el matemático británico Alan Turing formuló una pregunta que, aunque ahora no resulte nada original, fundó las bases de la computación moderna: ¿PUEDEN PENSAR LAS MÁQUINAS? Para responderla, el matemático formuló el "Test de Turing", que consistía en que un jurado conversara por escrito y a ciegas con un ser humano y una máquina. Si no lograba distinguir cuáles eran las respuestas de la máquina y cuáles las humanas, la máquina habría pasado la prueba. Aunque muchos sostienen que esta prueba no logra demostrar que una computadora sea inteligente, aún hoy se la sigue teniendo en cuenta para evaluar los sistemas de inteligencia artificial.
¿Qué es la inteligencia artificial?
Para definir qué es la inteligencia artificial (IA), primero es preciso definir qué es la inteligencia, pero esto no es sencillo, dado que no hay una manera única de concebirla. Ciertas corrientes postulan que hay diversos tipos de inteligencia, como la lógico-matemática, la lingüístico-verbal y la corporal-kinestésica; otras sostienen que hay un factor común que subyace a todas las habilidades humanas. Algo similar sucede con la definición de IA: según el punto de vista que se adopte ―computacional, económico o filosófico, entre otros―, se obtendrá una definición diferente.
Sin embargo en la actualidad, con el término “inteligencia artificial” se hace referencia a “un enfoque de las ciencias de la computación en el que les enseñamos a las máquinas a aprender y a tomar decisiones autónomas a partir de ese aprendizaje” (Cosuelo López). En otras palabras, se trata de algoritmos o sistemas de aprendizaje automático programados por personas y provistos de una enorme cantidad de datos (big data) para que una IA los procese y analice.
¿Puede pensar la ia?
En los últimos años, la creación de inteligencias artificiales generativas, como el chat GPT, marcó un punto de inflexión dado que permitió algo antes imposible: que las máquinas generaran contenido nuevo (como textos, imágenes y sonidos). Entonces, ¿estaríamos en condiciones de responder afirmativamente a la pregunta de Turing acerca de si las máquinas pueden pensar?
Lo cierto es que estos programas siguen instrucciones creadas por quienes los programaron y requieren gran cantidad de datos ―también generados por seres humanos― que sirvan como ejemplos de lo que se busca que generen.
Aunque lo que hagan los diversos programas parezca algo mágico, son los humanos quienes están creando esos contenidos mediante las máquinas. El filósofo argentino Tomás Balmaceda afirma que hasta ahora no hemos logrado crear una inteligencia que resuelva los problemas mejor que las personas, solo una que lo hace muchísimo más rápido, dado que los algoritmos repiten y perpetúan los errores de los seres humanos que los crearon.
Por lo tanto, el gran interrogante es si en el fututo lograremos crear una inteligencia superior a la nuestra, que piense de manera autónoma y elabore formas distintas de resolver problemas.
"La emergencia de la inteligencia artificial generativa nos pone frente al dilema de volver a pensar qué podría ser lo propiamente humano, pero… ¿existirá alguna vez una respuesta que nos deje conformes a todos? "
Tomás balmaceda
Interrogantes sobre el futuro
El presente de los desarrollos en IA plantea problemas que habrá que enfrentar en el futuro inmediato y el más acuciante seguramente será el impacto laboral: cada vez encontramos más sistemas de inteligencia artificial llevando a cabo tareas que antes eran realizadas por personas, lo que implicará que las sociedades deberán desarrollar políticas y regulaciones para que estas nuevas tecnologías no deriven en desempleo y desigualdad. Pero ¿qué podría suceder si ―en un futuro más o menos lejano― los seres humanos efectivamente lograran crear una superinteligencia?
Según el licenciado en Ciencias de la Computación Julián Peller la idea, en abstracto, de una superinteligencia es maravillosa: “Uno puede imaginar un mundo con autómatas capaces y serviles realizando todas las labores tediosas, inundando los mercados de productos y servicios a costo cero, liberando a los humanos del castigo del sudor” En el extremo opuesto, está el miedo a que la IA implique un riesgo existencial para la humanidad: si las máquinas finalmente dominaran el Planeta. Según Peller, estas especulaciones no les interesaban a quienes se dedican a la IA, pero la aparición del Chat GPT hizo que comenzaran a parecer posibles...
No podemos saber hasta dónde llegarán los avances en inteligencia artificial, pero sí que es momento de abrir los debates acerca de la necesidad de incorporar regulaciones y estándares de seguridad.
Algunos desarrollos paradigmáticos de ia
2015
Spot mini
Sophia
2016
Tay
2017
Alice y Bob
2022
Chat GPT
Inteligencia Artificial: ¿Amiga o Enemiga?
En esta charla TED, Diego Fernández Slezak, doctor en Ciencias de la Computación (UBA), reflexiona sobre el tema del uso de la IA en medicina y diagnóstico: los médicos ¿serán reemplazados por máquinas?
En los últimos años el desarrollo de la IA ha generado avances en diversas áreas que brindan grandes beneficios a las personas, pero que muchas veces traen aparejados retos y preocupaciones. Estos son algunos de ellos:
Beneficios
preocupaciones
BOTS O ASISTENTES VIRTUALES
VULNERACIÓN DE LA PRIVACIDAD
TRANSPORTE
SEGURIDAD
FINANZAS
SESGO ALGORÍTMICO
TRADUCCIÓN
DESPLAZAMIENTO LABORAL
INFORMACIÓN
CONTROL
MARKETING
ÉTICA Y RESPONSABILIDAD
MITOS Y TECNOLOGÍA: PANDORA Y LA IA
El deseo de crear máquinas que emulen a los seres humanos existe desde tiempos muy antiguos. Uno de los primeros autómatas que conocemos a través de la literatura es Pandora.Según el mito, Zeus, enojado con los seres humanos por haber dominado el uso del fuego, encarga la creación de una mujer hermosa para enviarles através de ella un ánfora con una gran cantidad de males. Como dice el filósofo Tomás Balmaceda, ¿no podemos ver en las voces femeninas de Siri, la asistente virtual de Apple, o de Alexa, la asistente de Amazon, una continuación del mito de Pandora este mito?
¿No hay ecos de Pandora y su ánfora en las diferentes aplicaciones que nos atraen con sus encantos, pero lo hacen con propósitos muchas veces ocultos, como obtener nuestros datos?
LOS algoritmoS
El término algoritmo suele estar relacionado con la cultura digital; sin embargo, se trata de un concepto muy antiguo, que data de la Edad Media y proviene de la latinización del nombre del matemático persa Al-Juarismi. Un algoritmo es un conjunto de instrucciones que permiten resolver un problema; por ejemplo, la regla de tres simple es un algoritmo.
Todos los algoritmos tienen tres partes: una entrada o input (los datos que se utilizarán), un procedimiento y un resultado. Siempre que se procesen los mismos datos, el algoritmo dará el mismo resultado.
lOS algoritmoS INFORMÁTICOS
Los algoritmos informáticos permiten procesar una gran cantidad de datos en poco tiempo y se los utiliza para múltiples tareas, como intervenir en los procesos de selección de personal de una empresa, diseñar sistemas de reconocimiento facial o determinar los contenidos que los sitios web muestran a cada usuario. Uno de los algoritmos más conocidos de este último tipo es EdgeRank, usado por Facebook para determinar qué publicaciones muestra en cada muro y en qué orden.
Sucede algo similar con las plataformas de películas en línea, como Netflix, que, sobre la base de los consumos de cada persona y las preferencias de otros usuarios, selecciona los contenidos y recomendaciones que mostrará a cada perfil.
el sesgo algoritmico
Si bien los algoritmos son automáticos, siempre están programados por personas. Por eso suele haber lo que se denomina sesgo algorítmico: cuando un algoritmo refleja los valores de quienes lo desarrollaron o entrenaron, lo que puede fomentar, entre otras cosas, la discriminación o el reforzamiento de los estereotipos, por ejemplo, a la hora de seleccionar candidatos para un puesto laboral.
Una de las formas de combatir los sesgos es promover la diversidad (de género y origen, entre otras) de las personas que trabajan en el sector tecnológico, dado que esto ayuda a que los algoritmos no expresen los valores de un grupo en particular.
Los algoritmos y el filtro burbuja
Los buscadores y otros sitios web usan algoritmos que permiten, a partir de los clics que hace cada usuario, elaborar su perfil y mostrarle contenidos que le resulten afines. En un principio eso puede parecer positivo, dado que los algoritmos se “encargarían” de seleccionar los contenidosque nos pueden interesar. Sin embargo, esto puede tener consecuencias negativas.
El concepto de filtro burbuja, acuñado por el estadounidense Eli Pariser, plantea que los algoritmos nos encierran en una burbuja que nos aísla de aquello que no nos interesa y de los puntos de vista con los que no coincidimos, lo que desalienta que exploremos nuevas áreas de conocimiento y nos impide acercarnos a ideas diferentes.
Una de las formas de combatir los sesgos es promover la diversidad (de género y origen, entre otras) de las personas que trabajan en el sector tecnológico, dado que esto ayuda a que los algoritmos no expresen los valores de un grupo en particular.
Si tenemos en cuenta que este proceder de los algoritmos también está presente en buscadores y portales de noticias, vemos hasta qué punto este mecanismo nos aísla de las noticias e informaciones que no confirman nuestras ideas, lo que propicia la polarización y no contribuye al buen funcionamiento de la democracia
Para explicar este concepto, Eli Pariser da cuenta de su experiencia como usuario de Facebook: entre sus amigos de la red social hay tanto personas que pertenecen al partido político demócrata como al republicano. Sin embargo, con el correr del tiempo su muro dejó de mostrarle las publicaciones de estos últimos, dado que, como su posición ideológica es demócrata, suele hacer clic con más frecuencia en los enlaces de quienes tienen esa orientación política.
CharlaTED de Edi Pariser
big data
Se denomina big data a un gran conjunto de datos que se caracteriza por lo que se conoce como las tres V: el volumen, la variedad (está compuesta por contenidos muy diversos, como textos, audios, imágenes y videos) y la velocidad creciente con la que se acumula. Las personas generamos big data con cada movimiento que hacemos en la red. Los clics que damos, el tiempo que permanecemos observando una fotografía, el momento en que decidimos dejar de ver un video porque nos aburrimos o las veces que miramos algo que deseamos comprar se convierten en datos.
volumen
variedad
velocidad
La big data es un elemento clave para crear inteligencia artificial, dado que, como señala Antonio Vazquez Brust:
los principales avances de la Inteligencia Artificial en el siglo XXI se lograron al juntar la Big Data con computadoras cada vez más potentes que hicieron posible analizar el tsunami de información. Se inventaron algoritmos que pueden aprender a resolver tareas revisando nuestras montañas de datos
Su valor es tan grande que, para dar cuenta de él, se suele decir que es “el petróleo del futuro”.
Obtener la big data es el negocio de los buscadores y las redes sociales: de ahí su gratuidad. No se nos pide una contraprestación monetaria para usarlos porque pagamos con nuestra información, con nuestras acciones, búsquedas, reacciones... La mayoría de la big data es recopilada por las cinco grandes empresas de tecnología conocidas como GAFAM (acrónimo de Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft) y empleada principalmente con fines comerciales. Esto podemos verlo, por ejemplo, cuando al navegar por la web encontramos publicidades o recomendaciones de productos que son de nuestro interés
La mayoría de la big data es recopilada por las cinco grandes empresas de tecnología conocidas como GAFAM (acrónimo de Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft) y empleada principalmente con fines comerciales. Esto podemos verlo, por ejemplo, cuando al navegar por la web encontramos publicidades o recomendaciones de productos que son de nuestro interés.
En realidad, la Big Data es creada por toda la sociedad, por cada persona que trabaja, se entretiene y se comunica con las demás usando su teléfono y su computadora. Por eso es que tenemos derecho a decidir quién se queda con la información que producimos y para qué queremos que se use. Antonio Vasquez Brust
bibliografía
Peller, Julián, “Breve historia de la IA” en [OK, Pandora], El gato y la caja, Buenos Aires, 2024
Balmaceda, Tomás, “IA generativa y disrupciones” en [OK, Pandora], El gato y la caja, Buenos Aires, 2024.
Vasquez Brust, Antonio, ¿QS qué es la Inteligencia Artificial?, Eudeba, Buenos Aires, 2023..
Ministerio de Educación de la Nación, Tecnologías digitales, Buenos Aires, 2021.
López, Consuelo, “Breve historia de la IA” en [OK, Pandora], El gato y la caja, Buenos Aires, 2024.
Vasquez Brust, Antonio, ¿Querés saber qué es la Big Data?, Eudeba, Buenos Aires, 2023.
Fotografías: Gettyimages.es y Wikimedia Commons.
La IA puede ser utilizada con fines maliciosos. La recopilación y el uso de información privada o confidencial pueden exponer a personas o empresas al riesgo de que se filtren datos o de que sean víctimas de un ciberataque. Por eso, es necesario que las plataformas cumplan con las regulaciones de privacidad y garanticen la seguridad de sus usuarios.
Muchas empresas, utilizan algoritmos que les permiten predecir si un producto tendrá éxito o no. Además, a partir de las compras anteriores de un usuario, publicitan mercadería que podría ser de su interés
La inteligencia artificial toma decisiones sobre la base del análisis de datos. Sin embargo, existen situaciones en que la ética y los derechos humanos son cruciales para decidir.
Spot Mini es un robot con forma de perro que fue programado para encargarse de tareas domésticas propias de un animal entrenado, como sacar la basura, traer el diario o levantar objetos pesados
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La automatización de actividades supone el riesgo de que los trabajadores sean reemplazados por maquinarias que puedan realizar tareas repetitivas y rutinarias.
El Chat GPT es una aplicación de inteligencia artificial creada por la empresa OpenAI que funciona como chatbot. Lo innovador de esta plataforma es que puede conversar de manera similar a como lo haría un ser humano y que es capaz de genear textos e imágenes. Es importante señalar que, aunque puede producir contenidos sorprendentes, para hacerlo es necesario que haya alguien que le proporcione las instrucciones correctas, dado que el Chat GPT ―al menos hasta ahora ― no puede generarlas por sí mismo. En este sentido, muchos opinan que no es la inteligencia artificial la que genera los contenidos, sino los seres humanos a través de ella. La aparición del Chat GPT suscitó un gran entusiasmo, a tal punto que en solo cinco días obtuvo un millón de usuarios, mientras que alcanzar ese número, a Facebook, por ejemplo, le llevó diez meses.
Facebook creó distintos chatbots con IA. Dos de ellos, llamados Alice y Bob, fueron sometidos a un experimento para el que tenían que conversar uno con otra.Lo alarmante ocurrió cuando ambos comenzaron a utilizar un lenguaje inventado, es decir, ininteligible para los humanos, pero que solo ellos podían interpretar; así, los bots empezaron a inventar su propia forma de comunicarse. Debido a la preocupación que causó este hecho, decidieron desconectarlos.
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Tay es un chatbot creado con IA por la empresa Microsoft para Twitter (ahora X). Fue diseñado para imitar el modo en el que interactuaban los usuarios de aquella red. Un día después de su lanzamiento, el bot comenzó a emitir comentarios ofensivos y racistas. Esto ocurrió porque el algoritmo había sido programado sin restricciones y reflejaba el sesgo de la información que se le había insertado.
Sophia es el primer robot con IA. Diseñada con forma humana, fue programada para aprender y adaptarse al comportamiento de las personas; es capaz de conversar y hasta de dar entrevistas a medios de comunicación
Hay programas con inteligencia artificial que traducen textos o discursos de un idioma a otro y hasta pueden subtitular de forma automática.
Los bots o asistentes virtuales son programas configurados para realizar determinadas tareas, como brindar información, utilizando lenguaje humano que puede ser escrito u oral a través de una voz. En el ámbito de la salud, hay bots que diagnostican a distancia en función de los síntomas del paciente.
Frente al crecimiento de las fake news y deepfakes, se desarrolalron aplicaciones que tienen programas que detectan información falsa en redes sociales y la sacan de circulación.
El desarrollo de una IA cada vez más avanzada conlleva el riesgo de que eventualmente su capacidad supere a la humana y se vuelva autónoma, o incluso capaz de controlarnos
Para tomar decisiones, la IA se basa en algoritmos y datos. Si estos son incompletos, no representativos, incorrectos o reflejan los prejuicios de quienes los programan, se presenta un sesgo algoritmico, que puede traer como consecuencia acciones o discursos discriminatorios.
La recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos para alimentar a los algoritmos de la IA implica que ciertas empresas cuenten con información personal de todos sus usuarios que puede ser utilizada para sus propios fines o vendida a terceros, lo que vulnera la privacidad de las personas.
En el transporte, el sistema de GPS permite establecer la ubicación de un dispositivo y predecir la mejor ruta, evitar embotellamientos y optimizar el tráfico. Existen algunos vehículos inteligentes que cuentan con funciones automáticas, como estacionar o prevenir situaciones peligrosas.
En las finanzas, los programas informáticos pueden ayudar a los bancos a detectar un fraude, predecir el accionar del mercado y asesorar a sus clientes.
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